Sự liên kết giữa hoạt động thể lực và tỷ lệ phần trăm mỡ cơ thể với sự điều chỉnh theo chỉ số khối cơ thể ở người trung niên: Khảo sát sức khỏe và dinh dưỡng Trung Quốc năm 2015

BMC Public Health - 2020
Qinpei Zou1,2, Chang Su1, Wenwen Du1, Yifei Ouyang1, Huijun Wang1, Zhihong Wang1, Gangqiang Ding1, Bing Zhang1
1National Institute for Nutrition and Health, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing, China
2Chongqing Center for Disease Control and Prevention, Chongqing, China

Tóm tắt

Mối liên hệ ngược giữa hoạt động thể lực và tỷ lệ phần trăm mỡ cơ thể (%) khác nhau giữa các quần thể khác nhau. Chúng tôi tiến hành nghiên cứu nhằm xem xét liệu mối liên hệ đáng kể giữa chúng có đồng nhất qua các tiểu quần thể hay không sau khi đã điều chỉnh theo chỉ số khối cơ thể (BMI). Nghiên cứu của chúng tôi dựa vào dữ liệu từ Khảo sát sức khỏe và dinh dưỡng Trung Quốc năm 2015, bao gồm 5763 người tham gia trong độ tuổi từ 40-64 tuổi từ 15 khu vực khác nhau. Hoạt động thể lực được tính toán dưới dạng giờ tương đương năng lượng (MET·h/ngày). Tỷ lệ phần trăm mỡ cơ thể được đo bằng phương pháp phân tích trở kháng sinh học. Chỉ số khối cơ thể < 24 kg/m2 được xác định là trọng lượng bình thường và BMI ≥ 24 kg/m2 thì được phân loại là thừa cân/béo phì. Các tác động của hoạt động thể lực đối với tỷ lệ phần trăm mỡ cơ thể được ước lượng bằng cách sử dụng phép kiểm tra Kruskal-Wallis giữa các nhóm giới tính, độ tuổi, BMI, trình độ học vấn, thu nhập, khu vực và đô thị hóa. Phân tích hồi quy phân vị được áp dụng để mô tả mối quan hệ giữa hoạt động thể lực và phân phối tỷ lệ phần trăm mỡ cơ thể. Người lớn tuổi, thừa cân/béo phì, có trình độ học vấn cao, thu nhập cao, cư dân ở miền Trung Trung Quốc và những người sống ở các khu vực có mức độ đô thị hóa cao có hoạt động thể lực thấp hơn. Những người tham gia có mức độ hoạt động thể lực cao nhất có tỷ lệ phần trăm mỡ cơ thể thấp hơn 2.0 và 1.5% so với nhóm có mức độ hoạt động thể lực thấp nhất (23.4, 34.8%) đối với nam và nữ, tương ứng. Có 10.4 và 8.8% nam và nữ có trọng lượng bình thường được gọi là béo phì bình thường. Nói chung, 1 giờ thêm 4.5 MET•h/ngày có liên quan đáng kể đến việc giảm 0.079 và 0.110% tổng tỷ lệ phần trăm mỡ cơ thể ở phân vị 75 và 90 ở nam có trọng lượng bình thường, với 0.071% ít hơn ở phân vị 25 đối với nam thừa cân/béo phì, với 0.046–0.098% ít hơn từ phân vị 25 đến 90 ở nữ có trọng lượng bình thường, và với 0.035–0.037% ít hơn từ phân vị 50 đến 90 ở nữ thừa cân/béo phì. Mối liên hệ ngược giữa hoạt động thể lực và tổng tỷ lệ phần trăm mỡ cơ thể mạnh hơn ở những người có trọng lượng bình thường béo phì so với các nhóm khác. Trong số người lớn tuổi Trung Quốc, mối liên hệ ngược giữa hoạt động thể lực và tỷ lệ phần trăm mỡ cơ thể chỉ tồn tại ở một số tiểu quần thể đặc biệt thay vì toàn bộ dân số. Chúng ta nên chú ý nhiều đến nhóm béo phì bình thường và đưa ra hướng dẫn hoạt động thể lực phù hợp, xem xét những người có tỷ lệ phần trăm mỡ cơ thể khác nhau.

Từ khóa

#hoạt động thể lực #tỷ lệ phần trăm mỡ cơ thể #chỉ số khối cơ thể #khảo sát sức khỏe và dinh dưỡng #quần thể Trung Quốc

Tài liệu tham khảo

Adair LS, Gordon-Larsen P, Du SF, Zhang B, Popkin BM. The emergence of cardiometabolic disease risk in Chinese children and adults: consequences of changes in diet, physical activity and obesity. Obes Rev. 2014;15(Suppl 1):49–59.

Bureau of National Health and Family Planning Commission Disease Prevention and Control. Report on Chinese residents’ chronic diseases and nutrition. Beijing: People’s medical publishing house; 2015.

Kleinert S, Horton R. Obesity needs to be put into a much wider context. Lancet. 2019;393(10173):724–6.

Ashwell M, Mayhew L, Richardson J, Rickayzen B. Waist-to-height ratio is more predictive of years of life lost than body mass index. PLoS One. 2014;9(9):e103483.

Romero-Corral A, Montori VM, Somers VK, Korinek J, Thomas RJ, Allison TG, et al. Association of bodyweight with total mortality and with cardiovascular events in coronary artery disease: a systematic review of cohort studies. Lancet. 2006;368(9536):666–78.

Volgyi E, Tylavsky FA, Lyytikainen A, Suominen H, Alen M, Cheng S. Assessing body composition with DXA and bioimpedance: effects of obesity, physical activity, and age. Obesity (Silver Spring). 2008;16(3):700–5.

Chinese Society of Nutrition. Dietary guidelines for Chinese residents. Beijing: People’s Medical Publishing House; 2016. p. 32–55.

Lee WS. Body fatness charts based on BMI and waist circumference. Obesity (Silver Spring). 2016;24(1):245–9.

Calling S, Hedblad B, Engstrom G, Berglund G, Janzon L. Effects of body fatness and physical activity on cardiovascular risk: risk prediction using the bioelectrical impedance method. Scand J Public Health. 2006;34(6):568–75.

Marques-Vidal P, Bochud M, Mooser V, Paccaud F, Waeber G, Vollenweider P. Obesity markers and estimated 10-year fatal cardiovascular risk in Switzerland. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2009;19(7):462–8.

Lahmann PH, Lissner L, Gullberg B. Berglund gr. A prospective study of adiposity and all-cause mortality-the Malmo diet and cancer study. Obes Rev. 2002;1(5):361–9.

Gomez-Ambrosi J, Silva C, Galofre JC, Escalada J, Santos S, Millan D, et al. Body mass index classification misses subjects with increased cardiometabolic risk factors related to elevated adiposity. Int J Obes. 2012;36(2):286–94.

Flegal KM, Graubard BI. Estimates of excess deaths associated with body mass index and other anthropometric variables. Am J Clin Nutr. 2009;89(4):1213–9.

Padwal R, Leslie WD, Lix LM, Majumdar SR. Relationship among body fat percentage, body mass index, and all-cause mortality: a cohort study. Ann Intern Med. 2016;164(8):532–41.

Buchowski MS, Townsend KM, Chen KY, Acra SA, Sun M. Energy expenditure determined by self-reported physical activity is related to body fatness. Obes Res. 1999;7(1):23–33.

WHO. Prevalence of insufficient physical activity https://www.who.int/gho/ncd/risk_factors/physical_activity/en/2016 [cited 2019 June 6]. Available from: https://www.who.int/gho/ncd/risk_factors/physical_activity/en/.

St-Onge MP, Gallagher D. Body composition changes with aging: the cause or the result of alterations in metabolic rate and macronutrient oxidation? Nutrition. 2010;26(2):152–5.

Du H, Bennett D, Li L, Whitlock G, Guo Y, Collins R, et al. Physical activity and sedentary leisure time and their associations with BMI, waist circumference, and percentage body fat in 0.5 million adults: the China Kadoorie biobank study. Am J Clin Nutr. 2013;97(3):487–96.

Bradbury KE, Guo W, Cairns BJ, Armstrong ME, Key TJ. Association between physical activity and body fat percentage, with adjustment for BMI: a large cross-sectional analysis of UK biobank. BMJ Open. 2017;7(3):e011843.

Correa-Rodriguez M, Rueda-Medina B, Gonzalez-Jimenez E, Schmidt-RioValle J. Associations between body composition, nutrition, and physical activity in young adults. Am J Hum Biol. 2017;29(1):1–7.

Bowen L, Taylor AE, Sullivan R, Ebrahim S, Kinra S, Krishna KV, et al. Associations between diet, physical activity and body fat distribution: a cross sectional study in an Indian population. BMC Public Health. 2015;15:281.

Su C, Jia XF, Wang ZH, Wang HJ, Ouyang YF, Zhang B. Longitudinal association of leisure time physical activity and sedentary behaviors with body weight among Chinese adults from China health and nutrition survey 2004–2011. Eur J Clin Nutr. 2017;71(3):383–8.

Su C, Jia X, Wang Z, Wang H, Zhang B. Trends in dietary cholesterol intake among Chinese adults: a longitudinal study from the China health and nutrition survey, 1991-2011. BMJ Open. 2015;5(6):e007532.

Su C, Zhang B, Wang YF, Jia XF, Xue H, Wang HJ. Epidemics of overweight and obesity among growing childhood in China between 1997 and 2009: impact of family income, dietary intake, and physical activity dynamics. Chin Med J. 2015;128(14):1879–86.

Suresh N, Reddy RPL. Effect of lifestyle on body fat percentage and visceral fat in Indian women with above normal body mass index. Int J Cur Res Rev. 2017;9(19):32–6.

Motadi SA, Veldsman T, Mohlala M, Mabapa NS. Overweight and obesity among adults aged 18–45 years residing in and around Giyani town in Mopani district of Limpopo province, South Africa. J Nutr Heal Sci. 2018;5(1):102.

Ng SW, Popkin BM. Time use and physical activity: a shift away from movement across the globe. Obes Rev. 2012;13(8):659–80.

Shephard RJ. 2011 compendium of physical activities: a second update of codes and MET values. Yearbook of Sports Med. 2012;2012:126–7.

Ainsworth BE, Haskell WL, Whitt MC, Irwin ML, Swartz AM, Strath SJ, et al. Compendium of physical activities an update of activity codes and MET intensities. Med Sci Sports Exerc. 2000;32:S498–516.

Ng SW, Norton EC, Popkin BM. Why have physical activity levels declined among Chinese adults? Findings from the 1991-2006 China health and nutrition surveys. Soc Sci Med. 2009;68(7):1305–14.

Zhang B, Zhai FY, Du SF, Popkin BM. The China health and nutrition survey, 1989-2011. Obes Rev. 2014;15:2–7.

Jones-Smith JC, Popkin BM. Understanding community context and adult health changes in China: development of an urbanicity scale. Soc Sci Med. 2010;71(8):1436–46.

Maria CR, Blanca RM, Emilio CJ, Jacqueline SV. Associations between body composition, nutrition, and physical activity in young adults. Am J Hum Biol. 2017;29(1):1–7.

Bureau of disease control and prevention, ministry of health of the People’s Republic of China. Chinese adult physical activity guide. Beijing: People’s Medical Publishing House; 2011. p. 14.

Bottai M, Frongillo EA, Sui X, O’Neill JR, McKeown RE, Burns TL, et al. Use of quantile regression to investigate the longitudinal association between physical activity and body mass index. Obesity (Silver Spring). 2014;22(5):E149–56.

Ouyang Y, Wang H, Su C, Wang Z, Song Y, Xiao Y, et al. Use of quantile regression to investigate changes in the body mass index distribution of Chinese adults aged 18-60 years: a longitudinal study. BMC Public Health. 2015;15:278.

Bottai M, Cai B, McKeown RE. Logistic quantile regression for bounded outcomes. Stat Med. 2010;29(2):309–17.

AACE/ACE Obesity Task Force. AACE/ACE position statement on the prevention, diagnosis, and treatment of obesity. Endocr Pract. 1998;4(5):297–350.

Romero-Corral A, Somers VK, Sierra-Johnson J, Korenfeld Y, Boarin S, Korinek J, et al. Normal weight obesity: a risk factor for cardiometabolic dysregulation and cardiovascular mortality. Eur Heart J. 2010;31(6):737–46.

Foong YC, Aitken D, Winzenberg T, Otahal P, Scott D, Jones G. The association between physical activity and reduced body fat lessens with age - results from a cross-sectional study in community-dwelling older adults. Exp Gerontol. 2014;55:107–12.

Min KB, Min JY. Android and gynoid fat percentages and serum lipid levels in United States adults. Clin Endocrinol. 2015;82(3):377–87.

Madeira FB, Silva AA, Veloso HF, Goldani MZ, Kac G, Cardoso VC, et al. Normal weight obesity is associated with metabolic syndrome and insulin resistance in young adults from a middle-income country. PLoS One. 2013;8(3):e60673.

Marques-Vidal P, Pe’coud A, Hayoz D, Paccaud F, Mooser V, Waeber GR, et al. Prevalence of normal weight obesity in Switzerland_ effect of various definitions. Eur J Nutr. 2008;47(5):251–7.

Shea JL, King MT, Yi Y, Gulliver W, Sun G. Body fat percentage is associated with cardiometabolic dysregulation in BMI-defined normal weight subjects. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2012;22(9):741–7.

Popkin BM, Du S, Zhai F, Zhang B. Cohort profile: the China health and nutrition survey--monitoring and understanding socio-economic and health change in China, 1989-2011. Int J Epidemiol. 2010;39(6):1435–40.

Zhang J, Chaaban J. The economic cost of physical inactivity in China. Prev Med. 2013;56(1):75–8.

World Health Organization. Global recommendations on physical activity for health. Switzerland: WHO; 2010.

Kim M, Shinkai S, Murayama H, Mori S. Comparison of segmental multifrequency bioelectrical impedance analysis with dual-energy X-ray absorptiometry for the assessment of body composition in a community-dwelling older population. Geriatr Gerontol Int. 2015;15(8):1013–22.

Thông tin
Thông tin xuất bản

BMC Public Health

Thông tin tác giả