Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Hiệu suất dự đoán của việc bổ sung các kết quả tự báo cáo của bệnh nhân vào chỉ số rủi ro MASCC để xác định bệnh nhân neutropenia sốt có nguy cơ thấp trong các khối u đặc và bệnh lý bạch huyết
Tóm tắt
Nghiên cứu này nhằm phát triển và xác nhận một mô hình dự đoán (PROMASCC) bằng cách kết hợp các yếu tố của Đánh giá chức năng liệu pháp ung thư - Neutropenia (FACT-N) với chỉ số rủi ro của Hiệp hội hỗ trợ quốc tế trong chăm sóc ung thư (MASCC) để xác định những bệnh nhân có nguy cơ thấp mắc neutropenia sốt (FN) có nguy cơ phát triển các biến chứng nghiêm trọng. Đây là một nghiên cứu quan sát cắt ngang tại một trung tâm duy nhất. Các phiên bản tiếng Anh hoặc tiếng Trung của FACT-N được phát cho các bệnh nhân đủ tiêu chuẩn theo sở thích ngôn ngữ của họ trong vòng 7 ngày kể từ khi xuất hiện FN. Các phân tích đơn biến và đa biến được thực hiện để xây dựng mô hình PROMASCC. Hiệu suất dự đoán được so sánh giữa mô hình PROMASCC và chỉ số rủi ro MASCC. Việc xác thực nội bộ của mô hình PROMASCC được kiểm tra bằng phương pháp bootstrapping. Từ tháng 8 năm 2014 đến tháng 4 năm 2016, tổng cộng 120 bệnh nhân đủ tiêu chuẩn đã được đưa vào nghiên cứu này. Trong các phân tích đơn biến, chỉ số phân nhóm malaise có mối liên hệ đáng kể với kết quả thuận lợi (không có biến chứng) (P = 0.024). So với chỉ số rủi ro MASCC, mô hình PROMASCC cho thấy những lợi thế trên sự cải thiện đặc hiệu (64.3 so với 38.1%) và giá trị dự đoán dương tính (81.0 so với 73.7%), tỷ lệ phân loại sai thấp hơn (24.2 so với 25.8%) và tăng cường diện tích dưới đường cong đặc trưng cho người nhận (0.732 so với 0.658). Quy trình bootstrapping ước tính diện tích được điều chỉnh theo sự lạc quan cho mô hình PROMASCC là 0.731 (95% CI 0.648 đến 0.814). Nghiên cứu này đã phát triển và xác nhận mô hình PROMASCC và chứng minh rằng việc đo lường thêm mức độ mệt mỏi của bệnh nhân có thể cải thiện phân loại rủi ro cho bệnh nhân bị FN.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
Dulisse B, Li X, Gayle JA, Barron RL, Ernst FR, Rothman KJ, Legg JC, Kaye JA (2013) A retrospective study of the clinical and economic burden during hospitalizations among cancer patients with febrile neutropenia. J Med Econ 16(6):720–735. doi:10.3111/13696998.2013.782034
Klastersky J, de Naurois J, Rolston K, Rapoport B, Maschmeyer G, Aapro M, Herrstedt J (2016) Management of febrile neutropaenia: ESMO clinical practice guidelines. Annals of oncology : official journal of the European Society for Medical Oncology 27(suppl 5):v111–v118. doi:10.1093/annonc/mdw325
National Comprehensive Cancer Network Clinical Practice Guidelines in Oncology (NCCN Guidelines®) (2016) Prevention and Treatment of Cancer-Related Infections. v2
Klastersky J, Paesmans M, Rubenstein EB, Boyer M, Elting L, Feld R, Gallagher J, Herrstedt J, Rapoport B, Rolston K (2000) The multinational Association for Supportive Care in cancer risk index: a multinational scoring system for identifying low-risk febrile neutropenic cancer patients. J Clin Oncol 18(16):3038–3051
Talcott JA, Finberg R, Mayer RJ, Goldman L (1988) The medical course of cancer patients with fever and neutropenia. Clinical identification of a low-risk subgroup at presentation. Arch Intern Med 148(12):2561–2568
Carmona-Bayonas A, Jiménez-Fonseca P, Echaburu JV, Antonio M, Font C, Biosca M, Ramchandani A, Martínez J, Cubero JH, Espinosa J (2015) Prediction of serious complications in patients with seemingly stable febrile neutropenia: validation of the Clinical Index of Stable Febrile Neutropenia in a prospective cohort of patients from the FINITE study. Journal of Clinical Oncology:JCO. 2014.2057. 2347
Talcott JA, Siegel RD, Finberg R, Goldman L (1992) Risk assessment in cancer patients with fever and neutropenia: a prospective, two-center validation of a prediction rule. Journal of clinical oncology : official journal of the American Society of Clinical Oncology 10(2):316–322
de Souza VL, Serufo JC, da Costa Rocha MO, Costa RN, Duarte RC (2008) Performance of a modified MASCC index score for identifying low-risk febrile neutropenic cancer patients. Supportive care in cancer : official journal of the Multinational Association of Supportive Care in Cancer 16(7):841–846. doi:10.1007/s00520-007-0347-3
Baskaran ND, Gan GG, Adeeba K (2008) Applying the multinational Association for Supportive Care in cancer risk scoring in predicting outcome of febrile neutropenia patients in a cohort of patients. Ann Hematol 87(7):563–569. doi:10.1007/s00277-008-0487-7
Cherif H, Johansson E, Bjorkholm M, Kalin M (2006) The feasibility of early hospital discharge with oral antimicrobial therapy in low risk patients with febrile neutropenia following chemotherapy for hematologic malignancies. Haematologica 91(2):215–222
Paesmans M, Rapoport B, Maertens J, Slabber C, Ferrant A, Wingard J, Aoun M, Dubreucq L, Plehiers B (2003) Klastersky J Multicentric prospective validation of the MASCC risk-index score for identification of febrile neutropenic cancer patients at low-risk for serious medical complications. In: Proc Am Soc Clin Oncol, p 556
Uys A, Rapoport BL, Anderson R (2004) Febrile neutropenia: a prospective study to validate the multinational Association of Supportive Care of cancer (MASCC) risk-index score. Supportive care in cancer : official journal of the Multinational Association of Supportive Care in Cancer 12(8):555–560. doi:10.1007/s00520-004-0614-5
Freifeld AG, Bow EJ, Sepkowitz KA, Boeckh MJ, Ito JI, Mullen CA, Raad II, Rolston KV, Young JA, Wingard JR (2011) Clinical practice guideline for the use of antimicrobial agents in neutropenic patients with cancer: 2010 update by the Infectious Diseases Society of America. Clinical infectious diseases : an official publication of the Infectious Diseases Society of America 52(4):e56–e93. doi:10.1093/cid/cir073
Klastersky J, Paesmans M (2013) The multinational Association for Supportive Care in cancer (MASCC) risk index score: 10 years of use for identifying low-risk febrile neutropenic cancer patients. Support Care Cancer 21(5):1487–1495
Klastersky J, Paesmans M, Georgala A, Muanza F, Plehiers B, Dubreucq L, Lalami Y, Aoun M, Barette M (2006) Outpatient oral antibiotics for febrile neutropenic cancer patients using a score predictive for complications. Journal of clinical oncology : official journal of the American Society of Clinical Oncology 24(25):4129–4134. doi:10.1200/jco.2005.03.9909
Fehnel S, DeMuro C, McLeod L, Coon C, Gnanasakthy A (2013) US FDA patient-reported outcome guidance: great expectations and unintended consequences. Expert Review of Pharmacoeconomics & Outcomes Research 13(4):441–446. doi:10.1586/14737167.2013.814957
Greenhalgh J (2009) The applications of PROs in clinical practice: what are they, do they work, and why? Quality of life research : an international journal of quality of life aspects of treatment, care and rehabilitation 18(1):115–123. doi:10.1007/s11136-008-9430-6
Etkind SN, Daveson BA, Kwok W, Witt J, Bausewein C, Higginson IJ, Murtagh FE (2015) Capture, transfer, and feedback of patient-centered outcomes data in palliative care populations: does it make a difference? A systematic review. J Pain Symptom Manag 49(3):611–624. doi:10.1016/j.jpainsymman.2014.07.010
Gotay CC, Kawamoto CT, Bottomley A, Efficace F (2008) The prognostic significance of patient-reported outcomes in cancer clinical trials. Journal of clinical oncology : official journal of the American Society of Clinical Oncology 26(8):1355–1363. doi:10.1200/jco.2007.13.3439
Quinten C, Coens C, Mauer M, Comte S, Sprangers MA, Cleeland C, Osoba D, Bjordal K, Bottomley A (2009) Baseline quality of life as a prognostic indicator of survival: a meta-analysis of individual patient data from EORTC clinical trials. The Lancet Oncology 10(9):865–871. doi:10.1016/s1470-2045(09)70200-1
Secord AA, Coleman RL, Havrilesky LJ, Abernethy AP, Samsa GP, Cella D (2015) Patient-reported outcomes as end points and outcome indicators in solid tumours. Nat Rev Clin Oncol 12(6):358–370. doi:10.1038/nrclinonc.2015.29
Farkas J, Kosnik M, Flezar M, Suskovic S, Lainscak M (2010) Self-rated health predicts acute exacerbations and hospitalizations in patients with COPD. Chest Journal 138(2):323–330
Wagner LI, Beaumont JL, Ding B, Malin J, Peterman A, Calhoun E, Cella D (2008) Measuring health-related quality of life and neutropenia-specific concerns among older adults undergoing chemotherapy: validation of the functional assessment of cancer therapy-neutropenia (FACT-N). Supportive care in cancer : official journal of the Multinational Association of Supportive Care in Cancer 16(1):47–56. doi:10.1007/s00520-007-0270-7
Wang XJ, Wong CM, Chan A (2016) Psychometric properties of the functional assessment of cancer therapy-neutropenia in Asian cancer patients with chemotherapy-induced neutropenia. J Pain Symptom Manag 52(3):428–436. doi:10.1016/j.jpainsymman.2016.03.016
Altman DG, Lausen B, Sauerbrei W, Schumacher M (1994) Dangers of using "optimal" cutpoints in the evaluation of prognostic factors. J Natl Cancer Inst 86(11):829–835
Steyerberg EW, Harrell FE Jr, Borsboom GJ, Eijkemans MJ, Vergouwe Y, Habbema JD (2001) Internal validation of predictive models: efficiency of some procedures for logistic regression analysis. J Clin Epidemiol 54(8):774–781
Steyerberg E (2008) Clinical prediction models: a practical approach to development, validation, and updating. Springer Science & Business Media
Lainscak M, Farkas J, Inkrot S, Gelbrich G, Neskovic AN, Rau T, Tahirovic E, Topper A, Apostolovic S, Haverkamp W, Herrmann-Lingen C, Anker SD, Dungen HD (2013) Self-rated health predicts adverse events during beta-blocker treatment: the CIBIS-ELD randomised trial analysis. Int J Cardiol 163(1):87–92. doi:10.1016/j.ijcard.2011.05.037
Efficace F, Gaidano G, Breccia M, Voso MT, Cottone F, Angelucci E, Caocci G, Stauder R, Selleslag D, Sprangers M, Platzbecker U, Ricco A, Sanpaolo G, Beyne-Rauzy O, Buccisano F, Palumbo GA, Bowen D, Nguyen K, Niscola P, Vignetti M, Mandelli F (2015) Prognostic value of self-reported fatigue on overall survival in patients with myelodysplastic syndromes: a multicentre, prospective, observational, cohort study. The Lancet Oncology 16(15):1506–1514. doi:10.1016/s1470-2045(15)00206-5
Zikos E, Coens C, Quinten C, Ediebah DE, Martinelli F, Ghislain I, King MT, Gotay C, Ringash J, Velikova G, Reeve BB, Greimel E, Cleeland CS, Flechtner H, Taphoorn MJ, Weis J, Schmucker-von Koch J, Sprangers MA, Bottomley A (2016) The added value of analyzing pooled health-related quality of life data: a review of the EORTC PROBE initiative. J Natl Cancer Inst 108(5). doi:10.1093/jnci/djv391
Saligan LN, Kim HS (2012) A systematic review of the association between immunogenomic markers and cancer-related fatigue. Brain Behav Immun 26(6):830–848. doi:10.1016/j.bbi.2012.05.004
Rodrigues AR, Trufelli DC, Fonseca F, del Giglio A (2015) Fatigue in patients with advanced terminal cancer correlates with inflammation, poor quality of life and sleep, and anxiety/depression. American Journal of Hospice and Palliative Medicine. doi:10.1177/1049909115603055
de Raaf PJ, Sleijfer S, Lamers CH, Jager A, Gratama JW, van der Rijt CC (2012) Inflammation and fatigue dimensions in advanced cancer patients and cancer survivors: an explorative study. Cancer 118(23):6005–6011. doi:10.1002/cncr.27613
Gilbody SM, House AO, Sheldon TA (2001) Routinely administered questionnaires for depression and anxiety: systematic review. BMJ 322(7283):406–409
Hackshaw A (2008) Small studies: strengths and limitations. Eur Respir J 32(5):1141–1143