Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Chuỗi giá trị Italia trong đại dịch: tác động đầu vào - đầu ra của lệnh phong tỏa Covid-19
Tóm tắt
Bài báo này nghiên cứu vai trò của chuỗi giá trị nội địa trong việc truyền tải ảnh hưởng kinh tế của các biện pháp phong tỏa Covid-19. Bằng cách áp dụng các kỹ thuật phân tích mạng phức tạp và các công cụ đầu vào - đầu ra truyền thống, nghiên cứu xác định những lĩnh vực nào là then chốt trong cấu trúc phức tạp của chuỗi cung ứng Italia và cung cấp các xếp hạng khác nhau cho các ngành công nghiệp có tính 'hệ thống quan trọng' nhất liên quan đến lệnh phong tỏa Covid-19. Kết quả cho thấy rằng việc dừng quá trình sản xuất của nhiều lĩnh vực then chốt đã dẫn đến sự sụt giảm đầu vào và đầu ra, gây ra việc khóa khoảng 52% tổng giá trị gia tăng lưu hành, 30% trong số đó đã bị khóa trong các chuỗi giá trị gián tiếp. Hơn nữa, bằng cách thêm các chỉ số sự gần gũi vật lý theo lĩnh vực vào phân tích kịch bản, phương pháp phát triển ở đây cung cấp một công cụ để hướng dẫn các chính phủ trong việc thiết kế các chính sách mở cửa an toàn và hiệu quả.
Từ khóa
#chuỗi giá trị nội địa #lệnh phong tỏa Covid-19 #phân tích mạng phức tạp #đầu vào - đầu ra #ngành công nghiệp quan trọngTài liệu tham khảo
Acemoglu, D., Carvalho, V., Ozdaglar, A., & Tahbez-Salehi, A. (2012). The network origins of aggregate fluctuations. Econometrica, 80(5), 1977–2016. https://doi.org/10.3982/ECTA9623.
Barbieri, T., Basso G., & Scicchitano S. (2020). Italian workers at risk during the Covid-19 epidemic, INAPP working paper, 46.
Baqaee, D. R., & Farhi, E. (2020a). Nonlinear production networks with an application to the Covid-19 crisis. Mimeo. Cambridge: UCLA and Harvard.
Baqaee, D. R., & Farhi, E. (2020b). Supply and demand in disaggregated keynesian economies with an application to the Covid-19 crisis. Mimeo. Cambridge: UCLA and Harvard.
Bank of Italy. (2020). Economic Bulletin N° 2, 17 April 2020. https://www.bancaditalia.it/pubblicazioni/bollettino-economico/2020-2/
Barrot, J.-N., Grassi, B., & Sauvagnat, J. (2020). Sectoral effects of social distancing. Covid Economics, 3, 85–102.
Bonadio, B., Huo, Z., Levchenko, A.A., Nitya, P.-N. (2020). Global supply chains in the pandemic. CEPR DP14766.
Bootsma, M. C. J., & Ferguson, N. M. (2007). The effect of public health measures on the 1918 influenza pandemic in US cities. Proceedings of the National Academy of Sciences, 104(18), 7588–7593.
Brin, S., & Page, L. (1998). The anatomy of a large-scale hypertextual web search engine. Computer Networks, 30, 107–117. https://doi.org/10.1016/S0169-7552(98)00110-X.
Caracciolo, G., Cingano, F., Ercolani, V., Ferrero, G., Hassan, F., Papetti, A., Tommasino, P. (2020). Covid-19 and economic analysis: A review of the debate. Banca D’Italia, Literature Review Issue no. 2. https://www.bancaditalia.it/media/notizie/2020/Covid-literature-newsletter-n2.pdf. Accessed 30 Apr 2020.
Carvalho, V. M. (2014). From micro to macro via production networks. Journal of Economic Perspectives, 28(4), 23–48. https://doi.org/10.1257/jep.28.4.23.
Cerina, F., Zhu, Z., Chessa, A., & Riccaboni, M. (2015). World input–output network. PLoS ONE, 10(7), e0134025. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0134025.
Dietzenbacher, E., & Lahr, M. L. (2013). Expanding extractions. Economic Systems Research, 25, 341–360. https://doi.org/10.1080/09535314.2013.774266.
Fana, M., Tolan, S., Torrejón, S., Urzi Brancati, C., & Fernández-Macías, E. (2020). The COVID confinement measures and EU labour markets. Brussels: Publications Office of the European Union.
Garbellini, N., & Wirkierman, A. L. (2014). Blocks and circularity in labour requirements: An interplay between clusters and subsystems in the EU. Structural Change and Economic Dynamics, Elsevier, 28(C), 60–74.
Giammetti, R., Russo, A., & Gallegati, M. (2020). Key sectors in input–output production networks: An application to Brexit. World Economy, 43, 840–870. https://doi.org/10.1111/twec.12920.
Giammetti, R. (2020). Tariffs, domestic import substitution and trade diversion in input–output production networks: An exercise on Brexit. Economic Systems Research. https://doi.org/10.1080/09535314.2020.1738347.
Hatchett, R. J., Mecher, C. E., & Lipsitch, M. (2007). Public health interventions and epidemic intensity during the 1918 influenza pandemic. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 104(18), 75827.
Markel, H., Lipman, H. B., Navarro, J. A., Sloan, A., Michalsen, J. R., Minna Stern, A., et al. (2007). Nonpharmaceutical interventions implemented by US cities during the 1918–1919 influenza pandemic. Journal of the American Medical Association, 298(6), 644–654.
Miller, R. E., & Blair, P. D. (2009). Input–output analysis; foundations and extensions (2nd ed.). Cambridge: Cambridge University Press.
Miller, R. E., & Lahr, M. L. (2001). A taxonomy of extractions. In M. L. Lahr & R. E. Miller (Eds.), Regional science perspectives in economic analysis (pp. 407–441). Amsterdam: Elsevier Science.
OECD. (2020). Evaluating the initial impact of covid-19 containment measures on economic activity. OECD technical report, April 2020. https://www.read.oecd-ilibrary.org/view/?ref=126_126496-evgsi2gmqj&title=Evaluating_the_initial_impact_of_COVID-19_containment_measures_on_economic_activity. Accessed 14 Apr 2020.
Palomino, J. C., Rodríguez, J. G., & Sebastian, R. (2020). Wage inequality and poverty effects of lockdown and social distancing in Europe. Covid Economics, 25, 186–229.
Wren-Lewis, S. (2020). The economic effects of a pandemic. In R. Baldwin & B. Weder di Mauro (Eds.), Economics in the time of COVID-19 (pp. 109–112). Oxford: CEPR Press.