Tác động của cải cách giờ làm việc của bác sĩ nội trú đối với tỷ lệ tái nhập viện ở người hưởng lợi Medicare

Journal of General Internal Medicine - Tập 26 - Trang 405-411 - 2010
Matthew J. Press1, Jeffrey H. Silber2,3,4,5, Amy K. Rosen6,7, Patrick S. Romano8, Kamal M. F. Itani6,9,10, Jingsan Zhu2, Yanli Wang5, Orit Even-Shoshan3,5, Michael J. Halenar11,2, Kevin G. Volpp11,2,3,4
1Department of Public Health and Department of Medicine, Weill Cornell Medical College, New York, USA
2University of Pennsylvania, School of Medicine Philadelphia, USA.
3Leonard Davis Institute of Health Economics, University of Pennsylvania, Philadelphia, USA
4The Wharton School, University of Pennsylvania, Philadelphia, USA
5Center for Outcomes Research, The Children’s Hospital of Philadelphia, Philadelphia, USA
6VA Boston Health Care System, Boston, USA
7Department of Health Policy and Research, Boston University School of Public Health, Boston, USA
8Division of General Medicine and Center for Healthcare Policy and Research, UC Davis School of Medicine, Sacramento, USA
9Boston University, Boston, USA
10Harvard Medical School, Boston, USA;
11Center for Health Equity Research and Promotion, Philadelphia VA Medical Center, Philadelphia, USA

Tóm tắt

Một mục tiêu chính của cải cách giờ làm việc của bác sĩ nội trú do Hội đồng Kiểm định Giáo dục Y tế Sau đại học (ACGME) vào năm 2003 là nhằm cải thiện kết quả cho bệnh nhân. Nghiên cứu được thực hiện nhằm đánh giá liệu cải cách này có dẫn đến sự thay đổi trong tỷ lệ tái nhập viện hay không. Đây là một nghiên cứu quan sát bằng cách sử dụng phân tích chuỗi thời gian với dữ liệu xuất viện từ ngày 1 tháng 7 năm 2000 đến ngày 30 tháng 6 năm 2005. Phân tích hồi quy logistic với hiệu ứng cố định đã được sử dụng để xem xét sự thay đổi trong tỷ lệ tái nhập viện ở các bệnh viện có cường độ giảng dạy nhiều so với ít trước và sau cải cách giờ làm việc. Tất cả những bệnh nhân Medicare độc nhất (n = 8,282,802) nhập viện tại các bệnh viện không liên bang cấp cứu với các chẩn đoán chính là nhồi máu cơ tim cấp, suy tim sung huyết, chảy máu tiêu hóa, hoặc đột quỵ (tập hợp nhóm y tế), hoặc một phân loại DRG về phẫu thuật tổng quát, chỉnh hình, hoặc mạch máu (tập hợp nhóm phẫu thuật). Kết quả chính là tỷ lệ tái nhập viện trong 30 ngày với bất kỳ nguyên nhân nào. Các kết quả phụ gồm (1) tái nhập viện hoặc tử vong trong vòng 30 ngày sau khi xuất viện, và (2) tái nhập viện, tử vong trong lần nhập viện đầu tiên, hoặc tử vong trong vòng 30 ngày sau khi xuất viện. Đối với nhóm y tế kết hợp, không có bằng chứng nào cho thấy đã có sự thay đổi tỷ lệ tái nhập viện giữa các bệnh viện có cường độ giảng dạy cao hơn và thấp hơn [OR = 0.99 (95% CI 0.94, 1.03) trong năm đầu tiên sau cải cách và OR = 0.99 (95% CI 0.95, 1.04) trong năm thứ hai sau cải cách]. Cũng không có bằng chứng về sự thay đổi tỷ lệ tái nhập viện cho nhóm phẫu thuật kết hợp: OR = 1.03 (95% CI 0.98, 1.08) cho năm đầu tiên sau cải cách và OR = 1.02 (95% CI 0.98, 1.07) cho năm thứ hai sau cải cách. Các phát hiện cho các kết quả phụ kết hợp giữa tái nhập viện và tử vong cũng tương tự. Trong số những người hưởng lợi Medicare, không có sự thay đổi nào trong tỷ lệ tái nhập viện của bệnh viện liên quan đến cải cách giờ làm việc của bác sĩ nội trú.

Từ khóa

#cải cách giờ làm việc #tái nhập viện #bác sĩ nội trú #sự kiện y tế #Medicare

Tài liệu tham khảo

Statement of Justification/Impact for the Final Approval of Common Standards Related to Resident Duty Hours. [accessed 2010 October 4]; available from: http://www.acgme.org/acWebsite/dutyHours/dh_impactStatement.pdf. Drazen JM. Awake and informed. N Engl J Med. 2004;351(18):1884. Mukherjee S. A precarious exchange. N Engl J Med. 2004;351(18):1822–4. Ofri D. Residency regulations–resisting our reflexes. N Engl J Med. 2004;351(18):1824–6. Volpp KG, et al. Mortality among hospitalized Medicare beneficiaries in the first 2 years following ACGME resident duty hour reform. JAMA. 2007;298(9):975–83. Volpp KG, et al. Mortality among patients in VA hospitals in the first 2 years following ACGME resident duty hour reform. JAMA. 2007;298(9):984–92. Shetty KD, Bhattacharya J. Changes in hospital mortality associated with residency work-hour regulations. Ann Intern Med. 2007;147(2):73–80. Rosen AK, et al. Effects of resident duty hour reform on surgical and procedural patient safety indicators among hospitalized veterans health administration and medicare patients. Med Care. 2009;47(7):723–31. Silber JH, et al. Prolonged hospital stay and the resident duty hour rules of 2003. Med Care. 2009;47(12):1191–200. Volpp KG, et al. Did duty hour reform lead to better outcomes among the highest risk patients? J Gen Intern Med. 2009;24(10):1149–55. Jencks SF, Williams MV, Coleman EA. Rehospitalizations among patients in the Medicare fee-for-service program. N Engl J Med. 2009;360(14):1418–28. Ashton CM, et al. The association between the quality of inpatient care and early readmission: a meta-analysis of the evidence. Med Care. 1997;35(10):1044–59. van Walraven C, et al. Derivation and validation of an index to predict early death or unplanned readmission after discharge from hospital to the community. CMAJ. 2010;182(6):551–7. Smith DM, et al. Predicting non-elective hospital readmissions: a multi-site study. J Clin Epidemiol. 2000;53(11):1113–1118. Desai MM, et al. Statistical models and patient predictors of readmission for acute myocardial infarction: a systematic review. Circ Cardiovasc Qual Outcomes. 2009;2(5):500–7. Ross JS, et al. Statistical models and patient predictors of readmission for heart failure: a systematic review. Arch Intern Med. 2008;168(13):1371–86. Billings J, et al. Case finding for patients at risk of readmission to hospital: development of algorithm to identify high risk patients. BMJ. 2006;333(7563):327. Kripalani S, et al. Deficits in communication and information transfer between hospital-based and primary care physicians: implications for patient safety and continuity of care. JAMA. 2007;297(8):831–41. Shepperd S, et al. Discharge planning from hospital to home. Cochrane Database Syst Rev, (1): p. CD000313 Kaanan S. Homeward bound: nine patient-centered programs cut readmissions. Oakland: California Health Care Foundation; 2009. Keeler EB, et al. Hospital characteristics and quality of care. JAMA. 1992;268(13):1709–14. Allison JJ, et al. Relationship of hospital teaching status with quality of care and mortality for medicare patients with acute MI. JAMA. 2000;284(10):1256–62. Taylor DH Jr, Whellan DJ, Sloan FA. Effects of admission to a teaching hospital on the cost and quality of care for medicare beneficiaries. N Engl J Med. 1999;340(4):293–299. Cox DR. Note on grouping. J Am Stat Assoc. 1957;52(280):543–547. Cochran WG. The effectiveness of adjustment by subclassification in removing bias in observational studies. Biometrics. 1968;24(2):295–313. Elixhauser A, et al. Comorbidity measures for use with administrative data. Med Care. 1998;36(1):8–27. Healthcare Cost and Utilization Project Comorbidity Software, Version 3.0. [accessed 2010 October 4]; Available from: http://www.hcup-us.ahrq.gov/toolssoftware/comorbidity/comorbidity.jsp. Glance LG, et al. Does date stamping ICD-9-CM codes increase the value of clinical information in administrative data? Health Serv Res. 2006;41(1):231–51. Quan H, et al. Coding algorithms for defining comorbidities in ICD-9-CM and ICD-10 administrative data. Med Care. 2005;43(11):1130–9. Southern DA, Quan H, Ghali WA. Comparison of the elixhauser and charlson/deyo methods of comorbidity measurement in administrative data. Med Care. 2004;42(4):355–60. Stukenborg GJ, Wagner DP, Connors AF Jr. Comparison of the performance of two comorbidity measures, with and without information from prior hospitalizations. Med Care. 2001;39(7):727–39. Deyo RA, Cherkin DC, Ciol MA. Adapting a clinical comorbidity index for use with ICD-9-CM administrative databases. J Clin Epidemiol. 1992;45(6):613–9. Campbell D, Stanley J. Experimental and quasi-experimental designs for research. Dallas: Houghton Mifflin Company; 1963. Shadish W, Cook T, Campbell D. Experimental and quasi-experimental designs for generalized causal inference. Boston: Houghton-Mifflin; 2002. Rosenbaum P. Stability in the absence of treatment. J Am Stat Assoc. 2001;96(453):210–219. Thomas JW. Does risk-adjusted readmission rate provide valid information on hospital quality? Inquiry. 1996;33(3):258–70. Jack BW, et al. A reengineered hospital discharge program to decrease rehospitalization: a randomized trial. Ann Intern Med. 2009;150(3):178–87. Coleman EA, et al. The care transitions intervention: results of a randomized controlled trial. Arch Intern Med. 2006;166(17):1822–8. Al-Rashed SA, et al. The value of inpatient pharmaceutical counselling to elderly patients prior to discharge. Br J Clin Pharmacol. 2002;54(6):657–64. Misky GJ, Wald HL, Coleman EA. Post-hospitalization transitions: Examining the effects of timing of primary care provider follow-up. J Hosp Med. 2010;5(7):392–7. Kripalani S, et al. Promoting effective transitions of care at hospital discharge: a review of key issues for hospitalists. J Hosp Med. 2007;2(5):314–23. Landrigan CP, et al. Interns' compliance with accreditation council for graduate medical education work-hour limits. JAMA. 2006;296(9):1063–70. Shonka DC Jr, et al. Four years of accreditation council of graduate medical education duty hour regulations: have they made a difference? Laryngoscope. 2009;119(4):635–9. Horwitz LI, et al. Changes in outcomes for internal medicine inpatients after work-hour regulations. Ann Intern Med. 2007;147(2):97–103. Optimizing graduate medical trainee (resident) hours and work schedules to improve patient safety. 2008, Institute of Medicine. Wayne DB, Arora VM. Duty hour reform and internal medicine residency training: no time to lose. J Gen Intern Med. 2009;24(10):1169–70. Acute myocardial infarction (AMI): thirty-day all-cause risk standardized readmission rate following AMI hospitalization. National Quality Measures Clearinghouse 2009 [accessed 2010 October 4]; Available from: http://www.qualitymeasures.ahrq.gov/content.aspx?id=14749&search=readmission.