Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Hướng tới Cải thiện Việc Thu Thập Dữ Liệu về Tình Huống Khủng Hoảng Dựa trên Ontology
Tóm tắt
Trong công trình nghiên cứu của chúng tôi, chúng tôi đã đối mặt với nhiều vấn đề thực tiễn phức tạp như phân tích rủi ro và thiên tai. Trong khuôn khổ của những vấn đề thực tế này, chúng tôi gặp khó khăn trong quá trình thu thập kiến thức vì thực tế, các chuyên gia trong lĩnh vực này gặp khó khăn trong việc làm rõ kiến thức đa dạng và tiềm ẩn mà họ nắm giữ, cùng với đó là sự đa dạng và số lượng nhiều các bên liên quan, đặc biệt là các nguồn dữ liệu. Việc sử dụng công nghệ Web ngữ nghĩa và các ontology đã được công nhận là giải pháp phù hợp để giải quyết những thách thức này. Bài báo này đề xuất một cách tiếp cận dựa trên ontology để biểu diễn các tình huống khủng hoảng, cung cấp một cơ sở kiến thức thống nhất và có thể chia sẻ giữa các bên liên quan trong phản ứng khủng hoảng: từ góc độ lý thuyết, các khía cạnh tổng thể của phản ứng khủng hoảng được định nghĩa, trong khi từ góc độ kỹ thuật, chúng tôi mô tả một ứng dụng di động cho phép các nhân viên ứng phó tại hiện trường gửi các cập nhật tình hình liên quan đến những gì đang diễn ra tại hiện trường tới các nhà ra quyết định, những người sử dụng bảng điều khiển để xem báo cáo, gửi thông báo và nhiều hơn nữa.
Từ khóa
#khủng hoảng #ontology #công nghệ Web ngữ nghĩa #phân tích rủi ro #thiên tai #thu thập dữ liệu #ứng dụng di độngTài liệu tham khảo
Jeong B, Jungwon Y. United Nations and crisis management. 2017. 10.1007/978-3-319-31816-5850
Bannour W, Maalel A, Ben Ghezala H. Ontology-based representation of crisis response situations. In: 11th International Conference on Computational Collective Intelligence, ICCCI 2019, LNCS 11684, Hendaye, France; 2019. p. 417–427.
Sivakumar V, Maniraj R. Ontology languages: a review. Int J Comput Theory Eng. 2010;2:887.
Brickley D, Miller L. OAF Vocabulary specification 0.99: Paddington Edition; 2014.
Benaben HC, Lauras M, Couget P, Chapurlat VF. A metamodel and its ontology to guide crisis characterization and its collaborative management. Washington, DC, USA; 2008.
Babitski PF, Homann J, Oberle D, Ontology G. Design for information integration in disaster management. GI Jahrestag, 2009;154.
Inyaem U, Haruechaiyasak C, Meesad P, Tran D. Construction of fuzzy ontology-based terrorisme vent extraction. Knowledge Discovery and Data Mining; 2010.
Ramete GM, Laura M, Lamothe J, Benaben F. A road crisis management meta model for an information decision support system; 2012.
Mescherin SA, Kirillov I, Klimenko S. Ontology of emergency shared situation awareness and crisis interoperability; 2003.
Haghighi PD, Zaslavsky A, Burstein F, Arbon P. Development and evaluation of ontology for intelligent decision support in medical emergency management for mass gatherings. Decis Support Syst. 2013;54(2):1192–204.
Barros R, Pedro K, do Lais NS, Reinaldo A, Matthias B, Laia GP. EDXL-RESCUER ontology: conceptual model for semantic integration; 2015.
Maalel A, Ghezala HB, Mejri L. Towards a generic semantic model for the representation of accident scenarios in the field of transport; 2015.
Kontopoulos MP, Mograber J, Hertweck P, Schaaf H, van der Hilbring D, Lombardo F, Norbiato D Ferri M, Karakostas A, Vrochidis S, Kompatsiaris IE. Ontology-based representation of crisis management procedures for climate events; 2018.
Limbu WD, Kauppinen T, Ortmann JM. Management of a crisis (MOAC) vocabulary specification; 2019.
Bitencourt M, Mendonca F, Durao A, Santana LLBDS. An ontological model for fire emergency situations. IEICE Trans Inf Syst. 2018.
Holsapple CW, Joshi KD. A collaborative approach to ontology design. Commun ACM. 2002;45:42–7.
Limbu WD, Kauppinen T, Ortmann JM. Management of a crisis (MOAC) vocabulary specification; 2019. http://observedchange.com/moac/ns/.
Mizoguchi JV, Ikeda MR. Task ontology for reuse of problem-solving knowledge. Build Knowl Shar. 1995;46:45.
Gruber TR. Toward principles for the design of ontologies used for knowledge sharing? Hum Comput Stud. 1995;43:907–28.
Bannour W, Maalel A, Ben Ghézala H. Case-based reasoning for crisis response: case representation and case retrieval. 24th International conference on knowledge-based and intelligent information and engineering systems. Procedia Computer Science, vol 176; 2020. p. 1063–1072.
Yu TJA, Tam AJ. Evaluating ontology criteria for requirements in a geographic travel domain. OTM Confederated International Conferences; 2005.
Gomez-Perez A. Towards a framework to verify knowledge sharing technology. Expert Syst Appl. 1996;11:519–29.
Shaluf IB. An overview on disasters. Disaster Prev Manag Int J. 2007;16(5):687–703.
Amailef K, Lu J. Ontology-supported case-based reasoning approach for intelligent m-Government emergency response services. Decis Support Syst. 2013;55(1):79–97.