Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Hình ảnh hóa độ phức tạp hình dạng đối tượng 3D với mô tả wavelet và ứng dụng của nó trong việc truy hồi hình ảnh
Tóm tắt
Một phương pháp hình ảnh hóa để đại diện cho độ phức tạp hình dạng đối tượng 3D dựa trên mô tả wavelet được đề xuất cùng với ứng dụng của nó trong việc truy hồi hình ảnh. Phương pháp truy hồi hình ảnh sử dụng mô tả wavelet của thông tin hình dạng cùng với thông tin về màu sắc và kết cấu của các đối tượng được trích xuất bằng biến đổi wavelet đôi được đề xuất. Mặc dù có các phương pháp truyền thống cho việc truy hồi hình ảnh với thông tin về màu sắc và kết cấu, hiệu suất truy hồi hình ảnh (tỷ lệ trúng) không được cao lắm. Do đó, phương pháp được đề xuất sử dụng thông tin hình dạng được lấy từ các đối tượng được trích xuất từ hình ảnh gốc ngoài thông tin về màu sắc và kết cấu. Để trích xuất đối tượng, biến đổi wavelet đôi được sử dụng để tìm vùng hình ảnh tập trung tốt làm đối tượng. Kết quả thí nghiệm với một số loại fitoplankton cho thấy một số cải thiện về tỷ lệ trúng cũng như khoảng cách Euclide giữa các hình ảnh.
Từ khóa
#hình ảnh hóa #độ phức tạp hình dạng #wavelet #truy hồi hình ảnh #biến đổi wavelet đôi #fitoplanktonTài liệu tham khảo
Arai K et al (1991) In: Takagi M, Shimoda H (eds) Image Analysis Handbook, Tokyo Daigaku Shuppan-Kai Publishing, Tokyo
Arai K (1996) Fundamental theory for image processing, Gakujutsu-Tosho Shuppan Publishing Co., Ltd, Tokyo
Arai K (1998) Methods for image processing and analysis of earth observation satellite imagery data, Morikita Shuppan Publishing Co., Ltd, Tokyo
Arai K (2002) Java based earth observation satellite imagery data processing and analysis, Morikita-Shuppan Publishing Co., Ltd, Tokyo
Arai K, Jameson L (2001) Earth observation satellite data analysis based on wavelet analysis, Morikita-Shuppan Publishing Co., Ltd, Tokyo
Arai K, Terayama Y (2010) Polarized radiance from red tide. In: Proceedings of the SPIE Asia Pacific Remote Sensing, AE10-AE101-14
citation_journal_title=ACM Comput Surv; citation_title=Image retrieval: ideas, influences, and trends of the new age; citation_author=R Datta, D Joshi, J Li, JZ Wang; citation_volume=40; citation_issue=2; citation_publication_date=2008; citation_pages=1-60; citation_doi=10.1145/1348246.1348248; citation_id=CR7
citation_title=Pattern classification; citation_publication_date=2001; citation_id=CR8; citation_author=RO Duda; citation_author=PE Hart; citation_author=DG Stork; citation_publisher=John Wiley & Sons Inc.
citation_journal_title=Fourier Series”. Nature; citation_author=JW Gibbs; citation_volume=59; citation_publication_date=1899; citation_pages=200; citation_id=CR9
citation_journal_title=IEEE Trans Comput; citation_title=Fourier preprocessing for hand print character recognition; citation_author=H Grandlund; citation_volume=621; citation_publication_date=1972; citation_pages=195-201; citation_doi=10.1109/TC.1972.5008926; citation_id=CR10
citation_journal_title=Image Vis Comput; citation_title=A content-based image retrieval system; citation_author=CL Huang, DH Huang; citation_volume=16; citation_publication_date=1998; citation_pages=149-163; citation_doi=10.1016/S0262-8856(97)00062-0; citation_id=CR11
Niblack W (1993) The QBIC project: querying images by content using color, texture and shape. In: SPIE conference on storage and retrieval for image and video databases, vol 1908, pp 173–187
citation_journal_title=IEEE Trans Ind Electron; citation_title=A microcomputer-based image database management system; citation_author=BE Prasad, A Gupta, H-M Toong, SE Madnick; citation_volume=IE-34; citation_issue=1; citation_publication_date=1987; citation_pages=83-88; citation_doi=10.1109/TIE.1987.350929; citation_id=CR13
Séaghdha DO, Copestake A (2009) Using lexical and relational similarity to classify semantic relations. In: Computational Linguistics, pp 621–629
Taubin G, Cooper DB (1991) Recognition and positioning of rigid objects using algebraic moment invariants. In: SPIE conference on geometric methods in computer vision, vol 1570, pp 175–186
citation_journal_title=IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell; citation_title=On image analysis by the methods of moments; citation_author=CH Teh, RT Chin; citation_volume=10; citation_issue=4; citation_publication_date=1988; citation_pages=496-513; citation_doi=10.1109/34.3913; citation_id=CR16
citation_journal_title=IEEE Trans PAMI; citation_title=Recognition of 2D object contours using the wavelet transform zero-crossing representation; citation_author=QM Tieng, WW Boles; citation_volume=19; citation_issue=8; citation_publication_date=1997; citation_pages=910-916; citation_doi=10.1109/34.608294; citation_id=CR17
citation_journal_title=J Visual Commun Image Represent; citation_title=Recognition of 2D object contours using starting-point-independent wavelet coefficient matching; citation_author=HS Yang, SU Lee, KM Lee; citation_volume=9; citation_issue=2; citation_publication_date=1998; citation_pages=171-181; citation_doi=10.1006/jvci.1998.0384; citation_id=CR18
citation_journal_title=IEEE Trans Comput; citation_title=Fourier descriptors for plane closed curves; citation_author=CT Zahn, RZ Roskies; citation_volume=C-21; citation_issue=3; citation_publication_date=1972; citation_pages=269-281; citation_doi=10.1109/TC.1972.5008949; citation_id=CR19