Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Phát hiện mục tiêu rung và ước lượng các tham số rung dựa trên kỹ thuật DPCA trong radar xuyên lỗ kép
Tóm tắt
Bài báo này đề xuất một phương pháp mới dựa trên kỹ thuật tâm pha dịch chuyển (DPCA) để phát hiện và ước lượng các tham số của mục tiêu rung trong radar xuyên lỗ kép (SAR). Mô hình phản xạ của mục tiêu rung được thiết lập trong radar SAR kép theo nguyên lý tâm pha tương đương. Bằng cách tích lũy biên độ tín hiệu DPCA trong hướng phương vị, chúng tôi thực hiện phát hiện mục tiêu rung trong bối cảnh nhiễu và rối. Thông qua phân tích đặc điểm biên độ và pha tín hiệu DPCA của mục tiêu rung, chúng tôi sau đó chuyển đổi ước lượng tham số rung thành ước lượng của một tín hiệu có dạng giá trị tuyệt đối của hàm sin, và các điều kiện chuyển đổi cũng được chỉ ra. Do đó, một thuật toán kết hợp biến đổi Fourier với tối thiểu bình phương được đề xuất cho ước lượng. Kết quả mô phỏng cho thấy thuật toán có thể ước lượng mỗi tham số rung một cách chính xác ở tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu thấp.
Từ khóa
#DPCA #radar xuyên lỗ kép #phát hiện mục tiêu rung #ước lượng tham số rung #biến đổi FourierTài liệu tham khảo
Chen V C, Li F Y, Ho S S. Micro-Doppler effect in radar: phenomenon, model, and simulation study. IEEE Trans Aerosp Electron Syst, 2006, 42: 2–21
Subotic N S, Thelen B J, Carrara D A. Cyclostationary signal models for the detection and characterization of vibrating objects in SAR data. In: Proceeding of Signals, Systems and Computers, Pacific Grove, 1998. 1304–1308
Sparr T, Krane B. Micro-Doppler analysis of vibrating targets in SAR. IEE Proc Radar Sonar Navig, 2003, 150: 277–283
Sparr T, Krane B. Analysis of phase modulation caused by target motion in SAR images. In: SPIE Conference on Astronomical Adaptive Optics Systems and Applications, San Diego, 2003. 178–188
Sparr T, Krane B. Oscillating targets in airborne SAR images. In: SPIE Conference on Astronomical Adaptive Optics Systems and Applications, San Diego, 2003. 20–26
Sparr T, Krane B. Time-frequency analysis of vibrating targets in airborne SAR systems. IEE Proc Radar Sonar Navig, 2003, 150: 173–176
Ruegg M. Ground Moving Target Indication with Millimeter Wave Synthetic Aperture Radar. Zurich: Remote Sensing Laboratories, 2007
Ruegg M, Meier E, Nüesch D. Vibration and rotation in millimeter-wave SAR. IEEE Trans Geosci Remote Sens, 2007, 45: 293–304
Ruegg M, Meier E, Nesch D. Constant motion, acceleration, vibration, and rotation of objects in SAR data. In: Proceedings of the SPIE, 2005. 48–59
Deng B, Wu G Z, Qin Y L, et al. SAR/MMTI: an extension to conventional SAR/GMTI and a combination of SAR and micromotion techniques. In: IET International Radar Conference, Guilin, 2009. 1–4
Li X, Deng B, Qin Y L, et al. The influence of target micromotion on SAR and GMTI. IEEE Trans Geosci Remote Sens, 2011, 49: 2738–2751
Deng B, Wang H Q, Li X, et al. Generalised likelihood ratio test detector for micro-motion targets in SAR raw signals. IET Radar Sonar Navig, 2011, 5: 528–535
Sharma J J, Gierull C H, Collins M J. Compensating the effects of target acceleration in dual-channel SAR-GMTI. IEE Proc Radar Sonar Navig, 2006, 153: 53–62
Sharma J J, Gierull C H, Collins M J. The influence of target acceleration on velocity estimation in dual-channel SAR-GMTI. IEEE Trans Geosci Remote Sens, 2006, 44: 134–147
Sun N, Zhou Y Q, Li J W. An algorithm of spaceborne SAR/GMTI based on DPCA (in Chinese). J Electron Inf Technol, 2005, 27: 1564–1568
Wang Y L, Chen J W, Wu Z W. Research on modern DPCA techniques (in Chinese). Acta Electron Sin, 2000, 28: 118–121
Zhang W, Tong C M, Zhang Q, et al. Micro-Doppler extraction of ground vibration targets based on SAR/DPCA technique (in Chinese). Syst Eng Electron, 2011, 33: 738–741
Bao Z, Xing M D, Wang T. Radar Imaging Technology (in Chinese). Beijing: Publishing House of Electronic Industry, 2005. 133–134