Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Giá ngưỡng như một chỉ số kinh tế cho quản lý rừng bền vững dưới tác động ngẫu nhiên của giá gỗ
Tóm tắt
Chúng tôi tìm kiếm độ tuổi thu hoạch tối thiểu và giá ngưỡng để duy trì quản lý rừng bằng cách xây dựng một mô hình lập trình động ngẫu nhiên sử dụng quá trình đảo ngược trung bình hình học cho động lực giá gỗ. Ba quyết định—“Chờ thu hoạch”, “Thu hoạch & Trồng”, và “Thu hoạch & Bỏ hoang”—được giả định. Trình giả lập tăng trưởng áp dụng là xác định. Sử dụng dữ liệu chuỗi thời gian hàng tháng về giá gỗ sugi (Cryptomeria japonica) từ năm 1975 đến năm 2006, các phân tích của chúng tôi cho thấy rằng khi giá trung bình đảo ngược thấp hơn chi phí, độ tuổi thu hoạch tối thiểu tăng khi giá hiện tại tiếp cận giá ngưỡng, sau đó giảm. Ở những trường hợp khác với giá trung bình đảo ngược cao hơn, độ tuổi thu hoạch tối thiểu tăng khi giá gỗ hiện tại hoặc giá gỗ ban đầu giảm. Khi giá gỗ ban đầu tiếp cận giá ngưỡng, độ tuổi thu hoạch tối thiểu có xu hướng tăng. Những hiện tượng này có thể được sử dụng để đánh giá khả năng từ bỏ quản lý dưới tình huống ngẫu nhiên của động lực giá gỗ.
Từ khóa
#quản lý rừng bền vững #giá ngưỡng #động lực giá gỗ #lập trình động ngẫu nhiên #độ tuổi thu hoạch tối thiểuTài liệu tham khảo
Ando T (1962) Growth analysis on the natural stands of Japanese red pine (Pinus densiflora Sieb. et. Zucc.), II: analysis of stand density and growth. In: Bulletin of the forestry experimental station of Japan, no 147, Tokyo
Ando T (1966) The stand density management diagram and its use. Norin Press, Tokyo
Ando T (1968) Ecological studies on the stand density control in even-aged pure stands. In: Bulletin of the forestry experimental station of Japan, no 210, Tokyo
Brazee R, Bulte E (2000) Optimal harvesting and thinning with stochastic prices. For Sci 46:23–31
Brazee R, Mendelsohn R (1988) Timber harvesting with fluctuating prices. For Sci 34:359–372
Clarke HR, Reed WJ (1989) The tree-cutting problem in a stochastic environment: the case of age-dependent growth. J Econ Dyn Control 13:569–595
Clarke HR, Reed WJ (1990) The role of stochastic monotonicity in the decision to conserve or harvest old-growth forest. Nat Resour Model 8:47–79
Duffie D (1992) Dynamic asset pricing theory. Princeton University Press, New Jersey
Fina M, Amacher GS, Sullivan J (2000) Uncertainty, debt, and forest harvesting: Faustmann revisited. For Sci 47:188–196
Forestry Agency of Japan (1975–2007) Annual reports on supply and demand of timber. Ministry of Agriculture, Forestry and Fisheries of Japan, Norin Toukei Kyokai, Tokyo
Forestry Agency of Japan (1980) A guide of the stand density management diagram for a sugi stand. Forestry Agency of Japan, Tokyo
Gardiner CW (1985) Handbook of stochastic methods. Springer, New York
Haight RG, Holmes TP (1991) Stochastic price models and optimal tree cutting: results for loblolly pine. Nat Resour Model 5:423–443
Hillier FS, Lieberman GJ (1990) Introduction to operations research. McGraw Hill, New York
Hughes WR (2000) Valuing a forest as a call option: the sale of forestry corporation of New Zealand. For Sci 46:32–39
Insley M (2002) A real options approach to the valuation of a forestry investment. J Environ Econ Manage 44:471–492
Insley M, Rollins K (2005) On solving the multirotational timber harvesting problem with stochastic prices: a linear complementary formulation. Am J Agric Econ 87:735–755
Morck R, Schwartz E, Stangeland D (1989) The valuation of forestry resources under stochastic prices and investments. J Financ Quant Anal 24:473–487
Pettinen MJ (2006) Impact of stochastic price and growth processes on optimal rotation age. Eur J For Res 125:335–343
Plantinga AJ (1998) The optimal timber rotation: An option value approach. For Sci 44:192–202
Prakasa Rao BLS (1999) Statistical inference for diffusion type processes. Oxford University Press, New York
Reed WJ (1984) The effects of the risk of fire on the optimal rotation of a forest. J Environ Econ Manage 11:180–190
Reed WJ, Ye JJ (1994) The role of stochastic monotonicity in the decision to conserve or harvest old-growth forest. Nat Resour Model 8:47–79
Reineke LH (1933) Perfecting a stand density index for even-aged forests. J Agric Res 46:627–638
Ross SM (1983) Introduction to stochastic dynamic programming. Academic Press, New York
Sødal S (2002) The stochastic rotation problem: a comment. J Econ Dyn Control 26:509–515
Teeter LD, Caulfield JP (1991) Stand density management strategies under risk: effects of stochastic prices. Can J For Res 21:1373–1379
Thomson TA (1992) Optimal forest rotation when stumpage prices follow a diffusion process. Land Econ 68:329–342
Thorsen BJ (1999) Afforestation as a real option: some policy implications. For Sci 45:171–178
Willassen Y (1998) The stochastic rotation problem: a generalization of Faustmann’s formula to stochastic forest growth. J Econ Dyn Control 22:573–596
Yin R, Newman DH (1995) A note on the tree-cutting problem in a stochastic environment. J Econ 1:181–190
Yin R, Newman DH (1996) The effect of catastrophic risk on forest investment decisions. J Environ Econ Manage 31:186–197
Yoshimoto A (2002) Stochastic control modeling for forest stand management under uncertain price dynamics through geometric Brownian motion. J For Res 7:81–90
Yoshimoto A, Marušák R (2007) Evaluation of carbon sequestration and thinning regimes within the optimization framework for forest stand management. Eur J For Res 126:315–329
Yoshimoto A, Shoji I (1998) Searching for an optimal rotation age for forest stand management under stochastic log prices. Eur J Oper Res 105:100–112
Zinkhan FC (1991) Option pricing and timberland’s land-use conversion option. Land Econ 67:317–325