Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Giao thức CT ngực liều thấp siêu tinh khiết trong đợt dịch COVID-19 thứ hai: một nghiên cứu quan sát đôi theo chiều dọc trên 250 bệnh nhân để đánh giá độ chính xác phát hiện
Tóm tắt
Khi làn sóng thứ hai của đại dịch COVID-19 gần đạt đến đỉnh điểm, thật không may, các biến thể virus mới đang lan rộng nhanh chóng, và số lượng thanh niên bị nhiễm bệnh đang gia tăng. Do đó, nhu cầu chụp cắt lớp vi tính HRCT ngực ngày càng tăng, trong việc sàng lọc bệnh nhân, đánh giá ban đầu và theo dõi. Nghiên cứu này nhằm đánh giá độ chính xác phát hiện của CT ngực liều thấp siêu tinh khiết so với CT ngực liều thấp thông thường nhằm giảm nguy cơ phơi nhiễm bức xạ. Nghiên cứu này được thực hiện một cách có triển vọng trên 250 bệnh nhân trong khoảng thời gian từ ngày 15 tháng 12 năm 2020 đến ngày 10 tháng 2 năm 2021. Tất cả các bệnh nhân được đưa vào nghiên cứu đều có nghi ngờ lâm sàng nhiễm COVID-19. Tất cả bệnh nhân đều được thực hiện xét nghiệm CT ngực liều thấp thông thường (45 mAs) và CT ngực liều thấp siêu tinh khiết (22 mAs). Cuối cùng, tất cả bệnh nhân đã có xét nghiệm PCR xác nhận và các xét nghiệm chuyên biệt khác. Trong số đó có 149 nam và 101 nữ (59,6%:40,4%). Độ tuổi của bệnh nhân dao động từ 16 đến 84 tuổi (tuổi trung bình 50 ± 34 SD). Bệnh nhân được chia theo trọng lượng cơ thể; 104 bệnh nhân nặng dưới 80 kg và 146 bệnh nhân nặng trên 80 kg. Các phát hiện HRCT đã được hai bác sĩ chẩn đoán hình ảnh chuyên môn đánh giá độc lập, và phân tích dữ liệu được thực hiện bởi hai bác sĩ chuyên gia chẩn đoán hình ảnh khác. Sự đồng thuận giữa các quan sát viên (IOA) là xuất sắc (96–100%). CT ngực liều thấp siêu tinh khiết đạt được độ nhạy từ 93,53–96,84% và độ chính xác từ 90,38–93,84%. Tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu (SNR) là 12,8:16,1; CTDIvol (mGy) = 1,1 ± 0,3, DLP (mGy cm) = 42,2 ± 7,9, liều hiệu quả trung bình (mSv/mGy cm) = 0,59 và nguy cơ ung thư tuyệt đối = 0,02 × 10-4. HRCT liều thấp siêu tinh khiết có thể được sử dụng đáng tin cậy trong đợt dịch COVID-19 thứ hai để giảm nguy cơ phơi nhiễm bức xạ.
Từ khóa
#CT ngực #COVID-19 #liều thấp #bức xạ #chẩn đoán hình ảnhTài liệu tham khảo
McFee RB. Middle East Respiratory Syndrome (MERS) Coronavirus. Disease-a-Month. 2020.
Xie X, Zhong Z, Zhao W, Zheng C, Wang F, Liu J (2020) Chest CT for typical 2019-nCoV pneumonia: relationship to negative RT-PCR testing. Radiology 296(2):E41–E45. https://doi.org/10.1148/radiol.2020200343
Yang Y, Yang M, Shen C et al (2020) Evaluating the accuracy of different respiratory specimens in the laboratory diagnosis and monitoring the viral shedding of 2019-nCoV infections. MedRxiv. https://doi.org/10.1101/2020.02.11.20021493
Mahdavi A, Khalili N, Davarpanah AH et al (2020) Radiologic management of COVID-19: preliminary experience of the Iranian Society of Radiology COVID-19 Consultant Group (ISRCC). Iran J Radiol 17(2). https://doi.org/10.5812/iranjradiol.102324
Wen Z, Chi Y, Zhang L, Liu H, du K, Li Z, Chen J, Cheng L, Wang D (2020) Coronavirus disease 2019: initial detection on chest CT in a retrospective multicenter study of 103 Chinese subjects. Radiol Cardiothorac Imaging 2(2):e200092. https://doi.org/10.1148/ryct.2020200092
Kang Z, Li X, Zhou S (2020) Recommendation of low-dose CT in the detection and management of COVID-2019. Eur Radiol 30(8):4356–4357. https://doi.org/10.1007/s00330-020-06809-6
Agostini A, Floridi C, Borgheresi A, Badaloni M, Esposto Pirani P, Terilli F, Ottaviani L, Giovagnoni A (2020) Proposal of a low-dose, long-pitch, dual-source chest CT protocol on third-generation dual-source CT using a tin filter for spectral shaping at 100 kVp for coronavirus disease 2019 (COVID-19) patients: a feasibility study. Radiol Med 125(4):365–373. https://doi.org/10.1007/s11547-020-01179-x
Caruso D, Zerunian M, Polici M, Pucciarelli F, Polidori T, Rucci C, Guido G, Bracci B, de Dominicis C, Laghi A (2020) Chest CT features of COVID-19 in Rome, Italy. Radiology 296(2):E79–E85. https://doi.org/10.1148/radiol.2020201237
Kooraki S, Hosseiny M, Myers L, Gholamrezanezhad A (2020) Coronavirus (COVID-19) outbreak: what the department of radiology should know. J Am Coll Radiol 17(4):447–451. https://doi.org/10.1016/j.jacr.2020.02.008
American Association of Physicists in Medicine (AAPM) 2019, Lung cancer screening CT protocols version 5.1. https://www.aapm.org/pubs/CTProtocols/documents/LungCancerScreeningCT.pdf. Accessed 10 Dec 2020.
Kubo T, Ohno Y, Nishino M, Lin PJ, Gautam S, Kauczor HU (2016) Study Group. Low-dose chest CT protocol (50 mAs) as a routine protocol for comprehensive assessment of intrathoracic abnormality. Eur J Radiol Open 3:86–94. https://doi.org/10.1016/j.ejro.2016.04.001
American Association of Physicists in Medicine. Report No. 096 - the measurement, reporting, and management of radiation dose in CT, 2008.
The 2007 Recommendations of the International Commission on Radiological Protection (2007) ICRP publication 103. Ann ICRP 37(2-4):1–332. https://doi.org/10.1016/j.icrp.2007.10.003
Sun J, Yu T, Liu J, Duan X, Hu D, Peng Y (2017) Image quality improvement using model-based iterative reconstruction in low dose chest CT for children with necrotizing pneumonia. BMC Med Imaging 17(1):1–8. https://doi.org/10.1186/s12880-017-0177-9
Kim Y, Kim YK, Lee BE, Lee SJ, Ryu YJ, Lee JH, Chang JH (2015) Ultra-low-dose CT of the thorax using iterative reconstruction: evaluation of image quality and radiation dose reduction. AJR 204(6):1197–1202. https://doi.org/10.2214/AJR.14.13629
Sookpeng S, Martin CJ, Butdee C (2019) The investigation of dose and image quality of chest computed tomography using different combinations of noise index and adaptive statistic iterative reconstruction level. Indian J Radiol Imaging 29(1):53–60. https://doi.org/10.4103/ijri.IJRI_124_18
Xia T, Li J, Gao J, Xu X (2020) Small solitary ground-glass nodule on CT as an initial manifestation of coronavirus disease 2019 (COVID-19) pneumonia. Korean J Radiol 21(5):545–549. https://doi.org/10.3348/kjr.2020.0240
Tabatabaei SM, Talari H, Gholamrezanezhad A et al (2020) A low-dose chest CT protocol for the diagnosis of COVID-19 pneumonia: a prospective study. Emerg Radiol 27(6):607–615. https://doi.org/10.1007/s10140-020-01838-6
Dangis A, Gieraerts C, Bruecker YD et al (2020) Accuracy and reproducibility of low-dose submillisievert chest CT for the diagnosis of COVID-19. Radiol Cardiothorac Imaging 2(2):e200196. https://doi.org/10.1148/ryct.2020200196
Bahrami-Motlagh H, Abbasi S, Haghighimorad M, Salevatipour B, Alavi Darazam I, Sanei Taheri M, Esmaeili Tarki F, Naghibi Irvani SS (2020) Performance of low-dose chest CT scan for initial triage of COVID-19. Iran J Radiol 17(4):e104950. https://doi.org/10.5812/iranjradiol.104950
Mohammad SA, Osman AM, Abd-Elhameed AM et al (2020) The battle against Covid-19: the experience of an Egyptian radiology department in a university setting. Egypt J Radiol Nucl Med 51(1):1–9
Chung M, Bernheim A, Mei X, Zhang N, Huang M, Zeng X, Cui J, Xu W, Yang Y, Fayad ZA, Jacobi A, Li K, Li S, Shan H (2020) CT imaging features of 2019 novel Coronavirus (2019-NCOV). Radiology 295(1):202–207. https://doi.org/10.1148/radiol.2020200230
Song F, Shi N, Shan F, Zhang Z, Shen J, Lu H, Ling Y, Jiang Y, Shi Y (2020) Emerging 2019 novel Coronavirus (2019-NCOV) pneumonia. Radiology 295(1):210–217. https://doi.org/10.1148/radiol.2020200274
Shiri I, Akhavanallaf A, Sanaat A, Salimi Y, Askari D, Mansouri Z, Shayesteh SP, Hasanian M, Rezaei-Kalantari K, Salahshour A, Sandoughdaran S, Abdollahi H, Arabi H, Zaidi H (2021) Ultra-low-dose chest CT imaging of COVID-19 patients using a deep residual neural network. Euro Radiol 31(3):1420–1431. https://doi.org/10.1007/s00330-020-07225-6
Azadbakht J, Khoramian D, Lajevardi ZS et al (2021) A review on chest CT scanning parameters implemented in COVID-19 patients: bringing low-dose CT protocols into play. Egypt J Radiol Nucl Med 52(1):1–0