Journal of Military Science and Technology
1859-1043
Cơ quản chủ quản: N/A
Các bài báo tiêu biểu
Thiết kế và đánh giá chip tăng tốc phần cứng nhân ma trận số nguyên 16-bit kích thước 32×32 trên công nghệ PDK 45nm
Số IITE - Trang 45-53 - 2025
Bài báo này trình bày thiết kế và hiện thực một bộ nhân ma trận 32×32 sử dụng dữ
liệu số nguyên 16 bit, hướng đến các ứng dụng tăng tốc phần cứng. Thiết kế được
mô tả bằng ngôn ngữ VHDL và được tổng hợp bằng bộ công cụ Cadence EDA với công
nghệ CMOS FreePDK45nm để triển khai ASIC. Kiến trúc đề xuất áp dụng các kỹ thuật
pipeline và song song nhằm tối ưu hóa tốc độ và mức tiêu thụ điện năng. Kết quả...
#MAC; Hardware acceleration; Cadence EDA tools; FreePDK45nm CMOS; VLSI; RTL to GDSII.
Nghiên cứu khả năng xử lý trinitrotoluene trong nước bằng phương pháp quang oxi hóa UV/WO3/H2O2
Tập 106 - Trang 94-101 - 2025
Bài báo trình bày kết quả tổng hợp vật liệu WO₃ bằng phương pháp kết tủa hóa
học, cùng với việc đánh giá các tính chất hóa–lý, hình thái, cấu trúc tinh thể
và đặc điểm hóa học của vật liệu. Ngoài ra, các kết quả sơ bộ cũng được giới
thiệu về hiệu suất xử lý TNT trong nước bằng phương pháp quang oxy hóa, trong đó
gốc hydroxyl •OH và h+ đóng vai trò chính như là tác nhân oxy hóa chính. Kết quả
cho t...
#Tungsten trioxide; Photo-oxidation; Trinitrotoluene; Treatment.
Nghiên cứu giải pháp nâng cao chất lượng quỹ đạo trong điều hướng tự động dưới nước của phương tiện không người lái sử dụng thuật toán SLAM của IEKF cho dữ liệu SONAR
Số IITE - Trang 27-34 - 2025
Việc vận hành các phương tiện ngầm điều khiển từ xa trong môi trường nước luôn
phải đối mặt với thách thức thiếu tín hiệu GPS, dẫn đến sự tích tụ sai số định
vị theo thời gian. Sự bất ổn định chuyển động này làm giảm đáng kể hiệu quả và
độ an toàn của các hoạt động thực tế như kiểm tra cơ sở hạ tầng, khảo sát đáy
biển và tìm kiếm cứu nạn. Bài báo này trình bày một phương pháp Định vị và Lập
bản đ...
#Sonar; SLAM; AUV; IEKF.
Giải pháp ứng dụng mạng học sâu nén và phân đoạn ngữ nghĩa cho bản đồ đám mây điểm LiDAR
Số IITE - Trang 131-138 - 2025
Việc điều hướng các thiết bị bay không người lái (UAV) trong môi trường không
có tín hiệu GNSS thường dựa vào các bản đồ LiDAR được xây dựng sẵn. Tuy nhiên,
dung lượng bộ nhớ lớn và độ phức tạp tính toán cao của các bản đồ đám mây điểm
này đặt ra những thách thức đáng kể cho các UAV có tài nguyên hạn chế. Bài báo
này đề xuất một giải pháp học sâu sử dụng kiến trúc RandLA-Net gọn nhẹ để nén và
phâ...
#Deep learning #Localization and navigation; Point cloud; LiDAR; Semantic segmentation.
EB-UNet++: Mạng phân đoạn vết nứt nâng cao kết hợp EfficientNet-B2 và UNet++ với khối trích xuất biên
Số IITE - Trang 148-159 - 2025
Nhận dạng vết nứt mặt đường là một bài toán quan trọng trong hệ thống giao thông
thông minh và công tác bảo trì hạ tầng. Tuy nhiên, việc phân đoạn chính xác các
vết nứt vẫn gặp nhiều thách thức do hình dạng không đều, độ tương phản thấp so
với nền và điều kiện ánh sáng hoặc bề mặt thay đổi. Trong nghiên cứu này, chúng
tôi đề xuất kiến trúc EB-UNet++, một mô hình học sâu mới nhằm nâng cao hiệu quả
...
#Pavement crack detection; Crack segmentation; Boundary extraction module (BEM); Road surface inspection; Multi-scale feature extraction.
Tăng cường dữ liệu ảnh tàu thuyền chụp từ UAV trong giám sát hàng hải sử dụng mô hình ngôn ngữ đa phương thức và mô hình khuếch tán
Số IITE - Trang 160-168 - 2025
Trong lĩnh vực giám sát hàng hải, việc phát hiện tàu thuyền từ ảnh chụp bởi
thiết bị bay không người lái (UAV) đóng vai trò quan trọng trong đảm bảo an ninh
và an toàn trên biển. Tuy nhiên, sự hạn chế về số lượng và tính đa dạng của dữ
liệu gán nhãn thường làm giảm hiệu suất của các mô hình trong môi trường hàng
hải phức tạp. Nghiên cứu này giới thiệu một quy trình tăng cường dữ liệu mới, sử
dụng ...
#Diffusion; Image synthesis; Data augmentation; Vessel detection.
Nghiên cứu và đánh giá khả năng phân loại tín hiệu âm thanh dưới nước bằng thuật toán Quantum K-Mean trên tập dữ liệu thực
Số IITE - Trang 19-26 - 2025
Trong kỷ nguyên dữ liệu lớn, các thuật toán học máy truyền thống như K-means gặp
thách thức tính toán khi xử lý các bộ dữ liệu lớn, nhiều chiều, đặc biệt là phân
loại tín hiệu thủy âm. Nghiên cứu này khảo sát việc áp dụng thuật toán phân cụm
lượng tử Q-means, phiên bản nâng cao lượng tử của K-means, trên bộ dữ liệu sonar
thụ động thực tế. Mục đích là đánh giá hiệu quả của Q-means trong việc phân l...
#Quantum computing; Passive sonar; Q-mean; K-mean.
Bộ lọc thông dải có thể tùy chỉnh sử dụng cấu trúc cộng hưởng hai vòng hở ứng dụng trong hệ thống phát hiện và theo dõi tần số
Số IITE - Trang 54-61 - 2025
Bài báo này đề xuất một bộ lọc thông dải có thể tùy chỉnh liên tục, nhỏ gọn dựa
trên cấu trúc cộng hưởng hai vòng hở (DSRR) tích hợp hai đi ốt varactor nhằm ứng
dụng trong các hệ thống thông tin liên lạc hiện đại. Thiết kế này có thể tùy
chỉnh được trên một dải tần số rộng từ 8 – 12 GHz (40% băng thông tỷ lệ) nhờ vào
việc tinh chỉnh các giá trị điện dung của đi ốt giúp cải tiến các cấu trúc bộ
lọc...
#Tunable filters; Double split-ring resonator; Frequency detection.
Thiết bị RSU thông minh tích hợp trí tuệ nhân tạo với camera và radar 24 GHz để dự đoán và giám sát giao thông theo chuẩn V2X
Số IITE - Trang 35-44 - 2025
Bài báo đưa ra một thiết kế hệ thống mới về Smart RSU phù hợp với ứng dụng trong
giao thông thông minh trong các thành phố đông đúc kèm mật độ phương tiện dày
đặc và đa dạng chủng loại. Dựa trên các công nghệ có sẵn bao gồm V2X, Radar và
AI camera, hệ thống smart RSU thông minh có thể tự đưa ra các quyết định riêng
biệt để xử lý trong các tình huống giao thông phức tạp cũng như điều tiết giao
thôn...
#Smart RSU; V2X communication; 24 GHz radar; AI camera; Sensor fusion; Traffic behavior prediction; Intelligent transportation systems; Smart city.
Cải tiến và tối ưu hoá thuật toán của lõi IP nhân chập ma trận trong mạng nơ-ron trên FPGA
Số IITE - Trang 123-130 - 2025
Bài báo trình bày một phương pháp tối ưu hoá lõi IP nhân ma trận trên FPGA thông
qua việc biến đổi phép tích chập thành phép nhân ma trận. Giải pháp đề xuất khai
thác cơ chế tính toán song song kết hợp nạp dữ liệu đồng thời trong cùng một chu
kỳ xử lý, giúp giảm nhu cầu bộ nhớ và độ trễ tính toán. Ngoài ra, việc ép kiểu
dữ liệu đầu ra từ 64-bit xuống 32-bit góp phần thu nhỏ bộ đệm kết quả, qua đó
...
#IP cores; Matrix multiplication; FPGA-CNN; MAC; Vivado-Vitis.