Tối Ưu Hóa Hai Bước của Việc Xếp Tàu Đường Sắt Đô Thị và Kiểm Soát Thực Thời Tại Các Trung Tâm Vận Tải Toàn Diện

Springer Science and Business Media LLC - 2021
Hualing Ren1, Yanyan Song1, Shubin Li2, Zhiheng Dong1
1School of Traffic and Transportation, Beijing Jiaotong University, Beijing, China
2Department of Traffic Management Engineering, Shandong Police College, Jinan, China

Tóm tắt

Tóm tắtVận tải đường sắt đô thị kết nối với các trung tâm giao thông toàn diện cần phải đáp ứng nhu cầu hành khách không chỉ trong khu vực đô thị mà còn từ những khu vực ngoại ô thông qua đường sắt cao tốc hoặc máy bay, điều này dẫn đến những đặc điểm khác nhau về nhu cầu hành khách. Bài báo này thảo luận hai chiến lược để giải quyết những nhu cầu hành khách phức tạp từ hai khía cạnh: hình thành đoàn tàu vận chuyển và kiểm soát giữ chỗ trong thực thời. Đầu tiên, chúng tôi thiết lập một mô hình tối ưu hóa vấn đề xếp nhiều tàu bằng cách giảm thiểu công suất trống của các đoàn tàu để đối phó với sự dao động của nhu cầu trong các thời kỳ khác nhau. Sau đó, chúng tôi thiết lập một mô hình khác để kiểm soát các đoàn tàu xếp nhiều trong thực thời nhằm giảm thiểu tổng thời gian chờ của hành khách. Một thuật toán di truyền (GA) được thiết kế để giải quyết mô hình tích hợp hai bước về tối ưu hóa số lượng, lịch trình và kiểm soát giữ chỗ trong thực thời của các đoàn tàu xếp nhiều. Kết quả số liệu cho thấy rằng mô hình tích hợp hai bước về vận hành xếp nhiều và kiểm soát giữ chỗ tại các ga có thể xử lý tốt hơn sự dao động nhu cầu của vận tải đường sắt đô thị kết nối với các trung tâm giao thông toàn diện. Phương pháp này có thể giảm hiệu quả số hành khách bị giữ lại tại ga trung tâm cũng như thời gian chờ mà không làm tăng thời gian hành khách trên tàu, ngay cả khi lưu lượng hành khách biến động mạnh.

Từ khóa

#vận tải đường sắt đô thị #tối ưu hóa #trọng tải #kiểm soát thực thời #trung tâm giao thông

Tài liệu tham khảo

Guo X, Sun H, Wu J (2017) Multiperiod-based timetable optimization for metro transit networks. Transp Res Part B: Methodol 96:46–67

Zhao J, Bukkapatnam S, Dessouky MM (2005) Distributed architecture for real-time coordination of bus holding in transit networks. Intell Transp Syst IEEE Trans 4(1):43–51

Yu B, Yang Z (2009) A dynamic holding strategy in public transit systems with real-time information. Appl Intell 31(1):69–80

Grube P, Cipriano A (2010) Comparison of simple and model predictive control strategies for the holding problem in a metro train system. J Transp Res Board 2343(1):17–24

Sánchez-Martinez GE, Koutsopoulos HN, Wilson NHM (2016) Real-time holding control for high-frequency transit with dynamics. Transp Res Part B 83:1–19

Wu W, Liu R, Jin W (2016) Designing robust schedule coordination scheme for transit networks with safety control margins. Transp Res Part B 93:495–519

Daganzo CF (2009) A headway-based approach to eliminate bus bunching: Systematic analysis and comparisons. Transp Res Part B: Methodol 43(10):913–921

Bellei G, Gkoumas K (2009) Threshold - and information-based holding at multiple stops. IET Intel Transport Syst 3(3):304–313

Bartholdi JJ, Eisenstein DD (2012) A self-coordinating bus route to resist bus bunching. Transp Res Part B 46(4):481–491

Newell GF (2016) Control of pairing of vehicles on a public transportation route, two vehicles, one control point. Transp Sci 8(3):248–264

Delgado F, Munoz JC, Giesen R (2009) Real-time control of buses in a transit corridor based on vehicle holding and boarding limits. Transp Res Record J Transp Res Board 2090(2090):59–67

Delgado F, Munoz JC, Giesen R (2012) How much can holding and/or limiting boarding improve transit performance. Trans Res Part B Methodol 46(9):1202–1217

Su S, Wilson NHM (2001) An optimal integrated real-time disruption control model for rail transit systems. Computer Aided Scheduling of Public Transport 335-363.

Li DW, Liu ZJ, Wang XQ et al (2018) Routing plan for y-type line of Urban rail transit considering passenger choice behavior. China Railway Sci 39(4):114–122

Ding XQ, Guan ST, Sun DJ et al (2018) Short turning pattern for relieving metro congestion during peak hours: the substance coherence of Shanghai China. Eur Transp Res Rev 10(2):1–11

Fioole PJ et al (2005) A rolling stock circulation model for combining and splitting of passenger trains. Eur J Oper Res 174(2):1281–1297

Li ZY, Zhao J, Peng QY (2020) Optimizing the train service route plan in an Urban rail transit line with multiple service routes and multiple train sizes. J China Railway Soc 42(06):1–11

Niu H, Zhang M (2012) An Optimization to schedule train operations with phase-regular framework for intercity rail lines. Discrete Dynamic in Nature and Society: 348-349.

Du XT, Guo JL (2019) Research on grouping optimization of Urban rail transit trains. Softw Guide 18(5):146–150

Thông tin
Thông tin xuất bản

Springer Science and Business Media LLC

Thông tin tác giả