Độ lớn và cơ chế của hiệu ứng cuối tuần trong việc nhập viện: Một kế hoạch cho một bài đánh giá phương pháp hỗn hợp kết hợp đánh giá hệ thống và tổng hợp khung

Systematic Reviews - Tập 5 - Trang 1-11 - 2016
Yen-Fu Chen1,2, Amunpreet Boyal3, Elizabeth Sutton4, Xavier Armoiry1, Samuel Watson1,2, Julian Bion3, Carolyn Tarrant4
1Division of Health Sciences, Warwick, Medical School, University of Warwick, Coventry, UK
2Warwick Centre for Applied Health Research & Delivery, Division of Health Sciences, Warwick Medical School, University of Warwick, Coventry, UK
3Queen Elizabeth Hospital Birmingham and University of Birmingham, Birmingham, UK
4Department of Health Sciences, University of Leicester Leicester UK

Tóm tắt

Tài liệu đang gia tăng đã chứng minh rằng những bệnh nhân nhập viện vào cuối tuần có xu hướng gặp phải những kết quả không thuận lợi hơn, bao gồm tỷ lệ tử vong cao hơn, so với những bệnh nhân tương tự nhập viện trong các ngày trong tuần. Các can thiệp chính sách lớn như chương trình dịch vụ 7 ngày của NHS Anh đã được khởi xướng nhằm giảm thiểu hiệu ứng cuối tuần, mặc dù các cơ chế đằng sau hiệu ứng này vẫn chưa rõ ràng. Tại đây, chúng tôi đề xuất một bài đánh giá phương pháp hỗn hợp nhằm hệ thống kiểm tra tài liệu liên quan đến độ lớn và cơ chế của hiệu ứng cuối tuần. Các cơ sở dữ liệu MEDLINE, CINAHL, HMIC, EMBASE, EthOS, CPCI và Thư viện Cochrane đã được tìm kiếm từ tháng 1 năm 2000 đến tháng 4 năm 2015 với các thuật ngữ liên quan đến 'cuối tuần hoặc ngoài giờ' và 'nhập viện'. 5404 hồ sơ đã thu thập được sẽ được nhóm đánh giá sàng lọc và sẽ được đưa vào hai đánh giá thành phần: một đánh giá hệ thống về độ lớn của hiệu ứng cuối tuần và một tổng hợp khung về các cơ chế của hiệu ứng cuối tuần. Một tìm kiếm lại trên MEDLINE sẽ được thực hiện vào giữa năm 2016 để cập nhật cả hai đánh giá thành phần. Đánh giá hệ thống sẽ bao gồm các nghiên cứu định lượng về các trường hợp nhập viện bệnh viện không cụ thể. Kết quả chính là hiệu ứng cuối tuần đối với tỷ lệ tử vong, sẽ được ước lượng bằng phân tích meta Bayesian ngẫu nhiên. Hiệu ứng cuối tuần đối với các sự kiện bất lợi, thời gian nằm viện và trải nghiệm của bệnh nhân cũng sẽ được xem xét. Sự phát triển của tổng hợp khung đã được thông báo bởi việc xác định tài liệu ban đầu và các cuộc thảo luận nhóm. Tổng hợp sẽ xem xét cả các nghiên cứu định lượng và định tính đã so sánh quy trình và chất lượng chăm sóc giữa các ngày cuối tuần và ngày trong tuần, và làm rõ các cơ chế bên dưới của hiệu ứng cuối tuần. Hiệu ứng cuối tuần là một hiện tượng phức tạp có những tác động lớn đến tổ chức dịch vụ sức khỏe. Độ lớn và các cơ chế bên dưới của nó đã gây ra các cuộc tranh luận sôi nổi. Các bài đánh giá tài liệu đã công bố thường có phạm vi hoặc phương pháp hạn chế và chủ yếu tập trung vào bằng chứng định lượng. Bài đánh giá được đề xuất này nhằm cung cấp một tổng hợp toàn diện và sâu sắc về các bằng chứng đa dạng để thông báo cho các chính sách và nghiên cứu trong tương lai nhằm giải quyết hiệu ứng cuối tuần.

Từ khóa

#hiệu ứng cuối tuần #nhập viện #đánh giá hệ thống #tổng hợp khung #nghiên cứu phương pháp hỗn hợp #tỷ lệ tử vong

Tài liệu tham khảo

Canadian Institute for Health Information. Weekend admissions and in-hospital mortality; 2014. https://secure.cihi.ca/free_products/Mortality_Report_2014_en.pdf. Accessed 8 Apr 2015. Webb M. The weekend effect: a rapid review of the literature: Public Health Wales; 2011. http://www2.nphs.wales.nhs.uk:8080/healthserviceqdtdocs.nsf/Main%20Frameset?OpenFrameSet&Frame=Right&Src=%2Fhealthserviceqdtdocs.nsf%2F61c1e930f9121fd080256f2a004937ed%2F7f113a4146140de1802578b1002d7781%3FOpenDocument%26AutoFramed. Accessed 8 Apr 2015. Aylin P, Alexandrescu R, Jen MH, Mayer EK, Bottle A. Day of week of procedure and 30 day mortality for elective surgery: retrospective analysis of hospital episode statistics. BMJ. 2013;346:f2424. Mohammed MA, Sidhu KS, Rudge G, Stevens AJ. Weekend admission to hospital has a higher risk of death in the elective setting than in the emergency setting: a retrospective database study of National Health Service hospitals in England. BMC Health Serv Res. 2012;12:87. Freemantle N, Ray D, McNulty D, Rosser D, Bennett S, Keogh BE, Pagano D. Increased mortality associated with weekend hospital admission: a case for expanded seven day services? BMJ. 2015;351:h4596. Lilford RJ, Chen YF. The ubiquitous weekend effect: moving past proving it exists to clarifying what causes it. BMJ Qual Saf. 2015;24(8):480–2. NHS England. Five year forward view; 2014. https://www.england.nhs.uk/wp-content/uploads/2014/10/5yfv-web.pdf. Accessed 3 Mar 2016. Sorita A, Ahmed A, Starr SR, Thompson KM, Reed DA, Prokop L, Shah ND, Murad MH, Ting HH. Off-hour presentation and outcomes in patients with acute myocardial infarction: systematic review and meta-analysis. BMJ. 2014;348:f7393. Sorita A, Ahmed A, Starr SR, Thompson KM, Reed DA, Dabrh AM, Prokop L, Kent DM, Shah ND, Murad MH. Off-hour presentation and outcomes in patients with acute ischemic stroke: a systematic review and meta-analysis. Eur J Intern Med. 2014;25(4):394–400. Cavallazzi R, Marik PE, Hirani A, Pachinburavan M, Vasu TS, Leiby BE. Association between time of admission to the ICU and mortality: a systematic review and metaanalysis. Chest. 2010;138(1):68–75. Hoshijima H, Takeuchi R, Kuratani N, Wajima Z, Masaki E, Shiga T. Weekend admission, weekend operation and mortality: a systematic review, Bayesian and frequentist meta-analysis (abstract). Eur J Anaesthesiol. 2014;31 Suppl 52:21. Gough D. Qualitative and mixed methods in systematic reviews. Syst Rev. 2015;4:181. Shamseer L, Moher D, Clarke M, Ghersi D, Liberati A, Petticrew M, Shekelle P, Stewart LA. Preferred reporting items for systematic review and meta-analysis protocols (PRISMA-P) 2015: elaboration and explanation. Br Med J. 2015;349:g7647. Dixon-Woods M. Using framework-based synthesis for conducting reviews of qualitative studies. BMC Med. 2011;9:39. Carroll C, Booth A, Cooper K. A worked example of “best fit” framework synthesis: a systematic review of views concerning the taking of some potential chemopreventive agents. BMC Med Res Methodol. 2011;11:29. Donabedian A. An introduction to quality assurance in health care. New York: Oxford University Press; 2003. Darzi A. High quality care for all: NHS next stage review final report. UK: Department of Health; 2008. https://www.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/228836/7432.pdf. Accessed 19 Feb 2016. NHS Quality Board. Quality governance in the NHS: a guide for provider boards; 2011. https://www.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/216321/dh_125239.pdf. Accessed 1 Mar 2016. Bell CM, Redelmeier DA. Mortality among patients admitted to hospitals on weekends as compared with weekdays. N Engl J Med. 2001;345(9):663–8. Braun V, Clarke V. Using thematic analysis in psychology. Qual Res Psychol. 2006;3(2):77–101. Zhou Y, Li W, Herath C, Xia J, Hu B, Song F, Cao S, Lu Z. Off-hour admission and mortality risk for 28 specific diseases: a systematic review and meta-analysis of 251 cohorts. J Am Heart Assoc. 2016;5(3):e003102. Wells GA, Shea B, O’Connell D, Peterson J, Welch V, Losos M, Tugwell P. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for assessing the quality of nonrandomised studies in meta-analyses; 2014. http://www.ohri.ca/programs/clinical_epidemiology/oxford.asp. Accessed 11 Feb 2016. Carpenter B, Gelman A, Hoffman M, Lee D, Goodrich B, Betancourt M, Brubaker MA, Guo J, Li P, Riddell A. Stan: A probabilistic programming language. J Stat Softw. 2016: in press. The World Bank. New country classifications; 2015. http://data.worldbank.org/news/new-country-classifications-2015. Accessed 20 Feb 2016. Sterne JA, Sutton AJ, Ioannidis JP, Terrin N, Jones DR, Lau J, Carpenter J, Rucker G, Harbord RM, Schmid CH. Recommendations for examining and interpreting funnel plot asymmetry in meta-analyses of randomised controlled trials. BMJ. 2011;343:d4002. Givens GH, Smith DD, Tweedie RL. Publication bias in meta-analysis: a Bayesian data-augmentation approach to account for issues exemplified in the passive smoking debate. Stat Sci. 1997;12(4):221–40. Stroup DF, Berlin JA, Morton SC, Olkin I, Williamson GD, Rennie D, Moher D, Becker BJ, Sipe TA, Thacker SB. Meta-analysis of observational studies in epidemiology: a proposal for reporting. Meta-analysis Of Observational Studies in Epidemiology (MOOSE) group. JAMA. 2000;283(15):2008–12. Dixon-Woods M, Cavers D, Agarwal S, Annandale E, Arthur A, Harvey J, Hsu R, Katbamna S, Olsen R, Smith L. Conducting a critical interpretive synthesis of the literature on access to healthcare by vulnerable groups. BMC Med Res Methodol. 2006;6:35. Glaser B, Strauss A. The discovery of grounded theory: strategies for qualitative research. New York: Aldine Publishing Company; 1967. Clarke M, Hopewell S, Chalmers I. Reports of clinical trials should begin and end with up-to-date systematic reviews of other relevant evidence: a status report. J R Soc Med. 2007;100(4):187–90. Lewis G. Weekend versus weekday mortality for hospital admissions in the UK: systematic review and meta-analysis (systematic review protocol): PROSPERO, Centre of Reviews and Dissemination, University of York; 2016. http://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/display_record.asp?ID=CRD42016036099. Accessed 7 Mar 2016. Kristiansen NS, Mainz J, Nørgaard BM, Johnsen SP. Off-hours-admission and outcomes after orthopaedic surgery: a systematic review of observational studies (systematic review protocol): PROSPERO, Centre for Reviews and Dissemination, University of York; 2015. http://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/display_record.asp?ID=CRD42015019384. Accessed 9 Mar 2016. Vollam S, Watkinson P. Out of hours discharge from intensive care and in-hospital mortality: a meta-analysis PROSPERO, Centre for Reviews and Dissemination, University of York; 2014. http://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/display_record.asp?ID=CRD42014010321. Accessed 9 Mar 2016. Scrivener K, Dean K, Jones T, Schurr K. Efficacy of after-hours or weekend rehabilitation on improving outcomes, decreasing length of stay and increasing physical activity PROSPERO, Centre for Reviews and Dissemination, University of York; 2014. http://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/display_record.asp?ID=CRD42014007648. Accessed 9 Mar 2016.