Tương lai của các mô hình phân phối: Hiệu chuẩn mô hình và dự đoán độ không chắc chắn
Tóm tắt
Bài báo này mô tả một phương pháp hiệu chuẩn và ước lượng không chắc chắn cho các mô hình phân phối dựa trên các biện pháp khả năng tổng quát. Quy trình GLUE hoạt động với nhiều bộ giá trị tham số và cho phép rằng, trong các giới hạn của một cấu trúc mô hình nhất định và các lỗi trong điều kiện biên và quan sát thực địa, các bộ giá trị khác nhau có thể có khả năng tương đương nhau như các mô phỏng của một lưu vực. Các quy trình đưa các loại quan sát khác nhau vào hiệu chuẩn; cập nhật Bayes về các giá trị khả năng và đánh giá giá trị của các quan sát bổ sung vào quy trình hiệu chuẩn được mô tả. Quy trình này đòi hỏi tính toán nặng nhưng đã được triển khai trên một máy tính xử lý song song tại chỗ. Phương pháp này được minh họa bằng một ứng dụng của Mô hình Phân phối Viện Thủy văn đối với dữ liệu từ lưu vực thử nghiệm Gwy ở Plynlimon, miền Trung xứ Wales.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
Beven K. J., 1989, Unsaturated Flow in Hydrological Modelling
Beven K. J., 1987, The Institute of Hydrology Distributed Model
Binley A. M., 1991, Computer Modelling in the Environmental Sciences, 75
Box G. E. P., 1973, Bayesian Inference in Statistical Analysis
Goren D. G., 1981, Approximate error bounds for simulated hydrographs, J. Hydraul. Div., ASCE, 107, 1519, 10.1061/JYCEAJ.0005767
Hornberger G. M., 1981, An approach to the preliminary analysis of environmental systems, J. Environ. Manag., 12, 7
Ibbitt R. P., 1971, Fitting methods for conceptual models, J. Hydraul. Div., ASCE, 97, 1331, 10.1061/JYCEAJ.0003065
Klir G. J., 1988, Fuzzy Sets, Uncertainty and Information
Lee P. M., 1989, Bayesian Statistics: An Introduction