Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Đánh giá khách quan khả năng phát hiện trong quang phổ phát xạ
Tóm tắt
Trong trường hợp đặc biệt của phương pháp quang phổ phát xạ, một quy trình có thể áp dụng chung cho việc phân tích các kết quả nhiều lần được mô tả, áp dụng khi tín hiệu phân tích nằm dưới ngưỡng phát hiện trong n trên N thử nghiệm. Từ N và n, với độ lệch chuẩn đã biết của phương pháp đo lường với hàm lượng liên quan σμ, có thể xác định các giới hạn tin cậy cho giá trị trung bình μ của phân phối giá trị đo đạc bị ngắt quãng bằng cách sử dụng phân phối Gauss tiêu chuẩn và xem xét khoảng tin cậy của tham số p của phân phối nhị thức, từ đó có thể suy ra các thông tin liên quan đến hàm lượng thông qua hàm hiệu chuẩn. Giả định rằng các giá trị đo lường được phân phối bình thường hoặc có thể được chuyển đổi thành các kích thước phân phối bình thường thông qua một phép biến đổi. Trong nhiều trường hợp, độ lệch chuẩn giá trị mù σBl – có thể xác định một cách dễ dàng – có thể được sử dụng cho σμ, nếu không, σμ phải được ước lượng từ các phép đo ở hàm lượng cao hơn. Các phương trình để tính đến khoảng tin cậy của σμ và các giá trị mù có thể xuất hiện ngẫu nhiên được đưa ra. Ảnh hưởng của độ chính xác của các kết quả đạt được đối với số lượng các phép đo N với các n khác nhau được minh họa thông qua các tính toán mô hình. Hơn nữa, cũng cho thấy rằng đối với việc xác định quang phổ hàm lượng rất nhỏ, có thể nhận được một đường hiệu chuẩn tuyến tính trong các tọa độ [Δ Y
*=Y
L+U−Y trongU; c] lên đến ΔY*=0,18. Khả năng chưa được xem xét này để thiết lập hàm hiệu chuẩn trong các phép xác định dấu vết quang phổ không chỉ đơn giản hóa việc áp dụng quy trình mô tả cho phân tích nhiều lần, mà còn do tiết kiệm thời gian và giảm thiểu các khả năng sai sót so với việc thiết lập các đường hiệu chuẩn thông thường với việc sửa chữa nền mang tính chất tổng quát.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
Clopper, C. J., and E. S. Pearson: Biometrika 26, 404 (1934).
Ehrlich, G., H. Engelhardt, H. Scholze u. R. Gerbatsch: In: E. Rexer (Hrsg.): Reinststoffprobleme, Bd. II, Reinststoffanalytik, S. 85. Berlin: Akad.-Verlag 1966.
—, u. R. Gerbatsch: diese Z. 220, 260 (1966).
— —: diese Z. 225, 90 (1967).
—, u. H. Mai: diese Z. 218, 1 (1966).
Frieser, H.: Photograph. Sci. Engng. 3, 164 (1959).
Hobbs, D. J., and D. M. Smith: Can. Spectroscopy 11, 5 (1966); und in: E. Rexer (Hrsg.): Reinststoffprobleme, Bd. II, Reinststoffanalytik, S. 75. Berlin: Akad.-Verlag 1966.
Hubaux, A., and N. Smiriga-Snoeck: Geochim. Cosmochim. Acta 28, 1199 (1964).
Kaiser, H.: Spectrochim. Acta 3, 40 (1947/1949).
—: diese Z. 209, 1 (1965).
—: diese Z. 216, 80 (1966).
Liteanu, C., u. I. Florea: Mikrochim. Acta 1966, 983.
Nalimov, V. V., V. V. Nedler u. N. P. Men'sova: Zavodsk. Lab. 27, 861 (1961); vgl. diese Z. 191, 371 (1962).
Plško, E.: diese Z. 225, 107 (1967).
Selwyn, E. W. H.: Photograph. J. 75, 571 (1935).
Weber, E.: Grundriß der biologischen Statistik, 4. Aufl., S. 508. Jena: VEB Gustav Fischer 1961.
