Tạp chí tin học và điều khiển học

Cluster analysis is an unsupervised technique of grouping  related objects without considering their label or class. The objects  belonging to the same cluster are relatively more  homogeneous in comparison with other clusters. The application of cluster analysis is in areas like gene expression analysis, galaxy formation, natural language processing and image segmentation etc. The clustering problem can be formulated as a graph cut problem where a suitable objective function has to be optimized. This study uses different graph cluster formulations based on graph cut and partitioning problems. A special class of graph clustering algorithm known as spectral clustering algorithms is used for the study. Two widely used spectral clustering algorithms are applied to explaining solution to these problems. These algorithms are generally based on the Eigen-decomposition of  Laplacian matrices of either weighted or non-weighted graphs. 

-

Bài báo này giới thiệu các phụ thuộc hàm đối tượng mờ cho phép biểu diễn các ràng buộc trên các thuộc tính của các kiểu đối tượng mờ có thể bao gồm cả kiểu của chính nó trong lược đồ CSDL mờ. Các ngữ nghĩa khác nhau của FOFD liên quan đến tính hợp lệ của trạng thái lược đồ CSDL hướng đối tượng mờ đối với phụ thuộc hàm đối tượng mờ cũng được đưa ra. Chúng được xem như một trong các công cụ nhận biết đối tượng trong CSDL hướng đối tượng mờ.

Hệ GT89

Plant species recognition plays an important role in agriculture, the pharmaceutical industry, and conservation. The traditional approaches may take days and have difficulties for non-experts. Several computer vision-based models have been proposed, which can partially assist and speed up the plant recognition process. Thanks to the development of data collection and computational systems, the models based on machine learning have considerably improved their performance in the last decades. In this paper, we present a model for plant recognition in Southeast Asia based on the high-resolution network. The evaluation is carried out on a public dataset consisting of 26 different species in Southeast Asia. It shows high accuracy in recognition.

The order  estimation algorithm is proposed based on  the two-stage filter and the system parameters estimation.

-

This paper presents a method of designing a quadratic optimal output feedback control system with generalized parameter uncertainly. For the case of discrete probability distribution of system parameters in uncertainty domain an algorithm is given.

Lập trình logic mờ ngôn ngữ được đề xuất cho việc biểu diễn và suy luận với tri thức con người phát biểu bằng ngôn ngữ, trong đó giá trị chân lý của các phát biểu mờ được cho bằng các từ ngôn ngữ và các gia tử có thể được dùng để thể hiện các mức độ nhấn mạnh khác nhau. Lập trình logic mờ ngôn ngữ có các khái niệm và kết quả căn bản như ngữ nghĩa mô tả, ngữ nghĩa thủ tục và ngữ nghĩa điểm bất động. Ngữ nghĩa thủ tục của nó là đúng đắn, đầy đủ và có thể tính toán trực tiếp trên ngôn ngữ để tìm trả lời cho các truy vấn. Trong bài báo này, chúng tôi sẽ chứng minh một số kết quả bổ sung của lập trình logic mờ ngôn ngữ tương ứng với các kết quả quan trọng trong lập trình logic truyền thống. Chúng tôi cũng chỉ ra rằng nó có tính đầy đủ dạng Pavelka mở rộng. Ngoài ra, khả năng sử dụng các toán tử kết hợp ở thân luật cũng được thảo luận.