Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Kinh nghiệm, nhu cầu và rào cản của người khuyết tật liên quan đến khả năng sử dụng và tiếp cận các giải pháp sức khỏe số, mức độ tham gia trong quá trình thiết kế và các chiến lược cho thiết kế tham gia và tính thiết kế toàn cầu: một đánh giá phạm vi
Tóm tắt
Trên toàn cầu, số lượng giải pháp sức khỏe số đang gia tăng, nhưng chúng không phải lúc nào cũng được thiết kế với việc tiếp cận và sử dụng cho người khuyết tật trong tâm trí. Những nỗ lực phát triển thường không bao gồm tiếng nói và yêu cầu của người khuyết tật, những người chiếm 15% dân số thế giới, mặc dù điều này có thể giúp đảm bảo khả năng tiếp cận và sử dụng rộng rãi. Việc ít chú ý và hạn chế sự tham gia của người khuyết tật trong sự phát triển của các giải pháp sức khỏe số dẫn đến sự bất bình đẳng liên tục và gia tăng trong cung cấp dịch vụ sức khỏe cho người khuyết tật. Đánh giá này điều tra nhu cầu và rào cản của người khuyết tật liên quan đến việc sử dụng các giải pháp sức khỏe số và các chiến lược để thúc đẩy sự tham gia của người dùng, tiếp cận và sử dụng các giải pháp sức khỏe số. Đánh giá phạm vi này, dựa trên Hướng dẫn của Viện Joanna Briggs, có năm giai đoạn: 1) xác định mục tiêu và câu hỏi nghiên cứu, 2) tìm kiếm tài liệu trong năm cơ sở dữ liệu (tháng 4/tháng 5 năm 2020), 3) sàng lọc tài liệu dựa trên các tiêu chí bao gồm và loại trừ đã xác định trước, 4) trích xuất dữ liệu, và 5) báo cáo kết quả. Việc tìm kiếm tài liệu dẫn đến 5968 nguồn, trong đó 25 đáp ứng tiêu chí loại trừ của chúng tôi. Người khuyết tật đánh giá cao các giải pháp sức khỏe số được thiết kế để giải quyết những thách thức cụ thể liên quan đến khuyết tật của họ. Các nhu cầu và rào cản liên quan đến thiết kế công nghệ có sự khác biệt tùy thuộc vào các thách thức của từng cá nhân. Tài liệu báo cáo nhiều loại chiến lược đồng thiết kế tham gia khác nhau nhằm tăng cường khả năng tiếp cận và sử dụng các giải pháp sức khỏe số. Đánh giá phạm vi này hỗ trợ nhu cầu tăng cường nhận thức trong số các nhà phát triển để thiết kế giải pháp đáp ứng nhu cầu, ngữ cảnh và tình trạng sức khỏe của người dân. Bằng cách áp dụng thiết kế toàn cầu như một chiến lược và bao gồm người có nhiều loại khuyết tật, bắt đầu từ giai đoạn tạo ý tưởng cho các giải pháp sức khỏe số và xuyên suốt quá trình phát triển, các nhà phát triển có thể thiết kế các giải pháp có khả năng tiếp cận tốt hơn. Các giải pháp sức khỏe số có khả năng tiếp cận và sử dụng có cơ hội to lớn trong việc tăng cường công bằng sức khỏe và đạt được các nhiệm vụ tăng cường sức khỏe, phòng ngừa và tự chăm sóc. Điều này giúp thu hẹp khoảng cách giữa các nhóm dân cư khác nhau, giảm bớt sự chênh lệch và tối đa hóa lợi ích từ các dịch vụ chăm sóc sức khỏe có sẵn.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
World Health Organization. From innovation to implementation: eHealth in the who European region: World Health Organization: Regional Office for Europe; 2016.
World Health Organization World report on disability 2011: World Health Organization; 2011.
Francis L, Silvers A. Perspectives on the meaning of “disability”. AMA J Ethics. 2016;18(10):1025–33.
World Health Organization. International classification of functioning, disability and health: ICF: world health Organization; 2001.
Web Accessibility Initiative. Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.1. 2018. Available from: https://www.w3.org/TR/WCAG21/
Alajarmeh N. Evaluating the accessibility of public health websites: an exploratory cross-country study. Univ Access Inf Soc. 2021:1–19.
Sik-Lanyi C, Orban-Mihalyko E. Accessibility testing of European health-related websites. Arab J Sci Eng. 2019;44(11):9171–90.
Ross AS, Zhang X, Fogarty J, Wobbrock JO. Epidemiology as a framework for large-scale Mobile application accessibility assessment. In: Proceedings of the 19th International ACM SIGACCESS Conference on Computers and Accessibility. Baltimore: Association for Computing Machinery; 2017. p. 2–11.
Vazquez A, Jenaro C, Flores N, Bagnato MJ, Perez MC, Cruz M. E-health interventions for adult and aging population with intellectual disability: a review. Front Psychol. 2018;9:2323.
Jones M, Morris J, Deruyter F. Mobile healthcare and people with disabilities: current state and future needs. Int J Environ Res Public Health. 2018;15(3):515.
Yu D, Parmanto B, Dicianno B. An mHealth app for users with dexterity impairments: accessibility study. JMIR Mhealth Uhealth. 2019;7(1):e202.
Patrick PA, Obermeyer I, Xenakis J, Crocitto D, O'Hara DM. Technology and social media use by adult patients with intellectual and/or developmental disabilities. Disabil Health J. 2020;13(1):100840.
Jones ML, Morris J, DeRuyter F, Miesenberger K, Kouroupetroglou G. Mobile healthcare and people with disabilities: Results from a preliminary survey, vol. 2018. Virginia C: Crawford Research Institute, Shepherd Center, Atlanta, United States Department of Surgery, Duke University Medical Center, Durham, United States: Springer Verlag; 2018. p. 457–63.
De Oliveira GAA, De Bettio RW, Freire AP. Accessibility of the smart home for users with visual disabilities: An evaluation of open source mobile applications for home automation, vol. 2016: Dept. of Computer Science, Federal University of Lavras, Lavras MG, Brazil: Association for Computing Machinery; 2016.
David EJR. Internalized oppression. In: The psychology of marginalized groups: Springer Publishing Company; 2013.
Mheta D, Mashamba-Thompson TP. Barriers and facilitators of access to maternal services for women with disabilities: scoping review protocol. Syst Rev. 2017;6(1):99.
Chiwandire D, Vincent L. Wheelchair users, access and exclusion in south African higher education. Afr J Disabil. 2017;6:353.
United Nations. Convention on the rights of persons with disabilities (CRPD) 2007. Available from: https://www.un.org/development/desa/disabilities/convention-on-the-rights-of-persons-with-disabilities.html.
Brett J, Staniszewska S, Mockford C, Herron-Marx S, Hughes J, Tysall C, et al. Mapping the impact of patient and public involvement on health and social care research: a systematic review. Health Expect. 2014;17(5):637–50.
Williams AS, Moore SM. Universal design of research: inclusion of persons with disabilities in mainstream biomedical studies. Sci Transl Med. 2011;3(82):82cm12.
Rios D, Magasi S, Novak C, Harniss M. Conducting accessible research: including people with disabilities in public health, epidemiological, and outcomes studies. Am J Public Health. 2016;106(12):2137–44.
Johansson S, Gulliksen J, Lantz A. User participation when users have mental and cognitive disabilities. In: Proceedings of the 17th International ACM SIGACCESS Conference on Computers & Accessibility - ASSETS ‘15. Lisbon: Association for Computing Machinery; 2015. p. 69–76.
Poli A, Kelfve S, Motel-Klingebiel A. A research tool for measuring non-participation of older people in research on digital health. BMC Public Health. 2019;19(1):1487.
Carroll P, Witten K, Calder-Dawe O, Smith M, Kearns R, Asiasiga L, et al. Enabling participation for disabled young people: study protocol. BMC Public Health. 2018;18(1):712.
Peters M, Godfrey C, McInerney P, Munn Z, Tricco A, Khalil H. Chapter 11: Scoping Reviews (2020 version). In: JBI manual for evidence synthesis: The Joanna Briggs institute; 2020. Available from: https://wiki.jbi.global/display/MANUAL/Chapter+11%3A+Scoping+reviews.
Ouzzani M, Hammady H, Fedorowicz Z, Elmagarmid A. Rayyan-a web and mobile app for systematic reviews. Syst Rev. 2016;5(1):210.
Peters MD, Godfrey CM, Khalil H, McInerney P, Parker D, Soares CB. Guidance for conducting systematic scoping reviews. Int J Evid Based Healthc. 2015;13(3):141–6.
DeForte S, Sezgin E, Huefner J, Lucius S, Luna J, Satyapriya AA, et al. Usability of a Mobile app for improving literacy in children with hearing impairment: focus group study. JMIR Hum Factors. 2020;7(2):e16310.
Hill AJ, Breslin HM. Refining an asynchronous Telerehabilitation platform for speech-language pathology: engaging end-users in the process. Front Hum Neurosci. 2016;10:640.
Kerkhof Y, Bergsma A, Graff M, Droes RM. Selecting apps for people with mild dementia: identifying user requirements for apps enabling meaningful activities and self-management. J Rehabil Assist Technol Eng. 2017;4:2055668317710593.
Lu MH, Lin W, Yueh HP. Development and evaluation of a cognitive training game for older people: a design-based approach. Front Psychol. 2017;8:1837.
Malu M, Findlater L. Toward accessible health and fitness tracking for people with mobility impairments. In: 10th EAI international conference on pervasive computing Technologies for Healthcare; 2016. Cancun: ICST Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering; 2016.
Winberg C, Kylberg M, Pettersson C, Harnett T, Hedvall PO, Mattsson T, et al. The use of apps for health in persons with multiple sclerosis, Parkinson's disease and stroke - barriers and facilitators. Stud Health Technol Inform. 2017;242:638–41.
Zafeiridi P, Paulson K, Dunn R, Wolverson E, White C, Thorpe JA, et al. A web-based platform for people with memory problems and their caregivers (CAREGIVERSPRO-MMD): mixed-methods evaluation of usability. JMIR Form Res. 2018;2(1):e4.
Madrigal-Cadavid J, Amariles P, Pino-Marin D, Granados J, Giraldo N. Design and development of a mobile app of drug information for people with visual impairment. Res Soc Adm Pharm. 2020;16(1):62–7.
Singanamalla S, Potluri V, Scott C, Medhi-Thies I. PocketATM: understanding and improving ATM accessibility in India. 10th international conference on information and communication technologies and development; 2019. India: Association for Computing Machinery; 2019.
Zhou L, Saptono A, Setiawan IMA, Parmanto B. Making self-management Mobile health apps accessible to people with disabilities: qualitative single-subject study. JMIR Mhealth Uhealth. 2020;8(1):e15060.
Thirumalai M, Rimmer JH, Johnson G, Wilroy J, Young HJ, Mehta T, et al. TEAMS (tele-exercise and multiple sclerosis), a tailored Telerehabilitation mHealth app: participant-centered development and usability study. JMIR Mhealth Uhealth. 2018;6(5):e10181.
Bhattacharjya S, Stafford MC, Cavuoto LA, Yang Z, Song C, Subryan H, et al. Harnessing smartphone technology and three dimensional printing to create a mobile rehabilitation system, mRehab: assessment of usability and consistency in measurement. J Neuroeng Rehabil. 2019;16(1):127.
Groussard PY, Pigot H, Giroux S. From conception to evaluation of mobile services for people with head injury: a participatory design perspective. Neuropsychol Rehabil. 2018;28(5):667–88.
Furberg RD, Ortiz AM, Moultrie RR, Raspa M, Wheeler AC, McCormack LA, et al. A digital decision support tool to enhance decisional capacity for clinical trial consent: design and development. JMIR Res Protoc. 2018;7(6):e10525.
Lazar J, Woglom C, Chung J, Schwartz A, Hsieh YG, Moore R, et al. Co-design process of a smart phone app to help people with Down syndrome manage their nutritional habits. J Usability Stud. 2018;13(2):73–93.
Ferati M, Babar A, Carine K, Hamidi A, Mörtberg C. Participatory design approach to internet of things: co-designing a smart shower for and with people with disabilities. In: Antona M, Stephanidis C, editors. Universal access in human-computer interaction virtual, augmented, and intelligent environments; 2018. Springer: Springer Verlag; 2018. p. 246–61.
Blair J, Abdullah S. Understanding the Needs and Challenges of Using Conversational Agents for Deaf Older Adults. In: Conference Companion Publication of the 2019 On computer supported cooperative work and social computing; 2019, vol. 2019. Austin: Association for Computing Machinery. p. 161–5.
Lam MY, Tatla SK, Lohse KR, Shirzad N, Hoens AM, Miller KJ, et al. Perceptions of technology and its use for therapeutic application for individuals with hemiparesis: findings from adult and pediatric focus groups. JMIR Rehabil Assist Technol. 2015;2(1):e1.
Glaser NJ, Schmidt M, Wade SL, Smith A, Turnier L, Modi AC. The formative design of epilepsy journey: a web-based executive functioning intervention for adolescents with epilepsy. J Form Des Learn. 2017;1(2):126–35.
Albouys-Perrois J, Laviole J, Briant C, Brock AM. Towards a multisensory augmented reality map for blind and low vision people. In: Proceedings of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. Montreal QC: Association for Computing Machinery; 2018. p. 1–14.
Stearns L, Findlater L, Froehlich JE. Design of an augmented reality magnification aid for low vision users. Proceedings of the 20th International ACM SIGACCESS Conference on Computers and Accessibility; 2018. Galway: Association for Computing Machinery, Inc; 2018. p. 28–39.
Daveler B, Salatin B, Grindle GG, Candiotti J, Wang H, Cooper RA. Participatory design and validation of mobility enhancement robotic wheelchair. J Rehabil Res Dev. 2015;52(6):739–50.
Leporini B, Buzzi M. Home automation for an independent living. Proceedings of the internet of accessible things. Lyon: Association for Computing Machinery; 2018. p. 1–9.
Kim WJ, Kim IK, Kim MJ, Lee E. Effect of UX Design Guideline on the information accessibility for the visually impaired in the mobile health apps. In: 2018 IEEE international conference on bioinformatics and biomedicine (BIBM); 2018. Madrid; 2018. p. 1103–6.
Arnott J, Malone M, Lloyd G, Brophy-Arnott B, Munro S, McNaughton R. Involving people with cognitive and communication impairments in Mobile health app design. In: Proceedings of the 20th International ACM SIGACCESS Conference on Computers and Accessibility. Galway: Association for Computing Machinery; 2018. p. 367–9.
Schmutz S, Sonderegger A, Sauer J. Effects of accessible website design on nondisabled users: age and device as moderating factors. Ergonomics. 2018;61(5):697–709.
Horton S, Sloan D. Accessibility in practice: a process-driven approach to accessibility: Inclusive Designing: Springer; 2014. p. 105–15.
Fuglerud KS. Inclusive design of ICT: the challenge of diversity: University of Oslo, Faculty of Humanitites; 2014.
van der Kleij R, Kasteleyn MJ, Meijer E, Bonten TN, Houwink EJF, Teichert M, et al. SERIES: eHealth in primary care. Part 1: concepts, conditions and challenges. Eur J Gen Pract. 2019;25(4):179–89.
Were MC, Sinha C, Catalani C. A systematic approach to equity assessment for digital health interventions: case example of mobile personal health records. J Am Med Inform Assoc. 2019;26(8–9):884–90.
Veinot TC, Mitchell H, Ancker JS. Good intentions are not enough: how informatics interventions can worsen inequality. J Am Med Inform Assoc. 2018;25(8):1080–8.