Các hệ thống phân loại nguy cơ dựa trên siêu âm cho nốt tuyến giáp đã được đánh giá so với ung thư biểu mô nhú. Một phân tích tổng hợp

Reviews in Endocrine and Metabolic Disorders - Tập 22 Số 2 - Trang 453-460 - 2021
Pierpaolo Trimboli1, Marco Castellana2, Arnoldo Piccardo3, Francesco Romanelli4, Giorgio Grani5, Luca Giovanella6, Cosimo Durante5
1Clinic for Nuclear Medicine and Competence Center for Thyroid Diseases, Imaging Institute of Southern Switzerland, Ente Ospedaliero Cantonale, Via Ospedale 12, 6500, Bellinzona, Svizzera, Switzerland
2National Institute of Gastroenterology "Saverio de Bellis", Research Hospital, Castellana Grotte, Bari, Italy
3Department of Nuclear Medicine, Galliera Hospital, Genoa, Italy
4Department of Experimental Medicine, Sapienza University of Rome, Rome, Italy
5Department of Translational and Precision Medicine, Sapienza University of Rome, Rome, Italy
6Clinic for Nuclear Medicine, University Hospital and University of Zurich, Zurich, Switzerland

Tóm tắt

Tóm tắtCác hệ thống báo cáo và dữ liệu hình ảnh tuyến giáp (TIRADS) được sử dụng để phân tầng nguy cơ ác tính của nốt tuyến giáp thông qua kiểm tra siêu âm (US). Chúng tôi đã tiến hành một phân tích tổng hợp nhằm đánh giá tỷ lệ ung thư tổng hợp và tỷ lệ tương đối của ung thư tuyến giáp nhú, tuyến giáp tủy, và tuyến giáp nang (PTC, MTC, và FTC) cùng với các loại ác tính khác trong số các nốt được bao gồm trong các nghiên cứu đánh giá hiệu suất của chúng. Bốn cơ sở dữ liệu đã được tìm kiếm cho đến tháng 2 năm 2020. Các bài báo gốc với ít nhất 1000 nốt, đánh giá hiệu suất của ít nhất một TIRADS trong số AACE/ACE/AME, ACR-TIRADS, ATA, EU-TIRADS, hoặc K-TIRADS, và báo cáo dữ liệu về chẩn đoán mô học của các tổn thương ác tính đã được đưa vào. Số lượng nốt ác tính, PTC, FTC, MTC và các loại ác tính khác trong mỗi nghiên cứu đã được trích xuất. Để kết hợp dữ liệu thống kê, một mô hình ngẫu nhiên đã được sử dụng. Chín nghiên cứu đã được đưa vào, đánh giá 19.494 nốt tuyến giáp. Tỷ lệ ác tính tổng thể là 34% (95%CI 21 đến 49). Trong số 6162 ác tính đã được chứng minh bằng mô học, tỷ lệ PTC, FTC, MTC và các loại ác tính khác lần lượt là 95%, 2%, 1%, và 1%. Đã phát hiện ra sự không đồng nhất cao cho tất cả các kết quả. Số lượng nghiên cứu giới hạn được tiến hành chủ yếu theo thiết kế hồi cứu đã phát hiện, với khả năng có sự thiên lệch trong lựa chọn. Nhận thức được hạn chế này, TIRADS nên được coi là công cụ chính xác để chẩn đoán PTC. Các mô hình và/hoặc ngưỡng đề xuất cần được xem xét lại và các chiến lược khác nên được cân nhắc để cải thiện hiệu suất của chúng trong việc đánh giá FTC, MTC và các loại ác tính khác.

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

Durante C, Grani G, Lamartina L, Filetti S, Mandel SJ, Cooper DS. The diagnosis and management of thyroid nodules: a review. JAMA. 2018;319(9):914–24. https://doi.org/10.1001/jama.2018.0898.

Grani G, Lamartina L, Cantisani V, Maranghi M, Lucia P, Durante C. Interobserver agreement of various thyroid imaging reporting and data systems. Endocr Connect. 2018;7(1):1–7. https://doi.org/10.1530/EC-17-0336.

Frates MC, Benson CB, Charboneau JW, Cibas ES, Clark OH, Coleman BG, et al. Management of thyroid nodules detected at US: Society of Radiologists in Ultrasound consensus conference statement. Radiology. 2005;237(3):794–800. https://doi.org/10.1148/radiol.2373050220.

American Thyroid Association (ATA) Guidelines Taskforce on Thyroid Nodules and Differentiated Thyroid Cancer, Cooper DS, Doherty GM, Haugen BR, Kloos RT, Lee SL, et al. Revised American Thyroid Association management guidelines for patients with thyroid nodules and differentiated thyroid cancer. Thyroid. 2009;19(11):1167–214. https://doi.org/10.1089/thy.2009.0110.

Horvath E, Majlis S, Rossi R, Franco C, Niedmann JP, Castro A, et al. An ultrasonogram reporting system for thyroid nodules stratifying cancer risk for clinical management. J Clin Endocrinol Metab. 2009;94(5):1748–51. https://doi.org/10.1210/jc.2008-1724.

Park JY, Lee HJ, Jang HW, Kim HK, Yi JH, Lee W, et al. A proposal for a thyroid imaging reporting and data system for ultrasound features of thyroid carcinoma. Thyroid. 2009;19(11):1257–64. https://doi.org/10.1089/thy.2008.0021.

Gharib H, Papini E, Paschke R, Duick DS, Valcavi R, Hegedüs L, et al. American Association of Clinical Endocrinologists, Associazione Medici Endocrinologi, and European Thyroid Association Medical guidelines for clinical practice for the diagnosis and management of thyroid nodules: executive summary of recommendations. Endocr Pract. 2010;16(3):468–75. https://doi.org/10.4158/EP.16.3.468.

Kwak JY, Han KH, Yoon JH, Moon HJ, Son EJ, Park SH, et al. Thyroid imaging reporting and data system for US features of nodules: a step in establishing better stratification of cancer risk. Radiology. 2011;260(3):892–9. https://doi.org/10.1148/radiol.11110206.

Perros P, Boelaert K, Colley S, Evans C, Evans RM, Gerrard Ba G, et al. Guidelines for the management of thyroid cancer. Clin Endocrinol. 2014;81(Suppl 1):1–122. https://doi.org/10.1111/cen.12515.

Gharib H, Papini E, Garber JR, Duick DS, Harrell RM, Hegedüs L, et al. American Association of Clinical Endocrinologists, American College of Endocrinology, and Associazione Medici Endocrinologi Medical Guidelines for clinical practice for the diagnosis and management of thyroid nodules – 2016 update. Endocr Pract. 2016;22(5):622–39. https://doi.org/10.4158/EP161208.GL.

Tessler FN, Middleton WD, Grant EG, Hoang JK, Berland LL, Teefey SA, et al. ACR thyroid imaging, reporting and data system (TI-RADS): white paper of the ACR TI-RADS Committee. J Am Coll Radiol. 2017;14(5):587–95. https://doi.org/10.1016/j.jacr.2017.01.046.

Haugen BR, Alexander EK, Bible KC, Doherty GM, Mandel SJ, Nikiforov YE, et al. 2015 American Thyroid Association Management guidelines for adult patients with thyroid nodules and differentiated thyroid cancer: the American Thyroid Association guidelines task force on thyroid nodules and differentiated thyroid cancer. Thyroid. 2016;26(1):1–133. https://doi.org/10.1089/thy.2015.0020.

Russ G, Bonnema SJ, Erdogan MF, Durante C, Ngu R, Leenhardt L. European thyroid association guidelines for ultrasound malignancy risk stratification of thyroid nodules in adults: the EU-TIRADS. Eur Thyroid J. 2017;6(5):225–37. https://doi.org/10.1159/000478927.

Shin JH, Baek JH, Chung J, Ha EJ, Kim JH, Lee YH, et al. Ultrasonography diagnosis and imaging-based management of thyroid nodules: revised Korean Society of thyroid radiology consensus statement and Recommendations. Korean J Radiol. 2016;17(3):370–95. https://doi.org/10.3348/kjr.2016.17.3.370.

Castellana M, Castellana C, Treglia G, Giorgino F, Giovanella L, Russ G, et al. Performance of five ultrasound risk stratification systems in selecting thyroid nodules for FNA. J Clin Endocrinol Metab. 2020;105(5):dgz170. https://doi.org/10.1210/clinem/dgz170.

Grani G, Lamartina L, Durante C, Filetti S, Cooper DS. Follicular thyroid cancer and Hürthle cell carcinoma: challenges in diagnosis, treatment, and clinical management. Lancet Diabetes Endocrinol. 2018;6(6):500–14. https://doi.org/10.1016/S2213-8587(17)30325-X.

Castellana M, Piccardo A, Virili C, Scappaticcio L, Grani G, Durante C, et al. Can ultrasound systems for risk stratification of thyroid nodules identify follicular carcinoma? Cancer Cytopathol. 2020;128(4):250–9. https://doi.org/10.1002/cncy.22235.

Trimboli P, Treglia G, Guidobaldi L, Romanelli F, Nigri G, Valabrega S, et al. Detection rate of FNA cytology in medullary thyroid carcinoma: a meta-analysis. Clin Endocrinol. 2015;82(2):280–5. https://doi.org/10.1111/cen.12563.

Eusebi P. Diagnostic accuracy measures. Cerebrovasc Dis. 2013;36(4):267–72. https://doi.org/10.1159/000353863.

Stroup DF, Berlin JA, Morton SC, Olkin I, Williamson GD, Rennie D, et al. Meta-analysis of observational studies in epidemiology: a proposal for reporting. Meta-analysis of observational studies in epidemiology (MOOSE) group. JAMA. 2000;283(15):2008–12. https://doi.org/10.1001/jama.283.15.2008.

National Heart, Lung, and Blood Institute. Study Quality Assessment Tools. https://www.nhlbi.nih.gov/health-topics/study-quality-assessment-tools. Accessed 1 Mar 2020.

Yoon JH, Han K, Kim EK, Moon HJ, Kwak JY. Diagnosis and management of small thyroid nodules: a comparative study with six guidelines for thyroid nodules. Radiology. 2017;283(2):560–9. https://doi.org/10.1148/radiol.2016160641.

Middleton WD, Teefey SA, Reading CC, Langer JE, Beland MD, Szabunio MM, et al. Comparison of performance characteristics of American College of Radiology TI-RADS, Korean Society of Thyroid Radiology TIRADS, and American Thyroid Association guidelines. AJR Am J Roentgenol. 2018;210(5):1148–54. https://doi.org/10.2214/AJR.17.18822.

Gao L, Xi X, Jiang Y, Yang X, Wang Y, Zhu S, et al. Comparison among TIRADS (ACR TI-RADS and KWAK- TI-RADS) and 2015 ATA guidelines in the diagnostic efficiency of thyroid nodules. Endocrine. 2019;64(1):90–6. https://doi.org/10.1007/s12020-019-01843-x.

Ruan JL, Yang HY, Liu RB, Liang M, Han P, Xu XL, et al. Fine needle aspiration biopsy indications for thyroid nodules: compare a point-based risk stratification system with a pattern-based risk stratification system. Eur Radiol. 2019;29(9):4871–8. https://doi.org/10.1007/s00330-018-5992-z.

Shen Y, Liu M, He J, Wu S, Chen M, Wan Y, et al. Comparison of different risk-stratification systems for the diagnosis of benign and malignant thyroid nodules. Front Oncol. 2019;9:378. https://doi.org/10.3389/fonc.2019.00378.

Trimboli P, Ngu R, Royer B, Giovanella L, Bigorgne C, Simo R, et al. A multicentre validation study for the EU-TIRADS using histological diagnosis as a gold standard. Clin Endocrinol. 2019;91(2):340–7. https://doi.org/10.1111/cen.13997.

Wildman-Tobriner B, Buda M, Hoang JK, Middleton WD, Thayer D, Short RG, et al. Using artificial intelligence to revise ACR TI-RADS risk stratification of thyroid nodules: diagnostic accuracy and utility. Radiology. 2019;292(1):112–9. https://doi.org/10.1148/radiol.2019182128.

Xu T, Wu Y, Wu RX, Zhang YZ, Gu JY, Ye XH, et al. Validation and comparison of three newly-released thyroid imaging reporting and data systems for cancer risk determination. Endocrine. 2019;64(2):299–307. https://doi.org/10.1007/s12020-018-1817-8.

Zhang WB, Xu HX, Zhang YF, Guo LH, Xu SH, Zhao CK, et al. Comparisons of ACR TI-RADS, ATA guidelines, Kwak TI-RADS, and KTA/KSThR guidelines in malignancy risk stratification of thyroid nodules. Clin Hemorheol Microcirc. 2020;75:219–32. https://doi.org/10.3233/CH-190778.

Trimboli P, Durante C. Ultrasound risk stratification systems for thyroid nodule: between lights and shadows, we are moving towards a new era. Endocrine. 2020;69:1–4. https://doi.org/10.1007/s12020-020-02196-6.

Kim PH, Suh CH, Baek JH, Chung SR, Choi YJ, Lee JH. Diagnostic performance of four ultrasound risk stratification systems: a systematic review and meta-analysis. Thyroid. 2020;30:1159–68. https://doi.org/10.1089/thy.2019.0812.

Lloyd RV, Osamura RY, Klöppel G, Rosai J. WHO classification of TUMOURS of endocrine organs. 4th ed. Lyon: IARC; 2017.

Trimboli P, Ulisse S, Graziano FM, Marzullo A, Ruggieri M, Calvanese A, et al. Trend in thyroid carcinoma size, age at diagnosis, and histology in a retrospective study of 500 cases diagnosed over 20 years. Thyroid. 2006;16:1151–5. https://doi.org/10.1089/thy.2006.16.1151.

Livolsi VA, Asa SL. The demise of follicular carcinoma of the thyroid gland. Thyroid. 1994;4:233–6. https://doi.org/10.1089/thy.1994.4.233.

Trimboli P, Giovanella L, Valabrega S, Andrioli M, Baldelli R, Cremonini N, et al. Ultrasound features of medullary thyroid carcinoma correlate with cancer aggressiveness: a retrospective multicenter study. J Exp Clin Cancer Res. 2014;33:87. https://doi.org/10.1186/s13046-014-0087-4.

Falcone R, Ramundo V, Lamartina L, Ascoli V, Bosco D, Di Gioia C, et al. Sonographic presentation of metastases to the thyroid gland: a case series. J Endocr Soc. 2018;2(8):855–9. https://doi.org/10.1210/js.2018-00124.

Cabanillas ME, McFadden DG, Durante C. Thyroid cancer. Lancet. 2016;388(10061):2783–95. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(16)30172-6.

Durante C, Haddy N, Baudin E, Leboulleux S, Hartl D, Travagli JP, et al. Long-term outcome of 444 patients with distant metastases from papillary and follicular thyroid carcinoma: benefits and limits of radioiodine therapy. J Clin Endocrinol Metab. 2006;91(8):2892–9. https://doi.org/10.1210/jc.2005-2838.

Machens A, Dralle H. Biomarker-based risk stratification for previously untreated medullary thyroid cancer. J Clin Endocrinol Metab. 2010;95(6):2655–63. https://doi.org/10.1210/jc.2009-2368.

Filetti S, Durante C, Hartl D, Leboulleux S, Locati LD, Newbold K, et al. Thyroid cancer: ESMO clinical practice guidelines for diagnosis, treatment and follow-up†. Ann Oncol. 2019;30(12):1856–83. https://doi.org/10.1093/annonc/mdz400.

Steward DL, Carty SE, Sippel RS, Yang SP, Sosa JA, Sipos JA, et al. Performance of a multigene genomic classifier in thyroid nodules with indeterminate cytology: a prospective blinded multicenter study. JAMA Oncol. 2019;5(2):204–12. https://doi.org/10.1001/jamaoncol.2018.4616.

San Martin VT, Lawrence L, Bena J, Madhun NZ, Berber E, Elsheikh TM, et al. Real-world comparison of afirma GEC and GSC for the assessment of cytologically indeterminate thyroid nodules. J Clin Endocrinol Metab. 2020;105(3):dgz099. https://doi.org/10.1210/clinem/dgz099.

Banizs AB, Silverman JF. The utility of combined mutation analysis and microRNA classification in reclassifying cancer risk of cytologically indeterminate thyroid nodules. Diagn Cytopathol. 2019;47(4):268–74. https://doi.org/10.1002/dc.24087.

Sponziello M, Brunelli C, Verrienti A, Grani G, Pecce V, Abballe L, et al. Performance of a dual-component molecular assay in cytologically indeterminate thyroid nodules. Endocrine. 2020;68:458–65. https://doi.org/10.1007/s12020-020-02271-y.

Thông tin
Thông tin xuất bản

Reviews in Endocrine and Metabolic Disorders

Tập 22 Số 2

453-460

Thông tin tác giả