Biểu thị chỉ số nào nên được sử dụng? So sánh giữa tỷ lệ và cường độ của chi phí y tế thảm khốc: sử dụng phân tích khác biệt trong khác biệt

Springer Science and Business Media LLC - Tập 12 - Trang 1-10 - 2022
Jun Hyuk Koo1, Hyun Woo Jung2
1Yonsei University Wonju Industry-Academic Cooperation Foundation, Wonju, South Korea
2Department of Health Administration, Graduate School·BK21 Graduate Program of Developing Glocal Experts in Health Policy and Management, Yonsei University, Wonju, South Korea

Tóm tắt

Chi phí y tế thảm khốc (CHE) đại diện cho khoản thanh toán từ túi tiền với tư cách là một tỷ lệ phần trăm của thu nhập hộ gia đình. Hầu hết các nghiên cứu trước đây đã tập trung vào các khía cạnh tỷ lệ khi đánh giá tác động của chính sách y tế. Tuy nhiên, vì tỷ lệ CHE là một biến nhị phân, tác động của chính sách y tế có thể không được đánh giá chính xác. Ngược lại, cường độ của CHE là một biến liên tục có thể tạo ra những kết quả hoàn toàn khác biệt so với các nghiên cứu trước đây. Nghiên cứu này đánh giá lại kế hoạch mở rộng bảo hiểm cho bốn bệnh lớn tại Hàn Quốc bằng cách sử dụng cường độ của CHE. Chúng tôi đã sử dụng Dữ liệu Nghiên cứu Panel Y tế Hàn Quốc từ năm 2013 đến 2015 để thực hiện phân tích. Đối tượng nghiên cứu là các hộ gia đình có bệnh nhân mắc bệnh mãn tính. Chúng tôi chia đối tượng thành hai nhóm: nhóm được hưởng chính sách tức là các hộ gia đình có bệnh nhân mắc bất kỳ một trong bốn bệnh lớn, và nhóm không được hưởng. Một mô hình khác biệt trong khác biệt được áp dụng để so sánh sự biến đổi trong cường độ và tỷ lệ của CHE giữa hai nhóm. Chúng tôi xác định tỷ lệ CHE là khi tỷ lệ chi phí y tế từ túi tiền trên thu nhập hộ gia đình vượt quá ngưỡng 10%, và cường độ CHE là chiều cao của tỷ lệ trừ đi ngưỡng 10%. Tỷ lệ tăng cường độ CHE trong các hộ gia đình có bốn bệnh lớn thấp hơn so với các hộ gia đình có bệnh mãn tính khác. Thuật ngữ tương tác, đại diện cho tác động của chính sách, có ảnh hưởng đáng kể đến cường độ nhưng không ảnh hưởng đến tỷ lệ của CHE. Các chỉ số CHE nên được áp dụng khác nhau tùy thuộc vào mục đích đánh giá chính sách. Tỷ lệ CHE nên được sử dụng như một chỉ số thành tích cuối cùng, và cường độ CHE nên được sử dụng như một chỉ số quá trình. Hơn nữa, vì CHE có đặc điểm vốn có là được đo bằng tỷ lệ giữa thu nhập hộ gia đình và chi phí y tế, để giảm điều này, một chính sách trần chi phí từ túi tiền khác nhau cho từng nhóm thu nhập là phù hợp hơn so với một chính sách tăng cường bảo hiểm cho các bệnh cụ thể.

Từ khóa

#chi phí y tế thảm khốc #cường độ chi phí #tỷ lệ chi phí #phân tích khác biệt trong khác biệt #chính sách y tế

Tài liệu tham khảo

Saksena P, Smith T, Tediosi F. Inputs for universal health coverage: a methodological contribution to finding proxy indicators for financial hardship due to health expenditure. BMC Health Serv Res. 2014;14(1):1–10. Wagstaff A, Doorslaer EV. Catastrophe and impoverishment in paying for health care: with applications to Vietnam 1993–1998. Health Econ. 2003;12(11):921–33. Wagstaff A. Measuring catastrophic medical expenditures: reflections on three issues. Health Econ. 2019;28(6):765–81. Xu K, Evans DB, Kawabata K, Zeramdini R, Klavus J, Murray CJ. Household catastrophic health expenditure: a multicountry analysis. Lancet. 2003;362(9378):111–7. Wang J, Zhu H, Liu H, Wu K, Zhang X, Zhao M, et al. Can the reform of integrating health insurance reduce inequity in catastrophic health expenditure? Evidence from China. Int J Equity Health. 2020;19(1):1–15. Khammarnia M, Setoodehzadeh F, Ansari-Moghaddam A, Barfar E, Baygi MZ, Peyvand M. Household financial contribution to the health system after Iran’s Health Transformation Plan. Rural Remote Health. 2020;20(1):5495. Zhao S-w, Zhang X-y, Dai W, Ding Y-x, Chen J-y, Fang P-q. Effect of the catastrophic medical insurance on household catastrophic health expenditure: evidence from China. Gac Sanit. 2021;34:370–6. Zhang Y, Vanneste J, Xu J, Liu X. Critical Illness Insurance to alleviate catastrophic health expenditures: New evidence from China. Int J Health Econ Manag. 2019;19(2):193–212. Kheibari MJ, Esmaeili R, Kazemian M. Impacts of health reform plan in Iran on health payments distributions and catastrophic expenditure. Iran J Public Health. 2019;48(10):1861. Ahmadnezhad E, Murphy A, Alvandi R, Abdi Z. The impact of health reform in Iran on catastrophic health expenditures: equity and policy implications. Int J Health Plan Manag. 2019;34(4):e1833–e45. Barasa E, Nguhiu P, McIntyre D. Measuring progress towards sustainable development goal 3.8 on universal health coverage in Kenya. BMJ Glob Health. 2018;3(3):e000904. Grigorakis N, Floros C, Tsangari H, Tsoukatos E. Out of pocket payments and social health insurance for private hospital care: evidence from Greece. Health Policy. 2016;120(8):948–59. Jung H, Lee K-S. What policy approaches were effective in reducing catastrophic health expenditure? A systematic review of studies from multiple countries. Appl Health Econ Health Policy. 2022;20:525–41 Gotanda H, Jha AK, Kominski GF, Tsugawa Y. Out-of-pocket spending and financial burden among low income adults after Medicaid expansions in the United States: quasi-experimental difference-in-difference study. BMJ. 2020;368:m40. Karan A, Yip W, Mahal A. Extending health insurance to the poor in India: An impact evaluation of Rashtriya Swasthya Bima Yojana on out of pocket spending for healthcare. Soc Sci Med. 2017;181:83–92. Kim S, Kwon S. Impact of the policy of expanding benefit coverage for cancer patients on catastrophic health expenditure across different income groups in South Korea. Soc Sci Med. 2015;138:241–7. Lee H. Effect of four major severe diseases benefit expansion policies on the health care utilization and catastrophic health expenditure. Korean J Soc Welf. 2018;70(1):89–116. Choi J, Jeong H. Impacts of the benefit extension policy on financial burden and catastrophic health care expenditure. Korean J Health Econ Policy. 2012;18(4):1–19. Fan VY, Karan A, Mahal A. State health insurance and out-of-pocket health expenditures in Andhra Pradesh, India. Int J Health Care Finance Econ. 2012;12(3):189–215. Jing S, Yin A, Shi L, Liu J. Whether New Cooperative Medical Schemes reduce the economic burden of chronic disease in rural China. PLoS One. 2013;8(1):e53062. Kim K, Shin Y. The effect of the policy of expanding coverage for four major diseases: focused on out-of-pocket payment. Health Soc Welf Rev. 2017;37(2):452–76. Lee HM, Ko H. The impact of benefits coverage expansion of social health insurance: Evidence from Korea. Health Policy. 2022;126(9):925–32. Lee H-Y, Kim N-H, Kawachi I. Did expansion of insurance coverage for major diseases in Korea induce a positive spillover effect on dental service utilization? Soc Sci Med. 2022;301:114952. Cho h, Jung H, Lee J. Effect of four major severe Disease Benefit Expansion Policy in 2013. Korean Soc Secur Study. 2020;36(1):71–89. Park JH, Jung KT. Analysis of changes in medical use of people with severe illness after health insurance policy for 4 major diseases. Health Serv Manag Rev. 2019;13(3):9–23. Anderson JG. Health services utilization: framework and review. Health Serv Res. 1973;8(3):184. Kim D, Kim S, Park HK, Ha I-H, Jung B, Ryu W-H, et al. Effect of having a usual source of care on medical expenses–using the Korea Health Panel Data. J Korean Med Sci. 2019;34(35):e229. Jung YI, Lee HJ, Lee TJ, Kim HS. Measures of household catastrophic health expenditure: systematic review and implications. Korean J Health Econ Policy. 2013;19(4):1–27. Rosenbaum PR, Rubin DB. The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika. 1983;70(1):41–55. Ellis BH, Bannister WM, Cox JK, Fowler BM, Shannon ED, Drachman D, et al. Utilization of the propensity score method: an exploratory comparison of proxy-completed to self-completed responses in the Medicare Health Outcomes Survey. Health Qual Life Outcomes. 2003;1(1):1–12. Heller DA, Gold CH, Ahern FM, Pringle KE, Brown TV, Glessner MR. Changes in elderly women’s health-related quality of life following discontinuation of hormone replacement therapy. BMC Womens Health. 2005;5(1):1–15. White-Means SI, Hersch J. Health insurance disparities in traditional and contingent/alternative employment. Int J Health Care Finance Econ. 2005;5(4):351–68. Austin PC. An introduction to propensity score methods for reducing the effects of confounding in observational studies. Multiv Behav Res. 2011;46(3):399–424. Zucker JL. Catastrophic health insurance and cost containment: restructuring the current health insurance system. Am J Law Med. 1980;6(1):81–103. Havighurst CC, Blumstein JF, Bovbjerg R. Strategies in underwriting the costs of catastrophic disease. Law Contemp Probl. 1976;40(4):122–95. Wyszewianski L. Families with catastrophic health care expenditures. Health Serv Res. 1986;21(5):617. Berki SE. A look at catastrophic medical expenses and the poor. Health Aff. 1986;5(4):138–45. Feldstein MS. A new approach to national health insurance. Public Interest. 1971;23:93. Wyszewianski L. Financially catastrophic and high-cost cases: definitions, distinctions, and their implications for policy formulation. Inquiry. 1986;23(4):382–94.