Tác động của các biện pháp phòng ngừa cá nhân đối với tội phạm trộm cắp và cướp tài sản tại Brazil

Journal of Quantitative Criminology - Tập 34 - Trang 111-137 - 2016
Cristiano Aguiar de Oliveira1
1Department of Economics, Universidade Federal do Rio Grande, Rio Grande, Brazil

Tóm tắt

Nghiên cứu này đánh giá tác động của các công nghệ phòng ngừa (bao gồm thanh chắn cửa sổ, khóa bổ sung, còi báo động và hàng rào điện, hệ thống camera giám sát, an ninh tư nhân, chó và sự kết hợp của các công cụ này) đối với tội phạm trộm cắp và cướp tài sản trong các hộ gia đình tại Brazil. Sử dụng mẫu gồm 121.042 hộ gia đình độc nhất từ Khảo sát Mẫu Hộ gia đình Quốc gia Brazil năm 2009, nghiên cứu này ước lượng một mô hình Probit hai biến đệ quy để xác định tác động trung bình của các công nghệ phòng ngừa này đối với khả năng xảy ra vụ trộm và cướp tại hộ gia đình. Kết quả nghiên cứu cho thấy công nghệ không làm giảm số vụ trộm vào nhà, nhưng một số sự kết hợp của các công nghệ có thể làm giảm số vụ cướp. Cụ thể, sự kết hợp giữa hàng rào điện và báo động với an ninh tư nhân làm giảm khả năng xảy ra vụ cướp tại nhà xuống 9,5%, và khi kết hợp với một con chó, các công nghệ này làm giảm khả năng xảy ra vụ cướp tại nhà tới 86%. Không có công nghệ phòng ngừa nào có thể ngăn chặn tội phạm khi được sử dụng độc lập. Việc có người ở nhà kết hợp với một bộ công nghệ có thể giảm thiểu khả năng bị phạm tội đối với tài sản.

Từ khóa

#công nghệ phòng ngừa #tội phạm trộm cắp #cướp tài sản #Brazil #nghiên cứu xã hội

Tài liệu tham khảo

Ayres I, Levitt S (1998) Measuring positive externalities from unobservable victim precaution: an empirical analysis of Lojack. Quart J Econ 113(1):43–77 Beato CC, Viegas M, Peixoto BT (2004) Crime, oportunidade e vitimização. Rev Brasileira Ciências Soc 19(55):73–89 Becker GS (1968) Crime and punishment: an economic approach. J Polit Econ 76:169–217 Bentham J (1789) An introduction to the principles of morals and legislation. Methuen University Paperback, London Bhattacharya J, Goldman D, Mccaffrey D (2006) Estimating Probit models with self- selected treatments. Stat Med 25(3):389–413 Brantingham PJ, Brantingham PL (1984) Patterns in crime. MacMillan, New York Budd T (1999) Burglary of domestic dwellings: findings from the British Crime survey. Home Office Statistical Bulletin, London, p 4/99 Chiburis RC, Jishnu D, Lokshin M (2011) A practical comparison of the Bivariate probit and linear IV estimators (Policy Research Working Paper 5601). World Bank Clarke RV (1983) Situational crime prevention: its theoretical basis and practical scope. Crime Justice 4:225–256 Clarke RV (1995) Situational crime prevention. In: Building a safer society: strategic approaches to crime prevention, Crime and justice, vol 19, pp 91–150 Clarke RV (1999) Hot products: understanding, anticipating and reducing demand for stolen goods. Police research series paper 112. Policing and reducing crime unit, research development and statistics directorate, Home Office, London Clotfelter CT (1978) Private security and the public safety. Journal of Urban Economics 5:388–402 Cohen LE, Felson M (1979) Social changes e crime trends rate: a routine activity approach. Am Sociol Rev 44:588–605 Collett-schmitt KE (2007) Observable private precaution and its effect on crime: the case of burglar alarms. North Carolina State University, Mimeo Cook PJ (1986) The demand and supply of criminal opportunities. Crime and Justice 7:1–27 Cook PJ, Macdonald J (2011) Public Safety through Private Action: an economic assessment of BIDs, locks, and citizen cooperation. Econ J 121:445–462 Cornish DB, Clarke RV (1986) The reasoning criminal. Springer-Verlag, New York Coupe T, Blake L (2006) Daylight and darkness targeting strategies and the risks of being seen at residential burglaries. Criminology 44(2006):431–464 Coupe T, Griffiths M (1996) Solving residential burglary. Crime detection and prevention series 77. Home Office Police Research Group, London Cromwell PF, Olson JN, Avary DW (1991) Breaking and entering: An ethnographic analysis of burglary. Sage, Newbury Park Ehrlich I (2010) The market model of crime: a short review and new directions. In: Benson BL, Zimmerman PR (eds) Handbook on the economics of crime, vol 3. Elsevier, Northampton, MA, pp 3–23 Eide E (1994) Economics of crime: deterrence and the rational offender, contributions to economic analysis. North-Holland, Amsterdam, Oxford e Tokyo Felson M, Clarke RV (1998) Opportunity makes the thief: practical theory for crime prevention (Police Research Series Paper 98). Home Office, London Greene W (1998) Gender economics courses in liberal arts colleges: further results. J Econ Edu 29(4):291–300 Hakim S, Blackstone E (1997) Securing home and business: a guide to the electronic security industry. Butterworth-Heinemann, Boston Heckman JJ (1978) Dummy endogenous variables in a simultaneous equation system. Econometrica 47:153–161 Jones A (2007) Applied econometrics for health economics, vol 2. Radclife Publishing Ltd, Oxford Klick J, Macdonald J, Stratmann T (2011) Mobile phones and crime deterrence: an underappreciated link. University of Pennsylvania, Mimeo Lee S (2008) The impact of home burglar alarm systems on residential burglary. Unpublished doctoral dissertation, The State University of New Jersey Madalozzo R, Furtado GM (2011) Um estudo sobre a vitimização para a cidade de São Paulo. Rev Econ Política 31(1):160–180 Maddala GS (1983) Limited dependent and qualitative variables in econometrics. Cambridge University Press, Cambridge Monfardini C, Radice R (2008) Testing exogeneity in the bivariate Probit model: a monte carlo study. Oxford Bull Econ Stat 70(2):271–282 Nichols A (2011) Causal inference for binary regression. In: Stata Conference Chicago (version June 14, 2011) Peixoto BT, Andrade MV, Moro S (2007) Violência urbana: uma análise comparativa da vitimização em São Paulo, Rio de Janeiro, Recife e Vitória. UFMG/Cedeplar, Belo Horizonte Rengert GF, Wasilchick J (2000) Suburban burglary: a tale of two suburbs, 2nd edn. Charles C Thomas, Springfield, IL Reppetto TA (1974) Residential crime. Ballinger Publishing Company, Cambridge, MA Scarr HA (1973) Patterns in burglary, 2nd edn. US Department of Justice, Washington, DC Shavell S (1991) Individual precautions to prevent theft: private versus socially optimal behavior. Int Rev Law Econ 11:123–132 Waller I, Okihiro N (1979) Burglary: the victim and the public. University of Toronto Press, Toronto Weisel DL (2002) Burglary of single-family houses. Department of Justice, Office of Community Oriented Policing Services, Washington, DC Wilde J (2000) Identification of multiple equation probit models with endogenous dummy regressors. Economics Letters 69(3):309–312 Winchester S, Jackson S (1982) Residential burglary: the limits of prevention. HMSO, London Wooldridge JM (2010) Econometric analysis of cross section and panel data, 2nd edn. The MIT Press, Cambridge, MA