Journal of Medical Systems

Nhiễu là một yếu tố quan trọng làm giảm chất lượng của ảnh y tế. Nhiễu xung là loại nhiễu phổ biến gây ra bởi sự cố ở các phần tử cảm biến hoặc lỗi trong quá trình truyền tải hình ảnh. Trong các ảnh y tế, do sự hiện diện của nền trắng và nền đen, nhiều pixel có cường độ tương tự như nhiễu xung nên việc phân biệt giữa pixel bị nhiễu và pixel bình thường là rất khó khăn. Do đó, việc thiết kế một phương pháp để xóa bỏ chính xác loại nhiễu này là rất quan trọng. Ngoài độ chính xác, độ phức tạp của phương pháp cũng rất quan trọng trong việc triển khai phần cứng. Trong bài báo này, một phương pháp loại bỏ nhiễu có độ phức tạp thấp được đề xuất, phương pháp này có khả năng phân biệt giữa pixel bị nhiễu và pixel không bị nhiễu, và loại bỏ nhiễu thông qua phân tích cục bộ của các khối hình ảnh. Tất cả các bước đều được thiết kế để có độ phức tạp phần cứng thấp. Kết quả mô phỏng cho thấy trong trường hợp ảnh cộng hưởng từ, phương pháp được đề xuất loại bỏ nhiễu xung với độ chính xác chấp nhận được.

Recent work in Medical Informatics is exploring the development and the use of formal ontologies as a way of specifying content-specific agreements for the sharing and reuse of knowledge among several computer systems. We describe the role of ontologies in supporting knowledge sharing activities in medicine Principles for the design of ontologies have been proposed, mainly in other domains: these principles include parsimony, clarity, representation of categories versus terms, and coherence. We analyze how and why these principles can or cannot be applied from case studies from medical systems. Regarding the fact that most of medical concepts are empirical, selected design decisions are discussed. An alternative representation choice consists in mapping principled general core ontologies and domain ontologies.

Patient queues are prevalent in healthcare and wait time is one measure of access to care. We illustrate Queueing Theory—an analytical tool that has provided many insights to service providers when designing new service systems and managing existing ones. This established theory helps us to quantify the appropriate service capacity to meet the patient demand, balancing system utilization and the patient’s wait time. It considers four key factors that affect the patient’s wait time: average patient demand, average service rate and the variation in both. We illustrate four basic insights that will be useful for managers and doctors who manage healthcare delivery systems, at hospital or department level. Two examples from local hospitals are shown where we have used queueing models to estimate the service capacity and analyze the impact of capacity configurations, while considering the inherent variation in healthcare.

In order to use digital medical technology to develop and design an auxiliary diagnosis system for schizophrenia to assist doctors at all levels to diagnose and predict the cure of patients, improve the accuracy of diagnosis of symptoms, find complications in advance, and reduce the risk of disease, the application of Bayesian network in auxiliary diagnosis system of schizophrenia is studied, and an auxiliary diagnosis system of schizophrenia is designed. Based on data mining technology, knowledge information can be found from patient data and used to diagnose the nature of patients. The demand analysis of auxiliary diagnosis system is briefly introduced, and an auxiliary diagnosis system for schizophrenia based on Bayesian network is designed.

Unfortunately, the paucity of literature and enlightened concern regarding destructive noise within the hospital environment has masked the inherent danger to patient care and personnel. With the introduction of noise-making devices such as computers, it is almost easy to become acclimated to this intrusion of privacy. There are a number of studies indicating that the increase of noise causes a decrease in performance and mental stability of individuals, and we feel that this should be a very serious consideration before the installation of any communication system.3,4,5 We would also like to encourage the establishment of a set of specifications which the vendors would agree to abide by when placing equipment in the hospital. Our own attempts to create vendor interest in this area have not produced significant results up to this time. Without a direct economic demand for a type of device enclusure or containment as described in this paper, we will continue to be offered the standard operational production model, which we will eventually have to retrofit and modify to make acceptable to the hospital. This is both an expensive and hazardous procedure because the vendor at that point can void warranty for a number of reasons. We would encourage hospitals and vendors to consider this issue urgently and to evaluate their equipment so that adequate data can be obtained by prospective customers when they plan to purchase peripheral and main frame equipment.

Health systems are struggling to manage a fluctuating volume of critically ill patients with COVID-19 while continuing to provide basic surgical services and expand capacity to address operative cases delayed by the pandemic. As we move forward through the next phases of the pandemic, we will need a decision-making system that allows us to remain nimble as clinicians to meet our patient’s needs while also working with a new framework of healthcare operations. Here, we present our quality improvement process for the adaptation and application of the Medically Necessary Time-Sensitive (MeNTS) toolto gynecologic surgical services beyond the initial COVID response and into recovery of surgical services; with analysis of the reliability of the modified-MeNTS tool in our multi-site safety net hospital network. This multicenter study evaluated the gynecology surgical case volume at three tertiary acute care safety net institutions within the LA County Department of Health Services: Harbor-UCLA (HUMC), Olive View Medical Center (OVMC), and Los Angeles County + University of Southern California (LAC+USC). We describe our modified-Delphi approach to adapt the MeNTS tool in a structured fashion and its application to gynecologic surgical services. Blinded reviewers engaged in a three-round iterative adaptation and final scoring utilizing the modified tool. The cohort consisted of 392 female consecutive gynecology patients across three Los Angeles County Hospitals awaiting scheduled procedures in the surgical queue.The majority of patients were Latina (74.7%) and premenopausal (67.1%). Over half (52.4%) of the patients had cardiovascular disease, while 13.0% had lung disease, and 13.8% had diabetes. The most common indications for surgery were abnormal uterine bleeding (33.2%), pelvic organ prolapse (19.6%) and presence of an adnexal mass (14.3%). Minimally invasive approaches via laparoscopy, robotic-assisted laparoscopy, or vaginal surgery was the predominant planned surgical route (54.8%). Modified-MeNTS scores assumed a normal distribution across all patients within our cohort (Median 33, Range 18–52). Overall, ICC across all three institutions demonstrated “good” interrater reliability (0.72). ICC within institutions at HUMC and OVMC were categorized as “good” interrater reliability, while LAC-USC interrater reliability was categorized as “excellent” (HUMC 0.73, OVMC 0.65, LAC+USC 0.77). The modified-MeNTS tool performed well across a range of patients and procedures with a normal distribution of scores and high reliability between raters. We propose that the modified-MeNTS framework be considered as it employs quantitative methods for decision-making rather than subjective assessments.

Nghiên cứu hiện tại nhằm phân tích tác động của căng thẳng chiến đấu đối với phản ứng tâm sinh lý và khả năng chú ý, trí nhớ của các chiến binh trong một tình huống chiến đấu mô phỏng. Các biến số về độ bão hòa oxy trong máu, nhịp tim, lượng glucose trong máu, lượng lactate trong máu, nhiệt độ cơ thể, sức mạnh cơ bắp phần dưới biểu hiện, sự kích thích vỏ não, điều chế tự động, lo âu trạng thái và trí nhớ cũng như chú ý thông qua một bảng câu hỏi sau nhiệm vụ đã được phân tích trước và sau một mô phỏng chiến đấu ở 20 chiến binh nam chuyên nghiệp của Quân đội Tây Ban Nha. Mô phỏng chiến đấu dẫn đến sự gia tăng đáng kể (p < 0.05) về sức mạnh chân bùng nổ, mức độ cố gắng cảm nhận được, lượng glucose trong máu, lượng lactate trong máu, lo âu thể xác, nhịp tim, và miền tần số thấp của HRV (LF) cùng với sự giảm đáng kể miền tần số cao của biến thiên nhịp tim (HF). Tỷ lệ phản hồi chính xác trong các tham số bảng hỏi sau nhiệm vụ cho thấy những yếu tố liên quan nhiều nhất với mối đe dọa đối với tính toàn vẹn thể chất là những gì được nhớ rõ nhất. Có sự khác biệt đáng kể trong các biến số bảng hỏi sau nhiệm vụ khi người tham gia được chia theo kích thích vỏ não hậu: âm thanh không phản hồi, điện thoại di động đúng, điện thoại di động không phản hồi, mùi hương đúng. Phân tích tương quan cho thấy các mối tương quan tích cực: LF sau/nhiệt độ cơ thể sau, HF sau/âm thanh đúng, nhiệt độ cơ thể sau/glucose sau, CFFT trước/lactate sau, CFFT sau/âm thanh sai, glucose sau/AC trước, AC sau/vũ khí sai, AS sau/SC sau và SC sau/mùi hương sai; và các mối tương quan tiêu cực: LF sau/âm thanh đúng, nhiệt độ cơ thể sau/lactate sau và glucose sau/lactate sau. Dữ liệu này gợi ý rằng căng thẳng chiến đấu kích hoạt hệ thống chiến đấu-chạy trốn của các binh sĩ. Kết luận, căng thẳng chiến đấu làm tăng phản ứng tâm sinh lý dẫn đến sự giảm trí nhớ có chọn lọc, phụ thuộc vào bản chất, nguy hiểm hoặc vô hại của các đối tượng.