Sử dụng mô hình thay đổi dư thừa so với số điểm khác biệt cho nghiên cứu dọc

Các nhà nghiên cứu quan tâm đến việc nghiên cứu sự thay đổi theo thời gian thường đối mặt với một nghịch lý phân tích: liệu một mô hình thay đổi dư thừa so với một mô hình điểm khác biệt nên được sử dụng để đánh giá tác động của một dự đoán quan trọng đối với sự thay đổi diễn ra giữa hai thời điểm. Trong bài viết này, các tác giả nêu ra một ví dụ thúc đẩy trong đó một nhà nghiên cứu muốn điều tra ảnh hưởng của sống thử đến sự thay đổi về sự hài lòng trong mối quan hệ từ trước đến sau hôn nhân. Các đặc điểm chính của ví dụ này bao gồm khả năng tự chọn của các cặp đôi có mức hài lòng trong mối quan hệ thấp hơn để sống thử và sự không thể sử dụng các thủ tục thí nghiệm để đạt được các nhóm tương đương (tức là, những người sống thử so với không sống thử). Các tác giả sử dụng ví dụ về một nghiên cứu không ngẫu nhiên để so sánh các mô hình thay đổi dư thừa và điểm khác biệt một cách phân tích và thực nghiệm. Các tác giả mô tả các giả định của các mô hình để giải thích nghịch lý Lord; đó là thực tế rằng các mô hình này có thể dẫn đến các suy luận khác nhau về tác động đang được điều tra. Họ cũng cung cấp các khuyến nghị cho việc mô hình hóa dữ liệu từ các nghiên cứu không ngẫu nhiên bằng cách sử dụng khung điểm thay đổi tiềm ẩn.