Zur Interpretation von Verteilungsmustern (Rasterkarten) bei Sommervögeln

Journal für Ornithologie - Tập 124 - Trang 47-63 - 1983
Einhard Bezzel1
1Aus dem Institut für Vogelkunde der Bayer, Landesanstalt für Bodenkultur und Pflanzenbau, Germany

Tóm tắt

Bei der Interpretation von Verteilungsmustern in Rasterkartierungen ist auf die Maschenweite des Rastergitters zu achten, da hierdurch die Ergebnisse stark beeinflußt werden. Bei großer Maschenweite erreichen die verbreitetsten Arten Rasterfrequenzen nahe 100. Ist dies der Fall, sind Vergleiche und Analysen der Verbreitungsmuster nur sehr bedingt möglich. Die Rasterfrequenzen der häufigsten Arten nehmen mit der Verkleinerung der relativen Maschenweite M linear ab (M=Zahl der Raster · Größe der Raster in ha−1). Gleichzeitig verändern sich die Verteilungskurven der Rasterfrequenzen über die Arten (Abb. 1 und 2) und der Identitätsgrad der Verteilungsmuster (Abb. 3). Nicht alle sich in einem Dendrogramm auf der Grundlage von Identitätsgraden ergebenden Cluster sind mit den ökologischen Gegebenheiten im Untersuchungsgebiet erklärbar. Auch die Clusterbildung wird von der Maschenweite sehr stark beeinflußt. Die Konstanz der Dispersionsmuster in unterschiedlichen Brutperioden war in einem Kartierungsbeispiel mit feinmaschigem Rastergitter positiv mit der Rasterfrequenz korreliert. Abweichungen von der Regressionsgeraden (Tab.) können z. T. mit den besonderen ökologischen Ansprüchen der Arten erklärt werden. Besonders hohe Konstanz des Dispersionsmusters zeigte z. B. der Haussperling, während andererseits der Wachtelkönig einen sehr niedrigen Identitätsgrad erreichte. In feinmaschigem Rastergitter lassen sich die auf der Errechnung des Identitätsgrades basierenden Informationen durch Berücksichtigung sog. Nachbarquadrate erweitern, da manche Arten mit geringen Identitätsgraden wenigstens innerhalb der Grenzen benachbarter Rastereinheiten gleiches bzw. ähnliches Verbreitungsmuster zeigen. Die Analyse der Konstanz von Dispersionsmustern ist auch für die Abgrenzung von Naturschutzgebieten von Bedeutung.

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