Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Sự biến đổi của hiện tượng thổi ngược ven bờ phía nam Java và tác động của nó đến nguồn tài nguyên thủy sản địa phương
Tóm tắt
Có một vùng thổi ngược lớn được hình thành bởi gió mùa đông nam ở vùng biển ngoài khơi phía nam Java, khiến khu vực này trở thành một ngư trường quan trọng. Các sự kiện khí hậu có thể ảnh hưởng đến sự biến động của hiện tượng thổi ngược, nhưng các nhà đại dương học có những hiểu biết khác nhau về mức độ mà các sự kiện khí hậu kiểm soát hiện tượng thổi ngược ở khu vực này, điều này dẫn đến sự thiếu hụt cơ sở cho các nghiên cứu về đánh giá và cơ chế biến động của nguồn tài nguyên thủy sản trong khu vực. Mối tương quan giữa các thông số môi trường, bao gồm nhiệt độ bề mặt (SST), nồng độ chlorophyll-a (Chl-a), và các chỉ số sự kiện khí hậu ở phía nam Java từ năm 2003 đến 2020 đã được phân tích. Kết quả cho thấy Dipole Ấn Độ Dương (IOD) có ảnh hưởng lớn hơn đến sự biến động liên năm của cường độ thổi ngược so với ENSO. Trong thời kỳ IOD, sự biến đổi của gió vĩ độ xích đạo kích thích các loại sóng Kelvin khác nhau làm sâu thêm hoặc nông hơn lớp nhiệt, đây là nguyên nhân chính của sự biến động bất thường trong hiện tượng thổi ngược, không phụ thuộc vào sự biến đổi của trường gió địa phương. Một mối tương quan giữa sự biến động liên năm trong hiện tượng thổi ngược và sản lượng hàng năm đã được phát hiện, cho thấy rằng các sự kiện khí hậu ảnh hưởng gián tiếp đến tài nguyên thủy sản thông qua tác động của hiện tượng thổi ngược. Trong các giai đoạn IOD/El Niño tích cực, hiện tượng thổi ngược mạnh cung cấp nhiều chất dinh dưỡng đến lớp nước bề mặt, tạo điều kiện thuận lợi cho sự phát triển và sinh sản của cá, dẫn đến sản lượng hàng năm cao hơn. Ngược lại, IOD/La Niña tiêu cực dẫn đến hiện tượng thổi ngược yếu hơn và giảm lượng chất dinh dưỡng vào nước bề mặt. Cá có xu hướng di chuyển vào nước sâu hơn, làm cho các phương pháp đánh bắt truyền thống kém hiệu quả và do đó dẫn đến sản lượng hàng năm thấp hơn.
Từ khóa
#Dipole Ấn Độ Dương #ENSO #hiện tượng thổi ngược #tài nguyên thủy sản #khí hậuTài liệu tham khảo
Atmadipoera A S, Jasmine A S, Purba M et al. 2020. Upwelling characteristics in the southern java waters during strong La Niña 2010 and super El Niño 2015. Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis, 12(1): 257–276, https://doi.org/10.29244/jitkt.v12i1.28977.
Atmadipoera A S, Khairunnisa Z, Kusuma D W. 2018. Upwelling characteristics during El Niño 2015 in Maluku Sea. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 176: 012018, https://doi.org/10.1088/1755-1315/176/1/012018.
Behera S K, Luo J J, Masson S et al. 2006. A CGCM study on the interaction between IOD and ENSO. Journal of Climate, 19(19): 1688–1705, https://doi.org/10.1175/JCLI3797.1.
Benazzouz A, Mordane S, Orbi A et al. 2014. An improved coastal upwelling index from sea surface temperature using satellite-based approach—the case of the Canary Current upwelling system. Continental Shelf Research, 81: 38–54, https://doi.org/10.1016/jxsr.2014.03.012.
Cai W, Pan A, Roemmich D, Cowan T. 2009. Argo profiles a rare occurrence of three consecutive positive Indian Ocean Dipole events, 2006–2008. Geophysical Research Letters, 36(8): L08701, https://doi.org/10.1029/2008GL037038.
Chang H W J, Francis A S, Dayou J et al. 2018. Upwelling event characteristics of chlorophyll-a concentration in the surface layer of Sabah waters. Indian Journal of Geo-Marine Sciences, 47(12): 2532–2540.
Chen G X, Han W Q, Li Y L et al. 2015. Intraseasonal variability of upwelling in the equatorial Eastern Indian Ocean. Journal of Geophysical Research, 120(11): 7598–7615, https://doi.org/10.1002/2015JC011223.
Chen G X, Han W Q, Li Y L et al. 2016. Interannual variability of equatorial Eastern Indian Ocean upwelling: Local versus remote forcing. Journal of Physical Oceanography, 46(3): 789–807, https://doi.org/10.1175/JPO-D-15-0117.1.
Chodriyah U, Wiyono E S. 2011. Fishing grounds dynamics of purse seine fisheries in the Java Sea. Indonesian Fisheries Research Journal, 17(1): 21–27, https://doi.org/10.15578/ifrj.17.1.2011.21-27.
Fang X H, Xie R H. 2020. A brief review of ENSO theories and prediction. Science China Earth Sciences, 63(4): 476–491, https://doi.org/10.1007/s11430-019-9539-0.
FAO. 2011. Review of the State of World Marine Fishery resources. FAO, Roma. p.123–125.
Grunseich G, Subrahmanyam B, Murty V S N et al. 2011. Sea surface salinity variability during the Indian Ocean Dipole and ENSO events in the tropical Indian Ocean. Journal of Geophysical Research, 116(C11): C11013, https://doi.org/10.1029/2011JC007456.
Handayani C, Soepardjo A H, Aldrian E. 2019. Impact of a El-Niño Southern Oscillation (ENSO) to fluctuation of skipjack catch production in Southern East Java. Journal of Physics: Conference Series, 1217: 012170, https://doi.org/10.1088/1742-6596/1217/1/012170.
Horii T, Ueki I, Ando K. 2020. Coastal upwelling events, salinity stratification, and barrier layer observed along the southwestern coast of Sumatra. Journal of Geophysical Research, 125(12): e2020JC016287, https://doi.org/10.1029/2020JC016287.
Iskandar I, Rao S A, Tozuka T. 2009. Chlorophyll-a bloom along the southern coasts of Java and Sumatra during 2006. International Journal of Remote Sensing, 30(3): 663–671, https://doi.org/10.1080/01431160802372309.
Khan A M A, Nasution A M, Purba N P et al. 2020. Oceanographic characteristics at fish aggregating device sites for tuna pole-and-line fishery in eastern Indonesia. Fisheries Research, 225: 105471, https://doi.org/10.1016/j.fishres.2019.105471.
Koropitan A F, Kholilullah I, Yusfiandayani R. 2021. Modeling mackerel tuna (Euthynnus affinis) habitat in southern coast of Java: influence of seasonal upwelling and negative IOD. HAYATI Journal of Biosciences. 28(4): 271–285, https://doi.org/10.4308/hjb.28.4.271-285.
Kunarso, Hadi S, Ningsih N S et al. 2020. The classification of upwelling indicators base on sea surface temperature-chlorophyll-a and upwelling index, the case study in Southern Java to Timor Waters. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 530: 012020, https://doi.org/10.1088/1755-1315/530/1/012020.
Lagerloef G S E, Mitchum G T, Lukas R B et al. 1999. Tropical Pacific near-surface currents estimated from altimeter, wind, and drifter data. Journal of Geophysical Research, 104(C10): 23313–23326, https://doi.org/10.1029/1999JC900197.
Lan K W, Lee M A, Nishida T et al. 2012. Environmental effects on yellowfin tuna catch by the Taiwan longline fishery in the Arabian Sea. International Journal of Remote Sensing, 33(23): 7491–7506, https://doi.org/10.1080/01431161.2012.685971.
Liao X M, Zhan H G, Du Y. 2016. Potential new production in two upwelling regions of the western Arabian Sea: Estimation and comparison. Journal of Geophysical Research, 121(7): 4487–4502, https://doi.org/10.1002/2016JC011707.
Lumban-Gaol J, Leben R R, Vignudelli S et al. 2015. Variability of satellite-derived sea surface height anomaly, and its relationship with Bigeye tuna (Thunnus obesus) catch in the Eastern Indian Ocean. European Journal of Remote Sensing, 48(1): 465–477, https://doi.org/10.5721/EuJRS20154826.
Lumban-Gaol J, Mahapatra K, Okada Y et al. 2002. Fish catch relative to environmental parameters observed from satellite during ENSO and dipole mode events 1997/98 in the South Java Sea. In: Proceedings of PORSEC 2002, p.411–417, https://doi.org/10.13140/2.1.1976.6567.
Lumban-Gaol J, Siswanto E, Mahapatra K et al. 2021. Impact of the strong downwelling (upwelling) on small pelagic fish production during the 2016 (2019) negative (positive) Indian Ocean Dipole events in the eastern Indian ocean off Java. Climate, 9(2): 29, https://doi.org/10.3390/cli9020029.
MooreII T S, Marra J. 2002. Satellite observations of bloom events in the Strait of Ombai: relationships to monsoons and ENSO. Geochemistry, Geophysics, Geosystems, 2(2): 1017, https://doi.org/10.1029/2001GC000174.
Muawanah U, Yusuf G, Adrianto L et al. 2018. Review of national laws and regulation in Indonesia in relation to an ecosystem approach to fisheries management. Marine Policy, 91: 150–160, https://doi.org/10.1016/j.marpol.2018.01.027.
Nagura M, McPhaden M J. 2010. Dynamics of zonal current variations associated with the Indian Ocean dipole. Journal of Geophysical Research, 115(C11): C11026, https://doi.org/10.1029/2010JC006423.
Osawa T, Julimantoro S. 2010. Study of fishery ground around Indonesia archipelago using remote sensing data. In: Sumi A, Fukushi K, Hiramatsu A eds. Adaptation and Mitigation Strategies for Climate Change. Springer, Tokyo. p.57–69, https://doi.org/10.1007/978-4-431-99798-6_4.
Purba N P, Khan A M A. 2019. Upwelling session in Indonesia waters. World News of Natural Sciences, (25): 72–83.
Rao S A, Luo J J, Behera S K et al. 2009. Generation and termination of Indian Ocean dipole events in 2003, 2006 and 2007. Climate Dynamics, 33(6): 751–767, https://doi.org/10.1007/s00382-008-0498-z.
Sachoemar S. 2012. Variability of sea surface chlorophyll-a, temperature and fish catch within Indonesian region revealed by satellite data. Marine Research in Indonesia, 37(2): 75–87, https://doi.org/10.1262/jrd.18024.
Saji N H, Goswami B N, Vinayachandran P N et al. 1999. A dipole mode in the tropical Indian Ocean. Nature. 401(6751): 360–363, https://doi.org/10.1038/43854.
Satria F, Sadiyah L, Widodo A A et al. 2018. Characterizing transhipment at-sea activities by longline and purse seine fisheries in response to recent policy changes in Indonesia. Marine Policy, 95: 8–13, https://doi.org/10.1016/j.marpol.2018.06.010.
Siswanto S. 2010. Seasonal pattern of wind induced upwelling over Java-Bali Sea waters and surrounding area. International Journal of Remote Sensing and Earth Sciences, 5: 46–56, https://doi.org/10.30536/j.ijreses.2008.v5.a1228.
Sreeush M G, Valsala V, Pentakota S et al. 2018. Biological production in the Indian Ocean upwelling zones - Part 1: refined estimation via the use of a variable compensation depth in ocean carbon models. Biogeosciences, 15(7): 1895–1918, https://doi.org/10.5194/bg-15-1895-2018.
Subarna D. 2018. The effect of monsoon variability on fish landing in the Sadeng Fishing Port of Yogyakarta, Indonesia. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 139: 012027, https://doi.org/10.1088/1755-1315/139/1/012027.
Suniada K I. 2020. Variability of sea surface temperature at fisheries management area 715 in Indonesia and its relation to the monsoon, ENSO and fishery production. International Journal of Remote Sensing and Earth Sciences, 17(2): 99–114, https://doi.org/10.30536/j.ijreses.2020.v17.a3370.
Supriyadi E, Hidayat R. 2020. Identification of upwelling area of the western territorial waters of Indonesia from 2000 to 2017. Indonesian Journal of Geography, 52(1): 105–111, https://doi.org/10.22146/ijg.50641.
Susanto R D, Gordon A L, Zheng Q. 2001. Upwelling along the coasts of Java and Sumatra and its relation to ENSO. Geophysical Research Letters, 28(8): 1599–1602, https://doi.org/10.1029/2000GL011844.
Thompson B, Gnanaseelan C, Salvekar P S. 2006. Variability in the Indian Ocean circulation and salinity and its impact on SST anomalies during dipole events. Journal of Marine Research, 64(6): 853–880, https://doi.org/10.1357/002224006779698350.
Tito C K, Susilo E. 2017. The correlation of upwelling phenomena and ocean sunfish occurrences in Nusa Penida, Bali. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 55: 012031, https://doi.org/10.1088/1755-1315/55/1/012031.
Trenberth K E, Large W G, Olson J G. 1989. The effective drag coefficient for evaluating wind stress over the oceans. Journal of Climate, 2(12): 1507–1516, https://doi.org/10.1175/1520-0442(1989)002<1507:TEDCFE>2.0.CO;2.
Wirasatriya A, Setiawan J D, Sugianto D N et al. 2020. Ekman dynamics variability along the southern coast of Java revealed by satellite data. International Journal of Remote Sensing, 41(21): 8475–8496, https://doi.org/10.1080/01431161.2020.1797215.
Wiryawan B, Loneragan N, Mardhiah U et al. 2020. Catch per unit effort dynamic of yellowfin tuna related to sea surface temperature and chlorophyll in southern Indonesia. Fishes, 5(3): 28, https://doi.org/10.3390/fishes5030028.
Wyrtki K. 1961. Scientific results of marine investigations of the South China Sea and the Gulf of Thailand 1959–1961. Naga Report, 2(4): 677–684.
Wyrtki K. 1962. The upwelling in the region between Java and Australia during the south-east monsoon. Australian Journal of Marine and Freshwater Research, 13(3): 217–225, https://doi.org/10.1071/MF9620217.
Xu T F, Wei Z X, Li S J et al. 2021. Satellite-observed multi-scale variability of sea surface chlorophyll-a concentration along the South Coast of the Sumatra-Java Islands. Remote Sensing, 13(14): 2817, https://doi.org/10.3390/rs13142817.
Yuan D L, Liu H L. 2009. Long-wave dynamics of sea level variations during Indian Ocean dipole events. Journal of Physical Oceanography, 39(5): 1115–1132, https://doi.org/10.1175/2008JPO3900.1.