Journal of Information Technology

Việc đảm bảo và duy trì sự hài hòa giữa chiến lược kinh doanh và chiến lược hệ thống thông tin (IS) thường được nhắc đến như một mối quan tâm quan trọng của các nhà quản lý IS. Do đó, nó đã được xếp hạng là một vấn đề quan trọng trong các chương trình nghiên cứu IS trong suốt thập kỷ qua. Tuy nhiên, rất ít nghiên cứu thực nghiệm được công bố, với kết quả là không có bằng chứng xác thực nào hỗ trợ cho sự cần thiết của sự hài hòa, càng không có chứng cứ rõ ràng về cách mà các chiến lược có thể tương tác. Bài báo này báo cáo kết quả của một nghiên cứu dài hạn điều tra cả chiến lược IS và chiến lược kinh doanh bằng cách sử dụng một mô hình hài hòa từ bên ngoài đến bên trong. Sau bốn năm thu thập và phân tích dữ liệu, có sự ủng hộ mạnh mẽ cho một mô hình hài hòa theo chiến lược dẫn dắt - theo sau. Điều này gợi ý rằng sự hài hòa không phải là một trạng thái cố định mà sẽ phản ánh một mô hình thay đổi động. Để thúc đẩy sự đổi mới trong IS, mô hình thay đổi này cần được quản lý thông qua một chu trình ‘cách mạng’. Điều này giống như một màn tung hứng chuyên nghiệp hơn là một quy trình phát triển theo giai đoạn được quản lý. Các mô hình hài hòa và thay đổi được mô tả và liên quan đến việc quản lý sự đổi mới và tính hữu cơ. Thêm vào đó, một chương trình nghiên cứu liên tục và tương lai được xác định.

In this paper we argue that for systems developers who intervene in organizationally dependent phases of information systems development, such as requirements determination, then the engagement with social actors may be considered to be an interpretive research act. The argument is illustrated by action case studies in which one of the authors intervened in two situations with an explicit sociological perspective and analysis methods more usually associated with qualitative social science research. We argue that this places an onus on systems developers to be both explicit in their assumptions and critically reflective in their thinking.

It has been suggested that, in order to maintain its relevance, critical research must develop a strong emphasis on empirical work rather than the conceptual emphasis that has typically characterized critical scholarship in management. A critical project of this nature is applicable in the information systems (IS) arena, which has a growing tradition of qualitative inquiry. Despite its relativist ontology, actor–network theory places a strong emphasis on empirical inquiry and this paper argues that actor–network theory, with its careful tracing and recording of heterogeneous networks, is well suited to the generation of detailed and contextual empirical knowledge about IS. The intention in this paper is to explore the relevance of IS research informed by actor–network theory in the pursuit of a broader critical research project as defined in earlier work.

This paper presents an argument for qualitative research and the use of ethnography in information systems (IS) research using a detailed investigation of the types of strategies used in implementing electronic commerce in a corporate finance institution. The paper describes how these strategies were developed and why and models those responses. This paper confirms other studies which argue that certain key elements must be in place to ensure the successful implementation of information technology (IT) or electronic commerce. However, this research has highlighted the fact that there are important influential issues operating at another level within the organization studied. Politics and the power of vested interest groups within an organization and managerial misunderstanding about what electronic commerce is created unrealistic expectations of the innovation by management.

Financial market manipulations represent a major threat to trust and market integrity in capital markets. Manipulations contribute to mispricing, market imperfections and an increase in transaction costs for market participants and in costs of capital for issuers. Manipulations are facilitated by increased transaction velocity, speculative trading and abusive usage of new trading technologies, i.e., they are directly linked to financial sector changes that drive financialization. Research at the intersection of financialization and IS might support regulatory authorities and market operators in improving market surveillance and helping to detect fraudulent activities. However, confusing terminology is prevalent on financial markets with respect to different manipulation techniques and their characteristics, which hampers efficient fraud detection. Furthermore, recognizing manipulations is challenging given the large number of information sources and the vast number of trades occurring not least because of high-frequency traders. Therefore, automated market surveillance tools require a comprehensive taxonomy of financial market manipulations as a basis for appropriate configuration. Based on a cluster analysis of SEC litigation releases, a review of the latest market abuse regulation and academic studies, we develop a taxonomy of manipulations that structures and details existing manipulation techniques and reveals how these techniques differ along several dimensions. In a case study, we show how the taxonomy can be utilized to guide the development of appropriate decision support systems for fraud detection.