Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Hiểu các quá trình đánh giá liên quan đến thentest: một cuộc điều tra phương pháp hỗn hợp
Tóm tắt
Phương pháp hỗn hợp đã khảo sát các quá trình nhận thức phản ánh trong các điểm chênh lệch thăm dò hồi cứu (thentest) [tức là, sự điều chỉnh thay đổi phản hồi (RS)]. Những người có virus suy giảm miễn dịch ở người/hội chứng suy giảm miễn dịch mắc phải (HIV/AIDS) (n = 521) đã được phỏng vấn tại thời điểm ban đầu và sau 6 tháng với việc sử dụng Hồ sơ Đánh giá Chất lượng Cuộc sống (QOL), Rand-36, thăm dò Sức khỏe Tổng quát, và các mục nhớ lại. Các câu hỏi đánh giá mở được mã hóa, và phân tích yếu tố đã giảm dữ liệu. Các điểm chênh lệch ipasitive (dựa trên then-trừ-pretest) và điểm chênh lệch bình chuẩn (dựa trên phần dư hồi quy) đã được so sánh. Việc kiểm định giả thuyết liên quan đến thiên lệch nhớ lại và mối quan hệ giữa các tham số đánh giá và các chênh lệch ipasitive, sau khi đã điều chỉnh cho các biến đồng covariate. Chủ đề khung tham chiếu được mã hóa khác biệt với mẫu trải nghiệm, tiêu chuẩn so sánh và thuật toán kết hợp. Có sự hội tụ giữa các điểm chênh lệch ipasitive và bình chuẩn (r = 0.30), nhưng điểm chênh lệch trước đó có liên quan đến nhiều thay đổi đánh giá và các đánh giá liên quan đến mục tiêu hơn. Kích thước hiệu ứng thentest (ES) lớn hơn các điểm số thay đổi chuẩn, ngay cả khi kiểm soát cho thiên lệch nhớ lại. Các mô hình đa biến bao gồm các tham số đánh giá giải thích 9% phương sai hơn nữa so với mô hình chuẩn (không điều chỉnh cho RS). Các điểm chênh lệch ipasitive và bình chuẩn đo lường những cấu trúc khác biệt, đại diện cho các cấu hình thay đổi đánh giá khác nhau, và không bị vô hiệu hóa hay giải thích bởi thiên lệch nhớ lại. Thentest không chỉ ám chỉ việc điều chỉnh lại mà còn rất nhiều mối quan tâm liên quan đến sức khỏe và tự chăm sóc.
Từ khóa
#thentest #sự điều chỉnh thay đổi phản hồi #HIV/AIDS #chênh lệch ipasitive #chênh lệch bình chuẩn #thiên lệch nhớ lạiTài liệu tham khảo
Sprangers, M. A., & Schwartz, C. E. (1999). Integrating response shift into health-related quality of life research: A theoretical model. Social Science and Medicine, 48(11), 1507–1515.
Schwartz, C. E., & Sprangers, M. A. (1999). Methodological approaches for assessing response shift in longitudinal health-related quality-of-life research. Social Science and Medicine, 48(11), 1531–1548.
Schwartz, C. E., et al. (1999). An evaluation of a psychosocial intervention for survivors of childhood cancer: Paradoxical effects of response shift over time. Psychooncology, 8(4), 344–354.
Mayo, N., Scott, S. C., & Ahmed, S. (2009). Case management poststroke did not induce response shift: The value of residuals. Journal of Clinical Epidemiology, 62, 1148–1156.
Razmjou, H., et al. (2006). Response shift in outcome assessment in patients undergoing total knee arthroplasty. Journal of Bone and Joint Surgery American, 88(12), 2590–2595.
Visser, M. R. M., Oort, F. J., & Sprangers, M. A. G. (2005). Methods to detect response shift in quality of life data: A convergent validity study. Quality of Life Research, 14, 629–639.
Schwartz, C. E., et al. (2011). Response shift in patients with multiple sclerosis: An application of three statistical techniques. Quality of Life Research (revision under review).
Schwartz, C. E. (2010). Applications of response shift theory and methods to participation measurement: A brief history of a young field. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation, 91(9, Suppl 1), S38–S43.
Sprangers, M. A., et al. (1999). Revealing response shift in longitudinal research on fatigue—the use of the thentest approach. Acta Oncologica, 38(6), 709–718.
Visser, M., Oort, F. J., & Sprangers, M. (2003). Assessing response shift in QL: The thentest and a structural equation modeling approach compared. Quality of Life Research, 12(7), 45.
Nolte, S., et al. (2009). A test of measurement invariance fails to support the application of then-test questions as a remedy to response shift bias. Journal of Clinical Epidemiology, 62, 1173–1180.
Schwartz, C. E., & Sprangers, M. A. G. (2010). Guidelines for improving the stringency of response shift research using the then-test. Quality of Life Research, 19, 455–464.
Schwartz, C. E., et al. (2004). Exploring response shift in longitudinal data. Psychology and Health, 19(1), 51–69.
Ahmed, S., et al. (2004). Response shift influenced estimates of change in health-related quality of life poststroke. Journal of Clinical Epidemiology, 57(6), 561–570.
Norman, G. (2003). Hi! How are you? Response shift, implicit theories and differing epistemologies. Quality of Life Research, 12(3), 239–249.
Rapkin, B. D., & Schwartz, C. E. (2004). Toward a theoretical model of quality-of-life appraisal: Implications of findings from studies of response shift. Health and Quality of Life Outcomes, 2(1), 14.
Schwartz, C. E., & Rapkin, B. D. (2004). Reconsidering the psychometrics of quality of life assessment in light of response shift and appraisal. Health and Quality of Life Outcomes, 2, 16.
Swartz, R.J., et al. (2011). The king’s foot of patient-reported outcomes: Current practices and new developments for the measurement of change. Quality of Life Research, 20, 1159–1167.
Taminiau-Bloem, E. F. (2010). Understanding changes in quality of life in cancer patients: A cognitive interview approach, in medical psychology (p. 220). Amsterdam: Academic Medical Center, University of Amsterdam, The Netherlands.
Rapkin, B. A., et al. (2008). Beyond satisfaction: Using the dynamics of care assessment to better understand patients’ experiences in care. Health and Quality of Life Outcomes, 6(20).
VanderZee, K. I., et al. (1996). Psychometric qualities of the RAND 36-item health survey 1.0: A multidimensional measure of general health status. International Journal of Behavioral Medicine, 3(2), 104–122.
Li, Y., & Rapkin, B. (2009). Classification and regression tree analysis to identify complex cognitive paths underlying quality of life response shifts: A study of individuals living with HIV/AIDS. Journal of Clinical Epidemiology, 62, 1138–1147.
Bloem, E. F., et al. (2008). Clarifying quality of life assessment: Do theoretical models capture the underlying cognitive processes? Quality of Life Research, 17, 1093–1102.
Schwartz, C. E., et al. (1998). Self-reported coping behavior in health and disease: Assessment with a card sort game. Behavioral Medicine, 24(1), 41–44.
Schwartz, C. E., & Daltroy, L. H. (1999). Learning from unreliability: The importance of inconsistency in coping dynamics. Social Science and Medicine, 48(5), 619–631.