Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Phân phối Tipo II Topp Leone-Power Lomax với Phân Tích trong Dữ liệu Thời Gian Sống
Tóm tắt
Trong bài viết này, một phân phối mới, đó là phân phối Tipo II Topp Leone-power Lomax (TIITL-PL), được đề xuất. Một số thuộc tính thống kê của phân phối được đề xuất được phát derivation bao gồm hàm sống sót, hàm tỷ lệ nguy hiểm, hàm phân vị, các moment, hàm sinh moment, hàm mật độ của thống kê thứ tự, đường Lorenz và đường Bonferroni. Phân phối được đề xuất có một tiểu mô hình đặc biệt, đó là phân phối Tipo II Topp Leone-Lomax. Phương pháp ước lượng khả năng tối đa được sử dụng để ước lượng tham số mô hình. Đối với nghiên cứu ứng dụng, một nghiên cứu về độ phù hợp được trình bày để minh họa khả năng của mô hình được đề xuất trong việc phù hợp với nhiều loại tập dữ liệu thực tế. Kết quả cho thấy mô hình TIITL-PL là một lựa chọn linh hoạt để phù hợp và phân tích dữ liệu thời gian sống.
Từ khóa
#Phân phối TIITL-PL #thống kê #mô hình #dữ liệu thời gian sống #ước lượng tham số #hàm sống sót #hàm tỷ lệ nguy hiểm #phân phối LomaxTài liệu tham khảo
Lomax KS (1954) Business failures: another example of the analysis of failure data. J Am Stat Assoc 49(268):847–852
Harris CM (1968) The Pareto distribution as a queue service discipline. Oper Res 16(2):307–313
Atkinson A, Harrison A (1978) Distribution of personal wealth in Britain. Cambridge University Press, Cambridge
Holland O, Golaup A, Aghvami A (2006) Traffic characteristics of aggregated module downloads for mobile terminal reconfiguration. IEE Proc Commun 135:683–690
Corbellini A, Crosato L, Ganugi P, Mazzoli M (2010) Fitting Pareto II distributions on firm size: statistical methodology and economic puzzles. In: Advances in data analysis, pp 321–328
Dagum C (2006) Wealth distribution models: analisys and applications. Statistica 66(3):235–268
Rady EHA, Hassanein WA, Elhaddad TA (2016) The power Lomax distribution with an application to bladder cancer data. SpringerPlus 5(1):1838
Mahmood Z, Chesneau C (2019) A new sine-G family of distributions: properties and applications, hal-02079224. https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02079224/file/new-sin-dist.pdf. Accessed 25 Aug 2019
Eugene N, Lee C, Famoye F (2002) Beta-normal distribution and its applications. Commun Stat Theory Methods 31(4):497–512
Zografos K, Balakrishnan N (2009) On families of beta-and generalized gamma-generated distributions and associated inference. Stat Methodol 6(4):344–362
Elgarhy M, Nasir MA, Jamal F, Ozel G (2018) The type II Topp-Leone generated family of distributions: properties and applications. J Stat Manag Syst 21(8):1529–1551
Mohammed HF, Yahia N (2019) On type II Topp-Leone inverse Rayleigh distribution. Appl Math Sci 13(13):607–615
Yahia N, Mohammed HF (2019) The type II Topp-Leone generalized inverse Rayleigh distribution. Int J Contemp Math Sci 14(3):113–122
Arcagni A, Porro F (2014) The graphical representation of inequality. Revista Colombiana de estadistica 37(2):419–437
R Core Team (2018) R: a language and environment for statistical computing. Vienna, Austria. https://www.R-project.org/
Lee ET, Wang J (2003) Statistical methods for survival data analysis, 3rd edn. Wiley, New York
Xu K, Xie M, Tang LC, Ho SL (2003) Application of neural networks in forecasting engine systems reliability, and the Kaplan–Meier curve. Appl Soft Comput 2(4):255–268
Alzaatreh A, Lee C, Famoye F (2015) Family of generalized gamma distributions: properties and applications. Hacet J Math Stat 45(3):869–886
Nadarajah S, Kotz S (2008) Strength modeling using Weibull distributions. J Mech Sci Technol 22(7):1247–1254