Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Còi cho âm nhạc: sử dụng phiên mã giai điệu và tìm kiếm chuỗi gần đúng cho truy vấn dựa trên nội dung trong cơ sở dữ liệu MIDI
Tóm tắt
Trong bài báo này, chúng tôi trình bày hệ thống "Còi cho âm nhạc", cho phép người dùng lấy lại nhạc ở định dạng MIDI bằng cách còi một đoạn giai điệu. Ba thành phần thiết yếu gồm xử lý truy vấn, xử lý trước MIDI và một công cụ tìm kiếm gần đúng. Đối với xử lý truy vấn, chúng tôi đã đạt được một bộ chuyển đổi còi sang MIDI thời gian thực và mạnh mẽ. Đối với việc trích xuất đặc trưng, quá trình xử lý trước MIDI được đề xuất có thể trích xuất các mô tả giai điệu cá nhân, cục bộ và toàn cầu từ các tệp MIDI. Để khớp truy vấn với mục tiêu, chúng tôi đã mở rộng một công cụ tìm kiếm hiện có thành một công cụ khớp giai điệu gần đúng nhanh. Dựa trên sự tích hợp của ba thành phần đó, hệ thống có thể trả về danh sách các tệp MIDI được xếp hạng theo mức độ tương đồng với giai điệu đã còi. Cuối cùng, việc đánh giá hệ thống truy vấn bằng cách còi đã được thực hiện. Kết quả cho thấy rằng việc đo lường cẩn thận và so sánh khách quan có thể dẫn chúng tôi đến việc biết xu hướng quy mô giữa truy vấn và mục tiêu. Một khía cạnh đáng khích lệ là hiệu suất có thể được dự đoán dựa trên các phương pháp đánh giá.
Từ khóa
#Giai điệu #xử lý truy vấn #MIDI #sâu sắc #tìm kiếm gần đúngTài liệu tham khảo
Blackburn S, DeRoure D (1998) A tool for content based navigation of music. In: Proc ACM Multimedia 98:361–368
Dannenberg RB, Birmingham WP, Tzanetakis G, Meek C, Hu N, Pardo B (2004) The MUSART testbed for query-by-humming evaluation 28(2):34–48
Dixon S (1999) A beat tracking system for audio signals. In: Proceedings of the Diderot Forum on Mathematics and Music, Austrian Computer Society, pp 101–110
Dowling WJ (1978) Scale and contour: two components of a theory of memory for melodies. Psychol Rev 85(4):341–354
Downie JS, Nelson M (2000) Evaluation of a simple and effective music information retrieval method. In: Proc. 23rd ACM Conf. on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR ’00), Athens, Greece, pp 73–80
Ghias A, Logan J, Chamberlin D, Smith BC (1995) Query by humming: musical information retrieval in an audio database. In: Proc. of ACM Multimedia, pp 231–236
Harrison M. (1999) Contemporary music theory: level one. Hal Leonard. January
Huron D, Sapp CS, Aarden B (2000) Themefinder. http://www.themefinder.org
Jean TS (1992) The pragmatics of information retrieval experimentation. Inf Process Manag 28(4):467490
Kline RL, Glinert EP (2003) Approximate matching algorithms for music information retrieval using vocal input. Proceedings of the Eleventh ACM International Conference on Multimedia, pp 130–139
Kornstadt A (1998) Themefinder—a web-based melodic search tool. Computing in musicology 11. MIT Press, Cambridge, MA, pp 231–234
Lie L, Muyuan W, Hong-Jiang Z (2004) Repeating pattern discovery and structure analysis from acoustic music data. Proceedings of the 6th ACM SIGMM International Workshop on Multimedia Information Retrieval, pp 275–282
Lu L, You H, Zhang HJ (2001) A new approach to query by Humming in music retrieval. In: Proceedings of the IEEE International Conference on Multimedia and Expo
McNab RJ, Smith LA, Witten IH, Henderson CL (2000) Tune retrieval in the multimedia library. Multimed Tools Appl 10(2–3):113–132
McNab RJ, Smith LA, Witten IH, Henderson CL, Cunningham SJ (1996) Towards the digital music library: tune retrieval from acoustic input. Proc. ACM Digital Libraries, Bethesda, pp 11–18
Meek C, Birmingham WP (2001) Thematic extractor. Second Annual International Symposium on Music Information Retrieval. Indiana University, Bloomington, pp 119–128
MeNab RJ, Smith LA, Bainbridge D, Witten IH (1997) The New Zealand digital library melody index http://www.dlib.org/dlib/may97/meldex/OSwritten.html, May
Parsons D (1975) The directory of tunes and musical themes. Spencer Brown, Cambridge
Prechelt L, Typke R (2001) An interface for melody input. ACM Trans Comput-Hum Interact 8(2):133–149
Tao D, Liu H, Tang X (2004) K-BOX: a query-by-singing based music retrieval system. Proceedings of the 12th Annual ACM International Conference on Multimedia, pp 464–467
Uitdenbgerd AL, Schyndel RG (2002) A review of factors affecting music recommender success. In: Fingerhut M (ed) Third International Conference on Music Information Retrieval, Paris, France, pp 204–208
Uitdenbgerd AL, Zobel J (1999) Melodic matching techniques for large music databases. Proceedings of the Seventh ACM International Conference on Multimedia pp 57–66
Unal, E. Narayanan SS, Chew E (2004) A statistical approach to retrieval under user-dependent uncertainty in query-by-humming systems. Proceedings of the 6th ACM SIGMM International Workshop on Multimedia Information Retrieval, pp 113–118
Wild J (1996) A review of the humdrum toolkit: UNIX tools for musical research, created by David Huron. Music Theory Online 2(7)
Wu S, Manber U (1992) Fast text searching allowing errors. Commun ACM 35:83–91
Tonta Y (1992) Analysis of search failures in document retrieval systems: a review. Public-Access Comput Syst Rev 3(2):4–53
Yip CL, Kao B (1999) A study on musical features for melody databases. in Proc. l0th International Conference on Database and Expert Systems Applications, pp 724–733