Hướng tới bền vững: tác động của sự tập trung công nghiệp phối hợp đến hiệu quả phát triển xanh khu vực

Springer Science and Business Media LLC - Tập 30 - Trang 85415-85427 - 2023
Baoliu Liu1, Kengcheng Zheng2, Meijun Zhu2, Feng Wu3, Xiongfei Zhao1
1School of Economics and Management,Beijing University of Technology,Beijing,China
2School of Finance and Taxation, Zhongnan University of Economics and Law, Wuhan, China
3Institute of Technology Management, National Tsing Hua University, Hsinchu, China

Tóm tắt

Dưới sự hướng dẫn của khái niệm liên quan đến phát triển bền vững, chúng tôi nghiên cứu các tác động liên quan đến sự phát triển tập trung phối hợp của ngành dịch vụ sản xuất và công nghiệp chế biến đối với phát triển xanh khu vực, đây cũng là một con đường quan trọng để thúc đẩy quá trình phát triển bền vững toàn cầu và đạt được các mục tiêu trung hòa carbon. Sử dụng dữ liệu bảng của 285 thành phố cấp huyện tại Trung Quốc từ năm 2011 đến 2020 làm cơ sở cho nghiên cứu của chúng tôi, chúng tôi tập trung vào tác động của sự tập trung phối hợp công nghiệp đến hiệu quả phát triển xanh khu vực và ảnh hưởng trung gian của đổi mới công nghệ. Kết quả cho thấy rằng (1) sự tập trung phối hợp công nghiệp đóng góp tích cực vào việc cải thiện mức độ hiệu quả phát triển xanh khu vực và có sự tích cực đáng kể ở mức 5%, (2) đổi mới công nghệ đóng vai trò trung gian trong quá trình thúc đẩy hiệu quả phát triển xanh khu vực thông qua sự tập trung phối hợp công nghiệp và có thể thực hiện tốt hơn hiệu ứng phát triển xanh của sự tập trung phối hợp công nghiệp, (3) kết quả thử nghiệm hiệu ứng ngưỡng cho thấy tác động phi tuyến của sự tập trung phối hợp công nghiệp đến hiệu quả phát triển xanh khu vực với giá trị ngưỡng đơn 3.2397, và (4) tác động của sự tập trung phối hợp công nghiệp đến hiệu quả phát triển xanh khu vực cho thấy sự biến thiên đáng kể dưới các điều kiện địa lý khác nhau, quy mô thành phố khác nhau và điều kiện nguồn lực khác nhau. Dựa trên những phát hiện này, chúng tôi đề xuất các khuyến nghị chính sách tương ứng để cải thiện chất lượng sự tập trung phối hợp công nghiệp giữa các khu vực và xây dựng các hướng dẫn chính sách phân biệt để giúp các khu vực đạt được phát triển bền vững lâu dài.

Từ khóa

#phát triển bền vững; phát triển xanh; công nghiệp chế biến; đổi mới công nghệ; Trung Quốc

Tài liệu tham khảo

Aghion P, Festré A (2017) Schumpeterian growth theory, Schumpeter, and growth policy design. J Evol Econ 27:25–42. https://doi.org/10.1007/s00191-016-0465-5 Ahmed EM (2012) Green TFP intensity impact on sustainable East Asian productivity growth. Econ Anal Policy 42(1). https://doi.org/10.1016/S0313-5926(12)50005-6 Ali M, Puah CH, Ali A, Raza SA, Ayob N (2022) Green intellectual capital, green HRM and green social identity toward sustainable environment: a new integrated framework for Islamic banks. Int J Manpow 43(3):614–638. https://doi.org/10.1108/IJM-04-2020-0185 Boschma R, Iammarino S (2009) Related variety, trade linkages, and regional growth in Italy. Econ Geogr 85(3):289–311. https://doi.org/10.1111/j.1944-8287.2009.01034.x Chen Y, Zhu Z, Cheng S (2022) Industrial agglomeration and haze pollution: evidence from China. Sci Total Environ 845:157392. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.157392 Ding J, Liu B, Shao X (2022) Spatial effects of industrial synergistic agglomeration and regional green development efficiency: evidence from China. Energy Econ 112:106156. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2022.106156 Dong F, Li Y, Qin C, Sun J (2021) How industrial convergence affects regional green development efficiency: a spatial conditional process analysis. J Environ Manage 300:113738. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2021.113738 Dosi G, Fagiolo G, Roventini A (2010) Schumpeter meeting Keynes: a policy-friendly model of endogenous growth and business cycles. J Econ Dyn Control 34(9):1748–1767. https://doi.org/10.1016/j.jedc.2010.06.018 Duflo E, Pande R (2007) Dams. Q J Econ 122(2):601–646. https://doi.org/10.1162/qjec.122.2.601 Guo J, Sun Z (2023) How does manufacturing agglomeration affect high-quality economic development in China? Econ Anal Policy 78:673–691. https://doi.org/10.1016/j.eap.2023.04.007 Hansen BE (1999) Threshold effects in non-dynamic panels: estimation, testing, and inference. J Econom 93(2):345–368. https://doi.org/10.1016/S0304-4076(99)00025-1 Işık C (2013) The importance of creating a competitive advantage and investing in information technology for modern economies: an ARDL test approach from Turkey. J Knowl Econ 4:387–405. https://doi.org/10.1007/s13132-011-0075-2 Işık C, Aydın E, Dogru T, Rehman A, Alvarado R, Ahmad M, Irfan M (2021) The nexus between team culture, innovative work behaviour and tacit knowledge sharing: theory and evidence. Sustainability 13(8):4333. https://doi.org/10.3390/su13084333 Lena D, Pasurka CA, Cucculelli M (2022) Environmental regulation and green productivity growth: evidence from Italian manufacturing industries. Technol Forecast Soc Change 184:121993. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.121993 Li T, Han D, Feng S, Liang L (2019) Can industrial co-agglomeration between producer services and manufacturing reduce carbon intensity in China? Sustainability 11(15):4024. https://doi.org/10.3390/su11154024 Lin B, Guan C (2023) Evaluation and determinants of total unified efficiency of China’s manufacturing sector under the carbon neutrality target. Energy Econ 119:106539. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2023.106539 Lin B, Qiao Q (2023) Exploring the participation willingness and potential carbon emission reduction of Chinese residential green electricity market. Energy Policy 174:113452. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2023.113452 Lin S, Chen Z, He Z (2021) Rapid transportation and green technology innovation in cities—from the view of the industrial collaborative agglomeration. Appl Sci 11(17):8110. https://doi.org/10.3390/app11178110 Liu B, Zhu M, Wu F, Zhao X (2023c) How will industrial collaborative agglomeration affect the efficiency of regional green development? Front Ecol Evol 11:406. https://doi.org/10.3389/fevo.2023.1179004 Liu P, Qin Y, Luo Y, Wang X, Guo X (2023a) Structure of low-carbon economy spatial correlation network in urban agglomeration. J Clean Prod 394:136359. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.136359 Liu X, Zhang X (2021) Industrial agglomeration, technological innovation and carbon productivity: evidence from China. Resour Conserv Recycl 166:105330. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2020.105330 Liu Y, Dong F (2021) How technological innovation impacts urban green economy efficiency in emerging economies: a case study of 278 Chinese cities. Resour Conserv Recycl 169:105534. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2021.105534 Liu Y, Ren T, Liu L, Ni J, Yin Y (2023b) Heterogeneous industrial agglomeration, technological innovation and haze pollution. China Econ Rev 77:101880. https://doi.org/10.1016/j.chieco.2022.101880 Luo Y, Lu Z, Wu C (2023) Can internet development accelerate the green innovation efficiency convergence: evidence from China. Technol Forecast Soc Change 189:122352. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122352 Marrocu E, Paci R, Usai S (2013) Productivity growth in the old and new Europe: the role of agglomeration externalities. J Reg Sci 53(3):418–442. https://doi.org/10.1111/jors.12000 Marshall A (1890) Principles of economics [M]. Macmillan, London, pp 101–106 Ramzan M, Ullah S, Raza SA, Nadeem M (2023) A step towards achieving SDG 2030 agenda: analyzing the predictive power of information globalization amidst technological innovation-environmental stewardship nexus in the greenest economies. J Environ Manage 335:117541. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2023.117541 Singh AK, Raza SA, Nakonieczny J, Shahzad U (2023) Role of financial inclusion, green innovation, and energy efficiency for environmental performance? Evidence from developed and emerging economies in the lens of sustainable development. Struct Chang Econ Dyn 64:213–224. https://doi.org/10.1016/j.strueco.2022.12.008 Tanaka K, Managi S (2021) Industrial agglomeration effect for energy efficiency in Japanese production plants. Energy Policy 156:112442. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2021.112442 Umar Farooq M, Amin A, Peng S, Işık C, Aqdas R, Akbar M, Sabahat G, Ongan S (2023) Role of innovations to mitigate CO2e: theory and evidence for European economies. Sustainability 15(9):7618. https://doi.org/10.3390/su15097618 Wang F, Wu M, Wang J (2023c) Can increasing economic complexity improve China’s green development efficiency? Energy Econ 117:106443. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2022.106443 Wang X, Wang Z, Wang R (2023b) Does green economy contribute towards COP26 ambitions? Exploring the influence of natural resource endowment and technological innovation on the growth efficiency of China’s regional green economy. Resour Policy 80:103189. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2022.103189 Wang Y, Quan T, Bai Y, Ran R, Hua L (2023a) Influence and effect of industrial agglomeration on urban green total factor productivity—on the regulatory role of innovation agglomeration and institutional distance. Econ Anal Policy 78:1158–1173. https://doi.org/10.1016/j.eap.2023.04.024 Xiang N, Zhang Y, Shu C, Xu F (2022) Dynamic simulation of industrial synergy optimisation pathways in Beijing-Tianjin-Hebei region driven by water environment improvements. J Environ Manage 320:115753. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2022.115753 Yang H, Zhang F, He Y (2021) Exploring the effect of producer services and manufacturing industrial co-agglomeration on the ecological environment pollution control in China. Environ Dev Sustain:1–26. https://doi.org/10.1007/s10668-021-01339-7 Yang R, Hu Z, Hu S (2023) The failure of collaborative agglomeration: from the perspective of industrial pollution emission. J Clean Prod:135952. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.135952 Yang T, Zhou K, Zhang C (2022) Spatiotemporal patterns and influencing factors of green development efficiency in China’s urban agglomerations. Sustain Cities Soc 85:104069. https://doi.org/10.1016/j.scs.2022.104069 Yu Q, Li M, Li Q, Wang Y, Chen W (2022) Economic agglomeration and emissions reduction: does high agglomeration in China’s urban clusters lead to higher carbon intensity? Urban Clim 43:101174. https://doi.org/10.1016/j.uclim.2022.101174 Yuan H, Feng Y, Lee CC, Cen Y (2020) How does manufacturing agglomeration affect green economic efficiency? Energy Econ 92:104944. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2020.104944 Zeng J, Ning Z, Lassala C, Ribeiro-Navarrete S (2023) Effect of innovative-city pilot policy on industry–university–research collaborative innovation. J Bus Res 162:113867. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2023.113867 Zeng W, Li L, Huang Y (2021) Industrial collaborative agglomeration, marketization, and green innovation: evidence from China’s provincial panel data. J Clean Prod 279:123598. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.123598 Zhang L, Saydaliev HB, Ma X (2022) Does green finance investment and technological innovation improve renewable energy efficiency and sustainable development goals. Renew Energy 193:991–1000. https://doi.org/10.1016/j.renene.2022.04.161 Zhang N, Kong F, Choi Y, Zhou P (2014) The effect of size-control policy on unified energy and carbon efficiency for Chinese fossil fuel power plants. Energy Policy 70:193–200. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2014.03.031