Sự tinh tế của suy giảm nhận thức trong bệnh xơ cứng nhiều hình: một nghiên cứu khám phá sử dụng phân tích cụm phân cấp từ kết quả CANTAB

BMC Neurology - Tập 18 - Trang 1-14 - 2018
Hideraldo Luis Souza Cabeça1, Luciano Chaves Rocha2, Amanda Ferreira Sabbá2, Alessandra Mendonça Tomás2, Natali Valim Oliver Bento-Torres2,3, Daniel Clive Anthony4, Cristovam Wanderley Picanço Diniz2
1Departamento de Neurologia, Hospital Ophir Loyola, Belém, Brazil
2Laboratório de Investigações em Neurodegeneração e Infecção, Hospital Universitário João de Barros Barreto, Universidade Federal do Pará, Instituto de Ciências Biológicas, Belém, Brazil
3Faculdade de Fisioterapia e Terapia Ocupacional, Instituto de Ciências da Saúde, Universidade Federal do Pará, Belém, Brazil
4Laboratory of Experimental Neuropathology, Department of Pharmacology, University of Oxford, Oxford, UK

Tóm tắt

Việc điều tra các thiếu hụt nhận thức trong bệnh xơ cứng nhiều hình (MS) là rất cần thiết để phát triển các chiến lược phục hồi nhận thức dựa trên bằng chứng. Chúng tôi đã tinh chỉnh việc đánh giá suy giảm nhận thức bằng cách sử dụng các bài kiểm tra tự động từ Pin tự động hoá các thử nghiệm tâm lý học Cambridge (CANTAB) và phân tích cụm phân cấp. Chúng tôi đã tìm kiếm các nhóm hồ sơ nhận thức khác nhau ở 35 bệnh nhân ngoại trú bị MS thể tái phát - thuyên giảm và 32 người đối chứng khỏe mạnh. Tất cả các cá nhân tham gia một đánh giá tự động (CANTAB) và một đánh giá tâm lý học tổng quát bằng giấy bút. Phân tích cụm phân cấp từ các kết quả CANTAB cho thấy hai nhóm bệnh nhân riêng biệt chủ yếu dựa trên Thời gian Phản ứng Đơn giản (RTI) và Thời gian Trễ Trung Bình của Xử lý Hình ảnh Nhanh (RVP). Đánh giá tâm lý học tổng quát không cho thấy sự khác biệt có ý nghĩa thống kê nào giữa các nhóm cụm. So với nhóm đối chứng khỏe mạnh, tất cả bệnh nhân MS đều có điểm số thấp hơn về RTI, RVP, học tập kết hợp có cặp và khớp mẫu chậm. Chúng tôi cũng đã phân tích các mối liên hệ giữa kết quả CANTAB và tuổi tác, trình độ giáo dục, giới tính, điều trị bằng thuốc, hoạt động thể chất, tình trạng việc làm và Thang điểm Trạng thái Khuyết tật Mở rộng (EDSS). Dù bị giới hạn bởi số lượng quan sát nhỏ, các phát hiện của chúng tôi cho thấy có một mối tương quan yếu giữa hiệu suất trên CANTAB và tuổi tác, trình độ giáo dục cũng như điểm số EDSS. Chúng tôi cho rằng việc sử dụng các bài kiểm tra thị giác không gian tự động quy mô lớn được chọn lọc từ CANTAB kết hợp với các phân tích thống kê đa biến có thể tiết lộ những thay đổi tinh vi và sớm hơn trong tốc độ xử lý thông tin và nhận thức. Điều này có thể mở rộng khả năng của chúng tôi để xác định các giới hạn giữa nhận thức bình thường và suy giảm ở bệnh nhân mắc bệnh xơ cứng nhiều hình.

Từ khóa

#Bệnh xơ cứng nhiều hình #suy giảm nhận thức #phân tích cụm phân cấp #CANTAB #phục hồi nhận thức

Tài liệu tham khảo

Baecher-Allan C, Kaskow BJ, Weiner HL. Multiple sclerosis: mechanisms and immunotherapy. Neuron. 2018;97(4):742–68. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2018.01.021. Rao SM, Leo GJ, Bernardin L, Unverzagt F. Cognitive dysfunction in multiple sclerosis. I. Frequency, patterns, and prediction. Neurology. 1991;41(5):685–91. Messinis L, Kosmidis MH, Lyros E, Papathanasopoulos P. Assessment and rehabilitation of cognitive impairment in multiple sclerosis. Int Rev Psychiatry. 2010;22(1):22–34. https://doi.org/10.3109/09540261003589372. Goverover Y, Chiaravalloti ND, O'Brien AR, DeLuca J. Evidenced-based cognitive rehabilitation for persons with multiple sclerosis: an updated review of the literature from 2007 to 2016. Arch Phys Med Rehabil. 2018;99(2):390–407. https://doi.org/10.1016/j.apmr.2017.07.021. Højsgaard Chow H, Schreiber K, Magyari M, Ammitzbøll C, Börnsen L, Romme Christensen J, et al. Progressive multiple sclerosis, cognitive function, and quality of life. Brain Behav. 2018;8(2):e00875. https://doi.org/10.1002/brb3.875. Benito-León J, Morales JM, Rivera-Navarro J. Health-related quality of life and its relationship to cognitive and emotional functioning in multiple sclerosis patients. Eur J Neurol. 2002;9(5):497–502. Chiaravalloti ND, DeLuca J. Cognitive impairment in multiple sclerosis. Lancet Neurol. 2008;7(12):1139–51. https://doi.org/10.1016/S1474-4422(08)70259-X. Turner MP, Hubbard NA, Sivakolundu DK, Himes LM, Hutchison JL, Hart J, et al. Preserved canonicality of the BOLD hemodynamic response reflects healthy cognition: insights into the healthy brain through the window of multiple sclerosis. NeuroImage. 2018; https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.12.081. Peterson DS, Fling BW. How changes in brain activity and connectivity are associated with motor performance in people with MS. Neuroimage Clin. 2018;17:153–62. https://doi.org/10.1016/j.nicl.2017.09.019. Soares FC, de Oliveira TC, de Macedo LD, Tomás AM, Picanço-Diniz DL, Bento-Torres J, et al. CANTAB object recognition and language tests to detect aging cognitive decline: an exploratory comparative study. Clin Interv Aging. 2015;10:37–48. https://doi.org/10.2147/CIA.S68186. Benedict RHB, DeLuca J, Enzinger C, Geurts JJG, Krupp LB, Rao SM. Neuropsychology of multiple sclerosis: looking back and moving forward. J Int Neuropsychol Soc. 2017;23(9–10):832–42. https://doi.org/10.1017/S1355617717000959. Sahakian BJ, Owen AM. Computerized assessment in neuropsychiatry using CANTAB: discussion paper. J R Soc Med. 1992;85(7):399–402. Barry A, Cronin O, Ryan AM, Sweeney B, O'Toole O, Allen AP, et al. Impact of short-term cycle ergometer training on quality of life, cognition and depressive symptomatology in multiple sclerosis patients: a pilot study. Neurol Sci. 2017; https://doi.org/10.1007/s10072-017-3230-0. Foong J, Rozewicz L, Quaghebeur G, Thompson AJ, Miller DH, Ron MA. Neuropsychological deficits in multiple sclerosis after acute relapse. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 1998;64(4):529–32. Foong J, Rozewicz L, Quaghebeur G, Davie CA, Kartsounis LD, Thompson AJ, et al. Executive function in multiple sclerosis. The role of frontal lobe pathology. Brain. 1997;120(Pt 1):15–26. Foong J, Rozewicz L, Davie CA, Thompson AJ, Miller DH, Ron MA. Correlates of executive function in multiple sclerosis. the use of magnetic resonance spectroscopy as an index of focal pathology J Neuropsychiatry Clin Neurosci. 1999;11(1):45–50. https://doi.org/10.1176/jnp.11.1.45. Muhlert N, Atzori M, De Vita E, Thomas DL, Samson RS, Wheeler-Kingshott CA, et al. Memory in multiple sclerosis is linked to glutamate concentration in grey matter regions. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2014;85(8):833–9. https://doi.org/10.1136/jnnp-2013-306662. Simioni S, Schluep M, Bault N, Coricelli G, Kleeberg J, Du Pasquier RA, et al. Multiple sclerosis decreases explicit counterfactual processing and risk taking in decision making. PLoS One. 2012;7(12):e50718. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0050718. Sumowski JF, Benedict R, Enzinger C, Filippi M, Geurts JJ, Hamalainen P, et al. Cognition in multiple sclerosis: State of the field and priorities for the future. Neurology. 2018;90(6):278–88. https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000004977. Rocca MA, Amato MP, De Stefano N, Enzinger C, Geurts JJ, Penner IK, et al. Clinical and imaging assessment of cognitive dysfunction in multiple sclerosis. Lancet Neurol. 2015;14(3):302–17. https://doi.org/10.1016/S1474-4422(14)70250-9. Polman CH, Reingold SC, Banwell B, Clanet M, Cohen JA, Filippi M, et al. Diagnostic criteria for multiple sclerosis: 2010 revisions to the McDonald criteria. Ann Neurol. 2011;69(2):292–302. https://doi.org/10.1002/ana.22366. Bertolucci PH, Okamoto IH, Brucki SM, Siviero MO, Toniolo Neto J, Ramos LR. Applicability of the CERAD neuropsychological battery to Brazilian elderly. Arq Neuropsiquiatr 2001;59 3-A:532–536. Schweitzer L, Renehan WE. The use of cluster analysis for cell typing. Brain Res Brain Res Protoc. 1997;1(1):100–8. Strober LB, Christodoulou C, Benedict RH, Westervelt HJ, Melville P, Scherl WF, et al. Unemployment in multiple sclerosis: the contribution of personality and disease. Mult Scler. 2012;18(5):647–53. https://doi.org/10.1177/1352458511426735. Strober L, Chiaravalloti N, Moore N, DeLuca J. Unemployment in multiple sclerosis (MS): utility of the MS functional composite and cognitive testing. Mult Scler. 2014;20(1):112–5. https://doi.org/10.1177/1352458513488235. Linn MW, Sandifer R, Stein S. Effects of unemployment on mental and physical health. Am J Public Health. 1985;75(5):502–6. Nocentini U, Pasqualetti P, Bonavita S, Buccafusca M, De Caro MF, Farina D, et al. Cognitive dysfunction in patients with relapsing-remitting multiple sclerosis. Mult Scler. 2006;12(1):77–87. https://doi.org/10.1191/135248506ms1227oa. Gonzalez-Rosa JJ, Vazquez-Marrufo M, Vaquero E, Duque P, Borges M, Gomez-Gonzalez CM, et al. Cluster analysis of behavioural and event-related potentials during a contingent negative variation paradigm in remitting-relapsing and benign forms of multiple sclerosis. BMC Neurol. 2011;11:64. https://doi.org/10.1186/1471-2377-11-64. Gonzalez-Rosa JJ, Vazquez-Marrufo M, Vaquero E, Duque P, Borges M, Gamero MA, et al. Differential cognitive impairment for diverse forms of multiple sclerosis. BMC Neurosci. 2006;7:39. https://doi.org/10.1186/1471-2202-7-39. Langdon DW, Amato MP, Boringa J, Brochet B, Foley F, Fredrikson S, et al. Recommendations for a brief international cognitive assessment for multiple sclerosis (BICAMS). Mult Scler 2012;18 6:891–8; doi: https://doi.org/10.1177/1352458511431076. Benedict RH, Fischer JS, Archibald CJ, Arnett PA, Beatty WW, Bobholz J, et al. Minimal neuropsychological assessment of MS patients: a consensus approach. Clin Neuropsychol 2002;16 3:381–97; doi: https://doi.org/10.1076/clin.16.3.381.13859. Costa SL, Genova HM, DeLuca J, Chiaravalloti ND. Information processing speed in multiple sclerosis: past, present, and future. Mult Scler. 2017;23(6):772–89. https://doi.org/10.1177/1352458516645869. Leavitt VM, Lengenfelder J, Moore NB, Chiaravalloti ND, DeLuca J. The relative contributions of processing speed and cognitive load to working memory accuracy in multiple sclerosis. J Clin Exp Neuropsychol. 2011;33(5):580–6. https://doi.org/10.1080/13803395.2010.541427. Lengenfelder J, Bryant D, Diamond BJ, Kalmar JH, Moore NB, DeLuca J. Processing speed interacts with working memory efficiency in multiple sclerosis. Arch Clin Neuropsychol. 2006;21(3):229–38. https://doi.org/10.1016/j.acn.2005.12.001. DeLuca J, Chelune GJ, Tulsky DS, Lengenfelder J, Chiaravalloti ND. Is speed of processing or working memory the primary information processing deficit in multiple sclerosis? J Clin Exp Neuropsychol. 2004;26(4):550–62. https://doi.org/10.1080/13803390490496641. Cotter J, Vithanage N, Colville S, Lyle D, Cranley D, Cormack F, et al. Investigating domain-specific cognitive impairment among patients with multiple sclerosis using touchscreen cognitive testing in routine clinical care. Front Neurol. 2018;9:331. https://doi.org/10.3389/fneur.2018.00331. Foong J, Rozewicz L, Chong WK, Thompson AJ, Miller DH, Ron MA. A comparison of neuropsychological deficits in primary and secondary progressive multiple sclerosis. J Neurol. 2000;247(2):97–101. Roque DT, Teixeira RAA, Zachi EC, DF V. The use of the Cambridge neuropsychological test automated battery (CANTAB) in neuropsychological assessment: application in Brazilian research with control children and adults with neurological disorders. Psychol Neurosci. 2011;4(2):255–65. Patti F, Morra VB, Amato MP, Trojano M, Bastianello S, Tola MR, et al. Subcutaneous interferon β-1a may protect against cognitive impairment in patients with relapsing-remitting multiple sclerosis: 5-year follow-up of the COGIMUS study. PLoS One. 2013;8(8):e74111. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0074111. Lacy M, Hauser M, Pliskin N, Assuras S, Valentine MO, Reder A. The effects of long-term interferon-beta-1b treatment on cognitive functioning in multiple sclerosis: a 16-year longitudinal study. Mult Scler. 2013;19(13):1765–72. https://doi.org/10.1177/1352458513485981. Portaccio E, Stromillo ML, Goretti B, Hakiki B, Giorgio A, Rossi F, et al. Natalizumab may reduce cognitive changes and brain atrophy rate in relapsing-remitting multiple sclerosis--a prospective, non-randomized pilot study. Eur J Neurol. 2013;20(6):986–90. https://doi.org/10.1111/j.1468-1331.2012.03882.x. Luerding R, Gebel S, Gebel EM, Schwab-Malek S, Weissert R. Influence of formal education on cognitive Reserve in Patients with multiple sclerosis. Front Neurol. 2016;7:46. https://doi.org/10.3389/fneur.2016.00046.
Thông tin
Thông tin xuất bản

BMC Neurology

Tập 18

1-14

Thông tin tác giả