Khả năng dự đoán gãy xương của mật độ khoáng xương và điểm xương cấu trúc ở cột sống thắt lưng được tính toán dựa trên các tổ hợp khác nhau của các đốt sống cột sống thắt lưng
Tóm tắt
Mật độ khoáng xương cột sống thắt lưng (BMD) và điểm xương cấu trúc (TBS) đều được tính toán trên các đốt sống L1-L4. Nghiên cứu này đã điều tra khả năng dự đoán gãy xương do loãng xương của BMD và TBS dựa trên tất cả các tổ hợp có thể của các đốt sống L1-L4 liền kề. Những phát hiện hiện tại cho thấy tổ hợp L1-L3 là tổ hợp tối ưu để tính toán LS-BMD hoặc TBS.
Mật độ khoáng xương cột sống thắt lưng (LS BMD) và TBS đều được đánh giá trong các quét DXA LS tại cùng một vùng quan tâm, L1-L4. Chúng tôi nhằm điều tra khả năng dự đoán gãy xương do loãng xương của tất cả các tổ hợp đốt sống LS liền kề có thể dùng để tính toán BMD và TBS và đánh giá xem có tổ hợp nào trong số đó hoạt động tốt hơn trong việc dự đoán gãy xương do loãng xương so với tổ hợp truyền thống L1-L4 hay không.
Từ khóa
#Mật độ khoáng xương #điểm xương cấu trúc #gãy xương do loãng xương #đốt sống thắt lưng #nghiên cứu y khoa.Tài liệu tham khảo
Pothuaud L, Carceller P, Hans D (2008) Correlations between grey-level variations in 2D projection images (TBS) and 3D microarchitecture: applications in the study of human trabecular bone microarchitecture. Bone 42(4):775–787
Roux JP, Wegrzyn J, Boutroy S, Bouxsein ML, Hans D, Chapurlat R (2013) The predictive value of trabecular bone score (TBS) on whole lumbar vertebrae mechanics: an ex vivo study. Osteoporos Int 24(9):2455–2460
Winzenrieth R, Michelet F, Hans D (2013) Three-dimensional (3D) microarchitecture correlations with 2D projection image gray-level variations assessed by trabecular bone score using high-resolution computed tomographic acquisitions: effects of resolution and noise. J Clin Densitom 16(3):287–296
Hans D, Barthe N, Boutroy S, Pothuaud L, Winzenrieth R, Krieg MA (2011) Correlations between trabecular bone score, measured using anteroposterior dual-energy X-ray absorptiometry acquisition, and 3-dimensional parameters of bone microarchitecture: an experimental study on human cadaver vertebrae. J Clin Densitom 14(3):302–312
McCloskey EV, Odén A, Harvey NC, Leslie WD, Hans D, Johansson H et al (2016) A meta-analysis of trabecular bone score in fracture risk prediction and its relationship to FRAX. J Bone Miner Res 31(5):940–948
Silva BC, Leslie WD, Resch H, Lamy O, Lesnyak O, Binkley N et al (2014) Trabecular bone score: a noninvasive analytical method based upon the DXA image. J Bone Miner Res 29(3):518–530
McCloskey EV, Odén A, Harvey NC, Leslie WD, Hans D, Johansson H et al (2015) Adjusting fracture probability by trabecular bone score. Calcif Tissue Int 96(6):500–509
Lewiecki EM, Watts NB, McClung MR, Petak SM, Bachrach LK, Shepherd JA et al (2004) Official positions of the international society for clinical densitometry. J Clin Endocrinol Metab 89(8):3651–3655
Girardi FP, Parvataneni HK, Sandhu HS, Cammisa FP Jr, Grewal H, Schneider R et al (2001) Correlation between vertebral body rotation and two-dimensional vertebral bone density measurement. Osteoporos Int 12(9):738–740
Shevroja E, Marques-Vidal P, Aubry-Rozier B, Hans G, Rivadeneira F, Lamy O et al (2019) Cohort Profile: The OsteoLaus study. Int J Epidemiol 48(4):1046–1047
Genant HK, Wu CY, van Kuijk C, Nevitt MC (1993) Vertebral fracture assessment using a semiquantitative technique. J Bone Miner Res 8(9):1137–1148
Aubry-Rozier B, Fabreguet I, Iglesias K, Lamy O, Hans D (2017) Impact of level of expertise versus the statistical tool on vertebral fracture assessment (VFA) readings in cohort studies. Osteoporos Int 28(2):523–527
Do HM, Kim BS, Marcellus ML, Curtis L, Marks MP (2005) Prospective analysis of clinical outcomes after percutaneous vertebroplasty for painful osteoporotic vertebral body fractures. AJNR Am J Neuroradiol 26(7):1623–1628
Al-Ali F, Barrow T, Luke K (2009) Vertebroplasty: what is important and what is not. AJNR Am J Neuroradiol 30(10):1835–1839
Fujiwara T, Akeda K, Yamada J, Kondo T, Sudo A (2019) Endplate and intervertebral disc injuries in acute and single level osteoporotic vertebral fractures: is there any association with the process of bone healing? BMC Musculoskelet Disord 20(1):336
Siminoski K, Lee KC, Jen H, Warshawski R, Matzinger MA, Shenouda N et al (2012) Anatomical distribution of vertebral fractures: comparison of pediatric and adult spines. Osteoporos Int 23(7):1999–2008
Lorente Ramos RM, AzpeitiaArmán J, ArévaloGaleano N, Muñoz Hernández A, García Gómez JM, Gredilla MJ (2012) Dual energy X-ray absorptimetry: fundamentals, methodology, and clinical applications. Radiologia 54(5):410–423
Tuna F, Yavuz S, DemirbağKabayel DD, Sarıkaya A (2017) Effects of clinical reanalysis in dual energy X-ray absorptiometry reports. Turk J Phys Med Rehabil 63(3):201–206
Cetin A, Ozgüçlü E, Ozçakar L, Akinci A (2008) Evaluation of the patient positioning during DXA measurements in daily clinical practice. Clin Rheumatol 27(6):713–715
Messina C, Bandirali M, Sconfienza LM, D’Alonzo NK, Di Leo G, Papini GD et al (2015) Prevalence and type of errors in dual-energy x-ray absorptiometry. Eur Radiol 25(5):1504–1511
Krueger D, Shives E, Siglinsky E, Libber J, Buehring B, Hansen KE et al (2019) DXA errors are common and reduced by use of a reporting template. J Clin Densitom 22(1):115–124
Promma S, Sritara C, Wipuchwongsakorn S, Chuamsaamarkkee K, Utamakul C, Chamroonrat W et al (2018) Errors in patient positioning for bone mineral density assessment by dual X-ray absorptiometry: effect of technologist retraininG. J Clin Densitom 21(2):252–259
Padlina I, Gonzalez-Rodriguez E, Hans D, Metzger M, Stoll D, Aubry-Rozier B et al (2017) The lumbar spine age-related degenerative disease influences the BMD not the TBS: the Osteolaus cohort. Osteoporos Int 28(3):909–915
Fujiwara S, Kasagi F, Masunari N, Naito K, Suzuki G, Fukunaga M (2003) Fracture prediction from bone mineral density in Japanese men and women. J Bone Miner Res 18(8):1547–1553
Cummings SR, Cawthon PM, Ensrud KE, Cauley JA, Fink HA, Orwoll ES (2006) BMD and risk of hip and nonvertebral fractures in older men: a prospective study and comparison with older women. J Bone Miner Res 21(10):1550–1556
Schuit SC, van der Klift M, Weel AE, de Laet CE, Burger H, Seeman E et al (2004) Fracture incidence and association with bone mineral density in elderly men and women: the Rotterdam Study. Bone 34(1):195–202
Wu Q, Xiao X, Xu Y (2020) Evaluating the performance of the WHO international reference standard for osteoporosis diagnosis in postmenopausal women of varied polygenic score and race. J Clin Med 9(2)
Jain RK, Narang DK, Hans D, Vokes TJ (2017) Ethnic differences in trabecular bone score. J Clin Densitom 20(2):172–179
Zemel BS, Wasserman H, Kelly A, Fan B, Shepherd J, Lappe J et al (2020) Intermachine differences in DXA measurements vary by skeletal site, and impact the assessment of low bone density in children. Bone 141:115581
Tataranni PA, Pettitt DJ, Ravussin E (1996) Dual energy X-ray absorptiometry: inter-machine variability. Int J Obes Relat Metab Disord 20(11):1048–1050