Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Mối quan hệ giữa chỉ số lipophilic trong chế độ ăn uống và tải trọng với triệu chứng trầm cảm, lo âu và căng thẳng
Tóm tắt
Những axit béo trong chế độ ăn uống có thể ảnh hưởng đến sức khỏe não bộ bằng cách điều chỉnh độ lỏng của màng tế bào thần kinh. Chỉ số lipophilic (LI) và tải trọng (LL) của chế độ ăn có thể liên quan đến độ lỏng của màng tế bào. Nghiên cứu này nhằm xác định mối quan hệ giữa LI và LL trong chế độ ăn với các triệu chứng trầm cảm, lo âu và căng thẳng. Trong nghiên cứu cắt ngang này, được thực hiện trên cơ sở dân số từ đoàn nghiên cứu sức khỏe Yazd (YaHS), dữ liệu của 2982 cá nhân đã được xuất ra. Nhiều bảng hỏi - bao gồm Bảng hỏi tần suất thực phẩm 178 mục (FFQ), Thang đo trầm cảm, lo âu và căng thẳng 21 (DASS 21), và Bảng hỏi hoạt động thể chất quốc tế (IPAQ) - đã được sử dụng để thu thập thông tin về chế độ ăn uống, tình trạng tâm lý và hoạt động thể chất, tương ứng. LI và LL được tính toán dựa trên chế độ ăn uống và điểm nóng chảy của từng axit béo. Phân tích được thực hiện trên 2982 cá nhân. Tỷ lệ odds của trầm cảm ở tertile thứ hai của LI so với tertile đầu tiên là 0.815 (95% CI 0.66–1.00, P = 0.051, Ptrend = 0.017) và sau khi điều chỉnh các yếu tố gây nhiễu là 0.793 (95% CI 0.63–0.99, P = 0.043, Ptrend = 0.011). Ngoài ra, LL có liên quan ngược với lo âu (0.771, 95% CI 0.63–0.93, P = 0.003) và sau hồi quy đa biến, OR của lo âu là 0.762 (95% CI 0.53–1.07, P = 0.045). Tỷ lệ odds của căng thẳng ở tertile thứ ba của LL là 1.064 nhưng không có ý nghĩa thống kê (95% CI 0.88–1.28, P = 0.729). Nghiên cứu này cho thấy một mối liên hệ ngược giữa LI trong chế độ ăn và triệu chứng trầm cảm. Lo âu và căng thẳng không cho thấy mối quan hệ đáng kể với LI hoặc LL.
Từ khóa
#axit béo #chế độ ăn uống #chỉ số lipophilic #triệu chứng trầm cảm #lo âu #căng thẳng #mức độ lỏng của màng tế bàoTài liệu tham khảo
Santomauro DF, Herrera AMM, Shadid J, Zheng P, Ashbaugh C, Pigott DM, et al. Global prevalence and burden of depressive and anxiety disorders in 204 countries and territories in 2020 due to the COVID-19 pandemic. Lancet. 2021;398(10312):1700–12.
Organization WH. Depression and other common mental disorders: global health estimates. World Health Organization; 2017. https://www.who.int/publications/i/item/depression-global-health-estimates/.
Sullivan PF, Neale MC, Kendler KS. Genetic epidemiology of major depression: review and meta-analysis. Am J Psychiatry. 2000;157(10):1552–62.
Harbottle L, Schonfelder N. Nutrition and depression: a review of the evidence. J Ment Health. 2008;17(6):576–87.
Yehuda S, Rabinovitz S, Mostofsky DI. Essential fatty acids and the brain: from infancy to aging. Neurobiol Aging. 2005;26(Suppl 1):98–102.
Bozzatello P, Blua C, Rocca P, Bellino S. Mental health in childhood and adolescence: the role of polyunsaturated fatty acids. Biomedicines. 2021;9(8):850.
Sikka P, Behl T, Sharma S, Sehgal A, Bhatia S, Al-Harrasi A, et al. Exploring the therapeutic potential of omega-3 fatty acids in depression. Environ Sci Pollut Res Int. 2021;28(32):43021–34.
Deane KHO, Jimoh OF, Biswas P, O'Brien A, Hanson S, Abdelhamid AS, et al. Omega-3 and polyunsaturated fat for prevention of depression and anxiety symptoms: systematic review and meta-analysis of randomised trials. Br J Psychiatry. 2021;218(3):135–42.
Ding EL, Sun Q, Campos H, Hu FB. Lipophilic index of fatty acid fluidity in erythrocyte and plasma and risk of coronary heart disease. Am Heart Assoc. 2008;118:S_1089.
Morales-Martínez A, Zamorano-Carrillo A, Montes S, El-Hafidi M, Sánchez-Mendoza A, Soria-Castro E, et al. Rich fatty acids diet of fish and olive oils modifies membrane properties in striatal rat synaptosomes. Nutr Neurosci. 2021;24(1):1–12.
Perona JS. Membrane lipid alterations in the metabolic syndrome and the role of dietary oils. Biochimica et Biophysica Acta (BBA) Biomembranes. 2017;1859(9):1690–703.
Knothe G, Dunn RO. A comprehensive evaluation of the melting points of fatty acids and esters determined by differential scanning calorimetry. J Am Oil Chem Soc. 2009;86(9):843–56.
Soltani N, Farhangi MA, Nikniaz L, Mahmoudinezhad M. Association between a novel dietary lipophilic index (LI) with metabolic phenotypes in a community-based study in Tabriz-Iran. BMC Endocr Disord. 2020;20(1):1–10.
Suara SB, Siassi F, Saaka M, Foroshani AR, Asadi S, Sotoudeh G. Dietary fat quantity and quality in relation to general and abdominal obesity in women: a cross-sectional study from Ghana. Lipids Health Dis. 2020;19:1–13.
Liu Q, Lichtenstein AH, Matthan NR, Howe CJ, Allison MA, Howard BV, et al. Higher lipophilic index indicates higher risk of coronary heart disease in postmenopausal women. Lipids. 2017;52(8):687–702.
Toledo E, Campos H, Ding EL, Wu H, Hu FB, Sun Q, et al. A novel fatty acid profile index—the lipophilic index—and risk of myocardial infarction. Am J Epidemiol. 2013;178(3):392–400.
Sluijs I, Praagman J, Boer J, Verschuren W, Van Der Schouw Y. Fluidity of the dietary fatty acid profile and risk of coronary heart disease and ischemic stroke: results from the EPIC-Netherlands cohort study. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2017;27(9):799–805.
Beydoun M, Beydoun H, Dore G, Fanelli-Kuczmarski M, Evans M, Zonderman A. Total serum cholesterol, atherogenic indices and their longitudinal association with depressive symptoms among US adults. Translational Psychiatry. 2015;5(3):e518-e.
Hiles SA, Révész D, Lamers F, Giltay E, Penninx BW. Bidirectional prospective associations of metabolic syndrome components with depression, anxiety, and antidepressant use. Depress Anxiety. 2016;33(8):754–64.
Mansur RB, Brietzke E, McIntyre RS. Is there a “metabolic-mood syndrome”? A review of the relationship between obesity and mood disorders. Neurosci Biobehav Rev. 2015;52:89–104.
Mirzaei M, Salehi-Abargouei A, Mirzaei M, Mohsenpour MA. Cohort Profile: The Yazd Health Study (YaHS): a population-based study of adults aged 20–70 years (study design and baseline population data). Int J Epidemiol. 2018;47(3):697–8.
Zimorovat A, Moghtaderi F, Amiri M, Raeisi-Dehkordi H, Mohyadini M, Mohammadi M, et al. Validity and Reproducibility of a Semiquantitative Multiple-Choice Food Frequency Questionnaire in Iranian Adults. Food Nutr Bull. 2022;43(2):171–88.
Esfahani FH, Asghari G, Mirmiran P, Azizi F. Reproducibility and relative validity of food group intake in a food frequency questionnaire developed for the Tehran Lipid and Glucose study. J Epidemiol. 2010;20(2):150–8.
Japanese Conference on Biochemistry of Lipids Lipid Bank for Web Database. Available online: https://lipidbank.jp/DFA.html/ (accessed on 17 October 2016). [Internet]. 2007.
M Sjostrom, B Ainsworth, A. Bauman, F. Bull, C. Hamilton-Craig, J Sallis, et al. Committee IR. Guidelines for data processing and analysis of the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ)-short and long forms. CiNii Articles. 2005:13.
Moghaddam MB, Aghdam FB, Jafarabadi MA, Allahverdipour H, Nikookheslat SD, Safarpour S. The Iranian version of international physical activity questionnaire (IPAQ) in Iran: content and construct validity, factor structure, internal consistency and stability. World Appl Sci J. 2012;18(8):1073–80.
Asghari A, Saed F, Dibajnia P. Psychometric properties of the depression anxiety stress scales-21 (DASS-21) in a non-clinical Iranian sample. Int J psychol. 2008;2(2):82–102.
Husted KS, Bouzinova EV. The importance of n-6/n-3 fatty acids ratio in the major depressive disorder. Medicina. 2016;52(3):139–47.
de la Haba C, Morros A, Martínez P, Palacio JR. LPS-Induced Macrophage Activation and Plasma Membrane Fluidity Changes are Inhibited Under Oxidative Stress. J Membr Biol. 2016;249(6):789–800.
Storlien L, Kriketos A, Calvert G, Baur L, Jenkins A. Fatty acids, triglycerides and syndromes of insulin resistance. Prostaglandins Leukot Essent Fatty Acids. 1997;57(4–5):379–85.
