Thời Gian Sử Dụng Của Các Dự Đoán Dân Số Chính Thức Theo Cấp Địa Phương Tại Anh

Applied Spatial Analysis and Policy - Tập 13 - Trang 715-737 - 2019
Ludi Simpson1, Tom Wilson2, Fiona Shalley2
1Cathie Marsh Institute for Social Research, University of Manchester, Manchester, UK
2Northern Institute, Charles Darwin University, Casuarina Campus, Darwin, Australia

Tóm tắt

Chúng tôi đo lường phân bố thực nghiệm của độ chính xác của các dự đoán dân số tại các khu vực cấp tỉnh ở Anh, phát triển khái niệm 'thời gian sử dụng': khoảng thời gian xa nhất mà ước tính dân số kế tiếp tốt nhất nằm trong phạm vi 10% so với dự đoán, cho ít nhất 80% các khu vực được dự đoán. Kể từ khi tổ chức lại chính quyền cấp địa phương vào năm 1974, cơ quan thống kê chính thức đã dự đoán dân số của từng khu vực chính quyền địa phương ở Anh: cho 108 khu vực trong chín dự đoán cho đến dự đoán dựa trên năm 1993, và cho hơn 300 khu vực trong 10 dự đoán từ dự đoán dựa trên năm 1996 đến dự đoán dựa trên năm 2014. Bằng cách so sánh các dự đoán đã công bố (chúng tôi sử dụng thuật ngữ này thay vì dự báo) với các ước tính dân số sau điều tra, phân bố thực nghiệm của các sai số đã được mô tả. Nó phụ thuộc đặc biệt vào chân trời dự đoán và loại cơ quan địa phương. Đối với các dự đoán 10 năm, sai số phần trăm tuyệt đối trung vị là 7% cho các quận London và 3% cho các địa hạt. Người sử dụng dự đoán thường có trong tâm trí một khoảng thời gian và độ chính xác cần thiết liên quan đến ứng dụng của họ. Một thời gian sử dụng 10 năm là không đủ nếu người sử dụng yêu cầu độ chính xác của một dự đoán 15 năm nữa. Thời gian sử dụng hiệu quả liên quan trừ đi chân trời của người sử dụng. Chúng tôi khám phá hiệu suất thực nghiệm của các dự đoán chính thức theo cấp địa phương dưới góc nhìn này. Một dự đoán năm năm cho các quận London yêu cầu độ chính xác 10% đã vượt quá thời gian sử dụng hiệu quả của nó ngay khi nó được công bố. Sự hợp tác giữa những người dự đoán và người sử dụng dự đoán có thể phát triển thông tin về sự không chắc chắn mà hữu ích cho kế hoạch.

Từ khóa

#dự đoán dân số #phân bố thực nghiệm #thời gian sử dụng #độ chính xác #kế hoạch

Tài liệu tham khảo

Baker, R. J. S. (1972). Administrative theory and public administration. London: Hutchinson University Library. Buchan J, Norman P, Shickle D, Cassels-Brown A, MacEwen C (2019) Failing to plan and planning to fail. Can we predict the future growth of demand on UK Eye Care Services? Eye https://www.nature.com/articles/s41433-019-0383-5 Greater London Authority. (2015). GLA 2014 round of trend-based population projections - Methodology, GLA intelligence update 04–2015. London: GLA. Lutz, W., Sanderson, W. C., & Scherbov, S. (2004). The end of world population growth. In W. Lutz, W. C. Sanderson, & S. Scherbov (Eds.), The end of world population growth in the 21st century (pp. 17–83). London: Earthscan. Marshall, A., Christison, S., & Simpson, L. (2017). Error in official age-specific population estimates over place and time. Statistical Journal of the IAOS, 33, 683–700. NRS (2016). Population and household projections for Scottish sub-council areas (2012-based), National Records of Scotland. Website: https://www.nrscotland.gov.uk/statistics-and-data/statistics/statistics-by-theme/population/population-projections/population-and-household-sub-council-area-projections ONS. (1999). Subnational population projections (series PP3, number 10). London: Office for National Statistics. ONS. (2008). Subnational population projections accuracy report. Titchfield: Office for National Statistics http://www.ons.gov.uk/ons/rel/snpp/sub-national-population-projections/2006-based-projections/subnational-population-projections%2D%2Daccuracy-report.pdf. ONS. (2012). Migration statistics improvement Programme final report. Titchfield: Office for National Statistics. ONS (2015). Subnational population projections accuracy report. Titchfield, Office for National Statistics. https://www.ons.gov.uk/file?uri=/peoplepopulationandcommunity/populationandmigration/populationprojections/methodologies/subnationalpopulationprojectionsaccuracyreport/snppaccuracyreportfinaltcm774144461.pdf ONS (2016). Methodology used to produce the 2014-based subnational population projections for England, Office for National Statistics, Titchfield. https://www.ons.gov.uk/peoplepopulationandcommunity/populationandmigration/populationprojections/methodologies/methodologyusedtoproducethesubnationalpopulationprojectionsforengland ONS. (2018). Subnational population projections for England: 2016-based. Titchfield: Office for National Statistics. OPCS. (1977-1995). Population Projections, Area (series PP3, numbers 1-9). In Office of population censuses and surveys. London Digital copies available from the authors of this paper. Rayer, S., Smith, S. K., & Tayman, J. (2009). Empirical prediction intervals for county population forecasts. Population Research and Policy Review, 28, 773–793. Rees, P., Norman, P., & Brown, D. (2004). A framework for progressively improving small area population estimates. Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society), 167, 5–36. Rees, P., Clark, S., Wohland, P., & Kalamandeen, M. (2018). Evaluation of sub-national population projections: A case study for London and the Thames Valley. Applied Spatial Analysis and Policy, online 31Aug2018. Rhodes, T., & Naccache, J. A. (1977). Population forecasting in Oxfordshire. Population Trends, 7, 2–6. Shaw, C. (2007). Fifty years of United Kingdom national population projections: How accurate have they been? Population Trends, 128, 8–23. Simpson, L. (2002). Geography conversion tables: A framework for conversion of data between geographical units. International Journal of Population Geography, 8(1), 69–82. Simpson, L. (2016). Integrated local demographic forecasts constrained by the supply of housing or jobs: Practice in the UK. In D. A. Swanson (Ed.), The Frontiers of applied demography (pp. 329–350). New York: Springer. Simpson, L., & Snowling, H. (2011). Estimation of local demographic variation in a flexible framework for population projections. Journal of Population Research, 28, 109–127. Tayman, J. (2011). Assessing uncertainty in small area forecasts: State of the practice and implementation strategy. Population Research and Policy Review, 30(5), 781–800. Tye, R. (1994). Local Authority Estimates and Projections: How are they used and how accurate do they have to be? Estimating with confidence: Making small area population estimates in Britain, working paper 9. Southampton: University of Southampton. UKWIR. (2015). WRMP19 Methods - Population, household, property and occupancy forecasting Supplementary Report; report ref. no. 15/WR/02/8, UK water industry research ltd. London. Wilson, T., & Rowe, F. (2011). The forecast accuracy of local government area population projections: A case study of Queensland. Australasian Journal of Regional Studies, 17(2), 204–243. Wilson, T., & Shalley, F. (2019). Subnational population forecasts: Do users want to know about uncertainty? Demographic Research, 41(13), 367–392. https://doi.org/10.4054/DemRes.2019.41.13. Wilson, T., Brokensha, H., Rowe, F., & Simpson, L. (2018). Insights from the evaluation of past local area population forecasts. Population Research and Policy Review, 37(1), 137–155. Yamauchi, M., Koike, S., & Kamata, K. (2017). How accurate are Japan’s official subnational projections? Comparative analysis of projections in Japan, English-speaking countries and the EU. In D. A. Swanson (Ed.), The frontiers of applied demography (pp. 305–328). Dordrecht: Springer.