Phân phối Hàm Lực Poisson Bị Cắt Ở Không

Annals of Data Science - Tập 8 - Trang 107-129 - 2019
Idika Eke Okorie1, Anthony Chukwudi Akpanta2, Johnson Ohakwe3, David Chidi Chikezie2, Chris Uche Onyemachi2, Manoj Kumar Rastogi4
1School of Mathematics, University of Manchester, Manchester, UK
2Department of Statistics, Abia State University, Uturu, Nigeria
3Department of Mathematics and Statistics, Faculty of Sciences, Federal University Otuoke, Yenagoa, Nigeria
4National Institute of Pharmaceutical Education and Research, Hajipur, India

Tóm tắt

Một phân phối với ba tham số có các đặc điểm về tỷ lệ nguy cơ tăng dần, hình bồn tắm và hình bồn tắm ngược được giới thiệu. Nhiều tính chất của nó được thảo luận và diễn đạt đẹp đẽ dưới dạng biểu thức đóng, và việc ước lượng các tham số được nghiên cứu thông qua phương pháp khả năng tối đa. Các ví dụ số dựa trên hai bộ dữ liệu thực tế cũng được trình bày.

Từ khóa

#Phân phối Poisson #Hàm lực #Ước lượng tham số #Khả năng tối đa

Tài liệu tham khảo

Adamidis K, Loukas S (1998) A lifetime distribution with decreasing failure rate. Stat Probab Lett 39(1):35–42 Kuş C (2007) A new lifetime distribution. Comput Stat Data Anal 51(9):4497–4509 Ristić MM, Nadarajah S (2014) A new lifetime distribution. J Stat Comput Simul 84(1):135–150 Tahir MH, Zubair M, Cordeiro GM, Alzaatreh A, Mansoor M (2016) The Poisson-X family of distributions. J Stat Comput Simul 86(14):2901–2921 Glaser RE (1980) Bathtub and related failure rate characterizations. J Am Stat Assoc 75(371):667–672 Galton F (1883) Inquiries into human faculty and its development. Dent, London; (1928) Dutton, New York Moors JJA (1988) A quantile alternative for Kurtosis. Statistician 37:25–32 Hassan AS, Hemeda SE (2016) A new family of additive Weibull-generated distributions. Int J Math Appl 4(2–A):151–164 Barreto-Souza W, Cribari-Neto F (2009) A generalization of the exponential-Poisson distribution. Stat Probab Lett 79(24):2493–2500 ul Haq MA, Butt NS, Usman RM, Fattah AA (2016) Transmuted power function distribution. Gazi Univ J Sci 29(1):177–185 Cramér H (1928) On the composition of elementary errors. Almqvist & Wiksells, Stockholm Von Mises R (1928) Statistik und Wahrheit. Springer, Berlin Anderson TW, Darling DA (1952) Asymptotic theory of certain “goodness of fit” criteria based on stochastic processes. Ann Math Stat 23:193–212 Kolmogorov A (1933) Sulla determinazione empirica di una lgge di distribuzione. Inst Ital Attuari Giorn 4:83–91 Smirnoff N (1939) Sur les écarts de la courbe de distribution empirique. Mat Sb 48(1):3–26 Scheffé H (1943) Statistical inference in the non-parametric case. Ann Math Stat 14(4):305–332 Wolfowitz J (1949) Non-parametric statistical inference. In: Proceedings of the Berkeley symposium on mathematical statistics and probability. University of California Press, Berkeley, CA, pp 93–113 Akaike H (1974) A new look at the statistical model identification. IEEE Trans Autom Control 19:716–723 Schwarz GE (1978) Estimating the dimension of a model. Ann Stat 6:461–464 Hurvich CM, Tsai C-L (1989) Regression and time series model selection in small samples. Biometrika 76:297–307