Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Sử dụng mạng Bayesian cho xác định vị trí sự cố trên đường dây phân phối
Tóm tắt
Mạng Bayesian là một mô hình đồ thị xác suất trong đó một vấn đề được cấu trúc như một tập hợp các biến (tham số) và quan hệ xác suất giữa chúng. Mạng Bayesian đã được sử dụng hiệu quả để kết hợp kiến thức chuyên gia và dữ liệu lịch sử nhằm điều chỉnh niềm tin trước đó dựa trên chứng cứ mới trong nhiều lĩnh vực. Tuy nhiên, rất ít nghiên cứu được thực hiện để áp dụng mạng Bayesian cho xác định vị trí sự cố trong hệ thống cung cấp điện. Chúng tôi xây dựng một mạng Bayesian dựa trên kiến thức chuyên gia và dữ liệu lịch sử để chẩn đoán sự cố trên một đường dây phân phối tại Đài Loan. Kết quả thực nghiệm xác thực tính khả thi thực tiễn của phương pháp được đề xuất.
Từ khóa
#Bayesian methods #Fault location #Fault diagnosis #Expert systems #Power system modeling #Graphical models #Fault detection #Diagnostic expert systems #Load flow #Load flow analysisTài liệu tham khảo
10.1016/0004-3702(78)90014-0
10.1109/66.618207
duda, 1979, model design in the prospector consultant system for mineral exploration, Expert Systems in the Microelectronic Age, 153
10.1109/69.494161
berger, 1985, Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis, 10.1007/978-1-4757-4286-2
10.1145/1499799.1499948
10.1002/(SICI)1099-1360(199807)7:4<230::AID-MCDA194>3.0.CO;2-V
10.4135/9781412985642
box, 1978, Statistics for Experimenters
hsu, 1990, an expert system for locating distribution system faults, IEEE/PES Summer Meeting, 366
10.1109/28.259729
10.1109/61.248298
10.1109/61.484141
pearl, 1988, Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems Networks of Plausible Inference
lai, 1998, Methods of fault location for distribution feeders
10.1109/61.156985
henrion, 1991, decision analysis and expert systems, AI Mag, 12, 64
johns, 1991, new approach to directional fault location for overhead power distribution feeders, Generation Transmission and Distribution [see also IEE Proceedings-Generation Transmission and Distribution] IEE Proceedings C, 138, 351, 10.1049/ip-c.1991.0044