Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Tác động của Hộ gia đình đối với Khí thải Carbon Dioxit tại Indonesia
Tóm tắt
Nghiên cứu này nhằm đánh giá các đóng góp trực tiếp và gián tiếp của thu nhập hộ gia đình và các nhóm khu vực, cũng như các lĩnh vực liên quan đến khí thải CO2. Nghiên cứu sử dụng mô hình đầu vào-đầu ra bán đóng (IOM) cùng với phương pháp trích xuất giả định (HEM) có khả năng ước lượng khí thải từ sự phụ thuộc lẫn nhau giữa hộ gia đình và các lĩnh vực sản xuất. Kết quả cho thấy: (1) Tác động trực tiếp và gián tiếp đến khí thải carbon do sự tiêu thụ của hộ gia đình ở các khu vực đô thị cao hơn 1.5 lần so với khu vực nông thôn; (2) có mối tương quan tích cực giữa thu nhập hộ gia đình và đóng góp của nó vào khí thải; (3) có sự đóng góp nổi bật từ các hộ gia đình thu nhập cao ở đô thị đến khí thải CO2, lên tới 1.4 lần cao hơn so với hộ gia đình nghèo nhất ở khu vực đô thị và 0.6 lần cao hơn so với hộ gia đình có thu nhập cao nhất ở khu vực nông thôn; và (4) các lĩnh vực giao thông và thực phẩm là nguyên nhân chủ yếu thúc đẩy khí thải CO2 liên quan đến hộ gia đình, trong khi các lĩnh vực giáo dục, văn hóa và giải trí có đóng góp ít nhất. Các phát hiện của chúng tôi chỉ ra rằng để giảm khí thải liên quan đến năng lượng của hộ gia đình, chính phủ nên cải thiện hiệu quả công nghệ trong các lĩnh vực giao thông và thực phẩm. Cũng cần thiết phải có các thiết kế chính sách giảm khí thải khác nhau giữa các hộ gia đình dựa trên mức thu nhập của họ, đặc biệt là để tăng cường tính nghiêm ngặt của các chính sách khí thải đối với các hộ gia đình thu nhập cao. • Có sự bất bình đẳng về khí thải ở các mức thu nhập và vùng miền khác nhau. • Các hộ gia đình giàu có ở đô thị đóng góp nhiều nhất vào khí thải CO2. • Mức độ carbon trong lĩnh vực giao thông là nguyên nhân đóng góp cao nhất vào khí thải hộ gia đình. • Giảm khí thải carbon và cường độ khí thải trong lĩnh vực thực phẩm là yếu tố then chốt.
Từ khóa
#khí thải CO2 #hộ gia đình #thu nhập #vùng miền #IndonesiaTài liệu tham khảo
Anser MK, Alharthi M, Aziz B, Wasim S (2020) Impact of urbanization, economic growth, and population size on residential carbon emissions in the SAARC countries. Clean Technol Environ Policy 22:923–936. https://doi.org/10.1007/s10098-020-01833-y
Anwarudin O, Satria A, Fatchiya A (2018) A review on farmer regeneration and its determining factors in Indonesia. Int J Progress Sci Technol 10:218–230
BPS (2010) Indonesia - National socio-economic survey 2010. https://repository.bps.go.id/mikrodata/index.php/catalog/128/study-description. Accessed 9 Jul 2023
BPS (2015a) Tabel Input output Indonesia 2010. Badan Pusat Statistik, Jakarta
BPS (2015b) Indonesia - National socio-economic survey 2015. https://repository.bps.go.id/mikrodata/index.php/catalog/653. Accessed 9 Jul 2023
BPS (2021) Tabel Input output Indonesia 2016. Badan Pusat Statistik, Jakarta
Cameron L, Shah M (2014) Can mistargeting destroy social capital and stimulate crime? Evidence from a cash transfer program in Indonesia. Econ Dev Cult Change 62:381–415. https://doi.org/10.1086/674102
Cheng Y, Wang Y, Chen W et al (2021) Does income inequality affect direct and indirect household CO2 emissions? A quantile regression approach. Clean Technol Environ Policy 23:1199–1213. https://doi.org/10.1007/s10098-020-01980-2
Christis M, Breemersch K, Vercalsteren A, Dils E (2019) A detailed household carbon footprint analysis using expenditure accounts – case of Flanders (Belgium). J Clean Prod 228:1167–1175. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.04.160
Clements B, Jung HS, Gupta S (2007) Real and distributive effects of petroleum price liberation: the case of Indonesia. Dev Econ 45:220–237. https://doi.org/10.1111/j.1746-1049.2007.00040.x
Crippa M, Oreggioni G, Guizzardi D et al (2019) Fossil CO2 and GHG emissions of all world countries. Publications Office of the European Union, Luxembourg
Duarte R, Mainar A, Sánchez-Chóliz J (2010) The impact of household consumption patterns on emissions in Spain. Energy Econ 32:176–185. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2009.08.007
Duflo E (2001) Schooling and labor market consequences of school construction in Indonesia: evidence from an unusual policy experiment. Am Econ Rev 91:795–813. https://doi.org/10.1257/aer.91.4.795
Feng K, Hubacek K, Song K (2021) Household carbon inequality in the U.S. J Clean Prod 278:123994. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.123994
Feng ZH, Zou L, Le, Wei YM (2011) The impact of household consumption on energy use and CO2 emissions in China. Energy 36:656–670. https://doi.org/10.1016/j.energy.2010.09.049
Golley J, Meng X (2012) Income inequality and carbon dioxide emissions: the case of chinese urban households. Energy Econ 34:1864–1872. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2012.07.025
Hartono D, Hastuti SH, Balya AA, Pramono W (2020) Modern energy consumption in Indonesia: assessment for accessibility and affordability. Energy Sustain Dev 57:57–68. https://doi.org/10.1016/j.esd.2020.05.002
Hastuti SH, Hartono D, Putranti TM, Imansyah MH (2020) The drivers of energy-related CO2 emission changes in Indonesia: structural decomposition analysis. Environ Sci Pollut Res. https://doi.org/10.1007/s11356-020-11414-7
IQAir (2020) 2019 World Air Quality Report. IQAir, Goldach
Kashem MA, Rahman MM (2019) CO2 emissions and development indicators: a causality analysis for Bangladesh. Environ Process 6:433–455. https://doi.org/10.1007/s40710-019-00365-y
Khan S, Yahong W (2022) Income inequality, ecological footprint, and carbon dioxide emissions in asian developing economies: what effects what and how? Environ Sci Pollut Res 29:24660–24671. https://doi.org/10.1007/s11356-021-17582-4
Li K, Lin B (2015) Impacts of urbanization and industrialization on energy consumption/CO2 emissions: does the level of development matter? Renew Sustain Energy Rev 52:1107–1122. https://doi.org/10.1016/j.rser.2015.07.185
Liao H, Andrade C, Lumbreras J, Tian J (2017) CO2 emissions in Beijing: sectoral linkages and demand drivers. J Clean Prod 166:395–407. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.08.033
Liu X, Wang X, Song J et al (2019) Indirect carbon emissions of urban households in China: patterns, determinants and inequality. J Clean Prod 241:118335. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.118335
Liu LC, Wu G, Wang JN, Wei YM (2011) China’s carbon emissions from urban and rural households during 1992–2007. J Clean Prod 19:1754–1762. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2011.06.011
Lyons S, Pentecost A, Tol RSJ (2012) Socioeconomic distribution of emissions and resource use in Ireland. J Environ Manage 112:186–198. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2012.07.019
Miller RE, Blair PD (2009) Input-output analysis: foundations and extensions, 2nd edn. Cambridge University Press, Cambridge
Mingran W, Min Z, Zhaodan W (2018) The coordination and dynamic relationship of the industrial energy consumption, economic growth and SO2 emission —analysis of time series data of China from 1990 to 2016. Environ Process 5:789–806. https://doi.org/10.1007/s40710-018-0339-y
Papathanasopoulou E (2010) Household consumption, associated fossil fuel demand and carbon dioxide emissions: the case of Greece between 1990 and 2006. Energy Policy 38:4152–4162. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2010.03.043
Park HC, Heo E (2007) The direct and indirect household energy requirements in the Republic of Korea from 1980 to 2000-An input-output analysis. Energy Policy 35:2839–2851. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2006.10.002
Peng S, Wang X, Du Q et al (2023) Evolution of household carbon emissions and their drivers from both income and consumption perspectives in China during 2010–2017. J Environ Manage 326:116624. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2022.116624
Perobelli FS, Faria WR, de Vale V (2015) The increase in brazilian household income and its impact on CO2 emissions: evidence for 2003 and 2009 from input-output tables. Energy Econ 52:228–239. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2015.10.007
Raihan A, Muhtasim DA, Pavel MI et al (2022) Dynamic impacts of economic growth, renewable energy use, urbanization, and tourism on carbon dioxide emissions in Argentina. Environ Process 9:38. https://doi.org/10.1007/s40710-022-00590-y
Sajid MJ (2020) Inter-sectoral carbon ties and final demand in a high climate risk country: the case of Pakistan. J Clean Prod 269:122254. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.122254
Sajid MJ, Cao Q, Kang W (2019) Transport sector carbon linkages of EU’s top seven emitters. Transp Policy 80:24–38. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2019.05.002
Soltani M, Rahmani O, Ghasimi DSM et al (2020) Impact of household demographic characteristics on energy conservation and carbon dioxide emission: case from Mahabad city. Iran Energy 194:116916. https://doi.org/10.1016/j.energy.2020.116916
Sonis M, Hewings GJD (2000) LDU-factorization of miyazawa income multipliers in multiregional systems. Ann Reg Sci 34:569–589. https://doi.org/10.1007/s001680000022
Sparrow R (2007) Protecting education for the poor in times of crisis: an evaluation of a scholarship programme in Indonesia. Oxf Bull Econ Stat 69:99–122. https://doi.org/10.1111/j.1468-0084.2006.00438.x
Sri P, Banerjee R (2023) Characteristics, temporal trends, and driving factors of household carbon inequality in India. Sustain Prod Consum 35:668–683. https://doi.org/10.1016/j.spc.2022.11.017
Temurshoev U, Oosterhaven J (2014) Analytical and empirical comparison of policy-relevant key sector measures. Spat Econ Anal 9:284–308. https://doi.org/10.1080/17421772.2014.930168
The Ministry of National Development Planning (2020) Medium term National Development Plan 2020–2024. Republic of Indonesia, Jakarta
Wang Y, Wang W, Mao G et al (2013) Industrial CO2 emissions in China based on the hypothetical extraction method: linkage analysis. Energy Policy 62:1238–1244. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.06.045
Wang J, Yuan R (2022) Inequality in urban and rural household CO2 emissions of China between income groups and across consumption categories. Environ Impact Assess Rev 94:106738. https://doi.org/10.1016/j.eiar.2022.106738
Wei YM, Liu LC, Fan Y, Wu G (2007) The impact of lifestyle on energy use and CO2 emission: an empirical analysis of China’s residents. Energy Policy 35:247–257. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2005.11.020
Wiedenhofer D, Guan D, Liu Z et al (2017) Unequal household carbon footprints in China. Nat Clim Chang 7:75–80. https://doi.org/10.1038/nclimate3165
Wu R, Xie Z (2020) Identifying the impacts of income inequality on CO2 emissions: empirical evidences from OECD countries and non-OECD countries. J Clean Prod 277:123858. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.123858
Yan W, Minjun S (2009) Co2 emission induced by urban household consumption in China. Chin J Popul Resour Environ 7:11–19. https://doi.org/10.1080/10042857.2009.10684933
Yuan R, Rodrigues JFD, Behrens P (2019) Driving forces of household carbon emissions in China: a spatial decomposition analysis. J Clean Prod 233:932–945. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.06.110
Yusuf AA, Resosudarmo BP (2015) On the distributional impact of a carbon tax in developing countries: the case of Indonesia. Environ Econ Policy Stud 17:131–156. https://doi.org/10.1007/s10018-014-0093-y
Zhang J, Yu B, Cai J, Wei YM (2017) Impacts of household income change on CO2 emissions: an empirical analysis of China. J Clean Prod 157:190–200. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.04.126
Zhang J, Yu B, Wei YM (2018) Heterogeneous impacts of households on carbon dioxide emissions in chinese provinces. Appl Energy 229:236–252. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2018.07.110
Zhao Y, Zhang Z, Wang S et al (2015) Linkage analysis of sectoral CO2 emissions based on the hypothetical extraction method in South Africa. J Clean Prod 103:916–924. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2014.10.061
Zhou X, Gu A (2020) Impacts of household living consumption on energy use and carbon emissions in China based on the input–output model. Adv Clim Chang Res. https://doi.org/10.1016/j.accre.2020.06.004