Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Xác thực thiết bị sàng lọc không tiếp xúc cho sự kết hợp giữa ngưng thở khi ngủ và cử động chi theo chu kỳ trong khi ngủ
Tóm tắt
Các nghiên cứu gần đây cho thấy thiết bị sàng lọc không tiếp xúc SleepMinder (ResMed Sensor Technologies, Dublin, Ireland) phát hiện sự rối loạn hô hấp khi ngủ (SDB) với độ chính xác chẩn đoán cao ở các nhóm bệnh nhân nghi ngờ mắc chứng rối loạn này. Tuy nhiên, đã có báo cáo rằng ở những bệnh nhân có cử động chi theo chu kỳ khi ngủ (PLMS), thiết bị không tiếp xúc này đã đánh giá quá cao chỉ số ngưng thở-hạ thông khí (AHI). Chúng tôi đã đặt mục tiêu khắc phục giới hạn này bằng cách giới thiệu chỉ số rối loạn giấc ngủ (SDI) mới, đó là tổng của AHI và chỉ số cử động chi theo chu kỳ (PLMI). Từ tháng 1 năm 2011 đến tháng 12 năm 2013, chúng tôi đã nghiên cứu một nhóm hỗn hợp gồm 57 bệnh nhân (31 OSA, 19 PLMS). Thiết bị không tiếp xúc dễ sử dụng này phát ra bức xạ điện từ rất yếu và phát hiện chuyển động cơ thể bằng cách đo hiệu ứng Doppler. Chúng tôi đã diễn giải chỉ số chuyển động do thiết bị tạo ra dưới dạng SDI và xác nhận độ chính xác chẩn đoán so với ứng dụng đồng thời của phương pháp theo dõi giấc ngủ polysomnography (PSG) tiêu chuẩn vàng. Chúng tôi phát hiện rằng SDI của thiết bị không tiếp xúc tương quan tốt với tổng của AHI và PLMI được suy ra từ PSG (r = 0.79, p = 0.01). Đối với ngưỡng SDI từ PSG ≥ 15/h, chúng tôi đạt được độ nhạy 92.2% và độ đặc hiệu 95.8%. Tỷ lệ khả năng dương tính là 23.3 và tỷ lệ khả năng âm tính là 0.03. Thiết bị sàng lọc không tiếp xúc được nghiên cứu phát hiện chính xác sự kết hợp của các rối loạn giấc ngủ SDB và/hoặc PLM. Tuy nhiên, cần phải thực hiện thêm các thử nghiệm để xác định bản chất của rối loạn giấc ngủ cơ bản. Tại giai đoạn hiện tại của việc phát triển thuật toán, sức mạnh lâm sàng là thiết bị không tiếp xúc được nghiên cứu có thể được sử dụng như một thiết bị sàng lọc để loại trừ SDB và PLM.
Từ khóa
#ngưng thở khi ngủ #cử động chi theo chu kỳ #thiết bị sàng lọc không tiếp xúc #rối loạn giấc ngủ #polysomnographyTài liệu tham khảo
Hornyak M, Feige B, Riemann D, Voderholzer U (2006) Periodic leg movements in sleep and periodic limb movement disorder: prevalence, clinical significance and treatment. Sleep Med Rev 10:169–177
Heinzer R, Vat S, Marques-Vidal P, Marti-Soler H et al (2015) Prevalence of sleep-disordered breathing in the general population: the HypnoLaus study. Lancet Respir Med 3:310–318
Weinreich G, Wessendorf TE, Erdmann T et al (2013) Association of obstructive sleep apnoea with subclinical coronary atherosclerosis. Atherosclerosis 231:191–197
Young T, Palta M, Dempsey J, Skatrud J, Weber S, Badr S (1993) The occurrence of sleep-disordered breathing among middle-aged adults. N Engl J Med 328:1230–1235
Decary A, Rouleau I, Montplaisir J (2000) Cognitive deficits associated with sleep apnoea syndrome: a proposed neuropsychological test battery. Sleep 23:369–381
Howard ME, Desai AV, Grunstein RR et al (2004) Sleepiness, sleep-disordered breathing, and accident risk factors in commercial vehicle drivers. Am J Respir Crit Care Med 170:1014–1021
Terán-Santos J, Jimenez-Gomez A, Cordero-Guevara J (1999) The association between sleep apnea and the risk of traffic accidents. N Engl J Med 340:847–851
Baldwin CM, Griffith KA, Nieto FJ, O’Connor GT, Walsleben JA, Redline S (2001) The association of sleep-disordered breathing and sleep symptoms with quality of life in the Sleep Heart Health Study. Sleep 24:96–105
Young T, Peppard PE, Taheri S (2005) Excess weight and sleep-disordered breathing. J Appl Physiol 99:1592–1599
Kuna ST, Badr MS, Kimoff RJ et al (2011) ATS/AASM/ACCP/ERS Committee on Ambulatory Management of Adults with OSA. An official ATS/AASM/ACCP/ERS workshop report: research priorities in ambulatory management of adults with obstructive sleep apnea. Proc Am Thorac Soc 8:1–16
Zaffaroni A, Kent B, O'Hare E et al (2013) Assessment of sleep-disordered breathing using a non-contact bio-motion sensor. J Sleep Res 22:231–236
Weinreich G, Terjung S, Wang Y, Werther S, Zaffaroni A, Teschler H (2014) Validation of SleepMinder as a screening device for obstructive sleep apnea. Somnologie 18:238–242
Cowie MR, Woehrle H, Wegscheider K et al (2013) Rationale and design of the SERVE-HF study: treatment of sleep-disordered breathing with predominant central sleep apnoea with adaptive servo-ventilation in patients with chronic heart failure. Eur J Heart Fail 15:937–943
Cowie MR, Woehrle H, Wegscheider K et al (2015) Adaptive servo-ventilation for central sleep apnea in systolic heart failure. N Engl J Med 373:1095–105
American Academy of Sleep Medicine (2007) The AASM manual for the scoring of sleep and associated events: rules, terminology and technical specifications. American Academy of Sleep Medicine, Westchester
International Commission on Non-Ionizing Radiation Protection (1998) Guidelines for limiting exposure to time-varying electric, magnetic, and electromagnetic fields (up to 300 GHz). Health Phys 74:494–522
De Chazal P, Fox N, O'Hare E et al (2011) Sleep/wake measurement using a non-contact biomotion sensor. J Sleep Res 20:356–366
Bland JM, Altman DG (1986) Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. Lancet 327:307–310
White LH, Lyons OD, Yadollahi A, Ryan CM, Bradley TD (2015) Night-to-night variability in obstructive sleep apnea severity: relationship to overnight rostral fluid shift. J Clin Sleep Med 11:149–156
Kobayashi M, Namba K, Ito E et al (2014) Correlates of PLMs variability over multiple nights and impact upon RLS diagnosis. Sleep Med 15:138–143
Moser D, Anderer P, Gruber G et al (2009) Sleep classification according to AASM and Rechtschaffen & Kales: effects on sleep scoring parameters. Sleep 32:139–149
Murthy JN, van Jaarsveld J, Fei J et al (2009) Thermal infrared imaging: a novel method to monitor airflow during polysomnography. Sleep 32:1521–1527
Norman MB, Middleton S, Erskine O, Middleton PG, Wheatley JR, Sullivan CE (2014) Validation of the sonomat: a contactless monitoring system used for the diagnosis of sleep disordered breathing. Sleep 37:1477–1487
Hashizaki M, Nakajima H, Tsutsumi M, Shiga T, Chiba S, Yagi T, Ojima Y, Ikegami A, Kawabata M, Kume K (2014) Accuracy validation of sleep measurements by a contactless biomotion sensor on subjects with suspected sleep apnea. Sleep Biol Rhythms 12:106–115