Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Chỉ số bệnh lý đi kèm Charlson như một yếu tố tiên đoán độc lập ở bệnh nhân ung thư đại trực tràng cao tuổi
Tóm tắt
Bệnh nhân cao tuổi có tỷ lệ mắc bệnh lý đi kèm cao hơn, liên quan đến tiên lượng kém. Việc đánh giá chính xác tình trạng trước phẫu thuật của họ là rất quan trọng để tránh tử vong. Mục tiêu của nghiên cứu này là làm rõ liệu Chỉ số bệnh lý đi kèm Charlson (CCI) có hữu ích trong việc dự đoán kết quả sau phẫu thuật hay không. Nghiên cứu hồi cứu này đã thu thập dữ liệu từ 250 bệnh nhân liên tiếp trên 75 tuổi. CCI xem xét 19 tình trạng bệnh lý đi kèm. Các chỉ số dựa trên viêm, bao gồm điểm dự đoán Glasgow (GPS) và tỷ lệ tiểu cầu trên bạch cầu lympho (PLR), là những hệ thống tính điểm trước phẫu thuật khác. Các mối quan hệ giữa các điểm số này và kết quả sau phẫu thuật được đánh giá. Bệnh nhân được phân loại theo tình trạng sống của họ (chết, n = 30 hoặc sống, n = 220). Các bệnh lý đi kèm, sự hiện diện của ung thư đồng thời, và di căn hạch bạch huyết đã khác biệt rõ rệt giữa các nhóm (p < 0.01, p = 0.01, và p < 0.01). Liên quan đến các hệ thống tính điểm, CCI, GPS, và PLR đã có sự khác biệt đáng kể (p = 0.02, p = 0.03, và p = 0.05). Phân tích đa biến đã xác định CCI ≥ 2 (tỉ lệ nguy cơ (HR) = 5.24, khoảng tin cậy (CI) 95 % = 1.30–12.1, p = 0.01) là yếu tố xác định quan trọng về kết quả sau phẫu thuật (p < 0.01). Tỷ lệ sống toàn bộ có xu hướng thấp hơn ở nhóm bệnh nhân có điểm CCI cao (p = 0.03). CCI hữu ích trong việc dự đoán kết quả sau phẫu thuật ở bệnh nhân ung thư đại trực tràng cao tuổi.
Từ khóa
#Bệnh lý đi kèm #Chỉ số Charlson #Tiên đoán kết quả phẫu thuật #Bệnh nhân cao tuổi #Ung thư đại trực tràngTài liệu tham khảo
Teriokhin AT, Budilova EV, Thomas F, et al. (2004) World wide variation in life-span sexual dimorphism and sex-specific environmental mortality rates. Hum Biol 76:623–641
Alves A, Panis Y, Mathieu P, et al. (2005) Postoperative mortality and morbidity in French patients undergoing colorectal surgery: result of a prospective multicenter study. Arch Surg 140:278–283
Mary EC, Peter P, Kathy LA, et al. (1987) A new method of classifying prognostic comorbity in longitudinal studies: development and validation. J Chron Dis 40:373–383
Trinchieri G (2012) Cancer and inflammation: an old intuition with rapidly evolving new concept. Annu Rev Immunol 30:677–706
Triantafillidis JK, Nasioulas G, Kosmidis PA (2009) Colorectal cancer and inflammatory bowel disease: epidemiology,risk factors, mechanism of carcinogenesis and prevention strategies. Anticancer Res 29:2727–2737
Marnell L, Mold C, Du Cos TW (2005) C-reactive protein: ligands, receptors and role in inflammation. Clin Immunol 117:104–111
McMillan DC (2009) Systemic inflammation, nutritional status and survival in patients with cancer. Curr Opin Clin Nutr Metab Care 12:223–226
Roxburgh CS, McMillan DC (2010) Role of systemic inflammatory response in predicting survival in patients with primary operable cancer. Future Oncol 6:146–163
Xie X, Luo KJ, Hu Y, et al. (2014) Prognostic value of preoperative platelet-lymphocyte and neutrophil-lymphocyte ratio in patients undergoing surgery for esophageal squamous cell carcinoma. Di Esophagus 19:10
Trousseau A, Phlegmasia AD (1865) Lectures on clinical medicine, delivered at the Holte-Dieu. Paris 5:281–332
Katayama J, Yasuda K, Kawai K, et al. (2011) Circulating lymphocyte is an important determinant of the effectiveness of preoperative radiotherapy in advanced rectal cancer. BMC Cancer 11:16
Ceze N, Thibault G, Goujoin G, et al. (2011) Pretreatment lymphopenia as a prognostic biomarker in colorectal cancer patients receiving chemotherapy. Cancer Chemother Pharmacol 68:1305–1313
Birim O, Kappetein AP, Bogers AJ (2005) Charlson cormorbidity index as a predictor of long term outcome after surgery for non-small cell lung cancer. Eur J Cardiothoracic Surg 28:759–762
Smith RA, Bosonnet L, Raraty M, et al. (2009) Preoperative platelet lymphocyte ratio is an independent significant prognostic marker in resected pancreatic ductal adenocarcinoma. Am J Surg 197:466–472
McMillan DC, Crozier JE, Canna K, et al. (2007) Evaluation of an inflammation-based prognostic score (GPS) in patients undergoing resection for colon and rectum cancer. Int J Color Dis 22:881–886
Santos DD, Ferrone CR, Sheng H, et al. (2015) The Charlson age comorbidity index predicts early mortality after surgery for pancreatic cancer. Sirgery 157:881–887
Wu CC, Hsu TW, Chang CM, et al. (2015) Age-adjusted Charlson comorbidity index scores as predictor of survival in colorectal cancer patients who underwent surgical resection and chemoradiation. Medicine 94:431
Haga Y, Ikei S, Ogawa M (1999) Estimation of physiologic ability and surgical stress (E-PASS) as a new prediction scoring system for postoperative morbidity and mortality following elective gastrointestinal surgery. Surg Today 29:219–225
Prytherch DR, Whiteley MS, Higgins B, et al. (1998) POSSUM and Portsmouth POSSUM for predicting mortality. Physiological and operative severity score for the enumeration of mortality and morbidity. Br J Surg 85:1217–1220
Forrest LM, McMillan DC, McArdle CS, et al. (2003) Evaliiation of cumulative prognostic scores based on the systemic inflammatory response I patients with inoperable non-small-cell lung cancer. Br J Cancer 89:1028–1030
Choi KW, Hong SW, Chang YG, et al. (2014) Inflammation-based score (Glasgow prognostic score) as an independent prognostic factor in colorectal cancer patients. Ann Surg Treat Res 86:309–313
Aparecida SC, Fattori A, Sousa AL, et al. (2010) Determining the C-reactive protein level in patients with different clinical forms of Chagas disease. Rev Esp Cardiol 63:1096–1099
McMillan DC, Canna K, McArdle CS (2003) Systemic inflammatory response predicts survival following curative resection of colorectal cancer. Br J Surg 90:215–219
Cheng CC, Sun CF, Pai Wang WK, et al. (2010) Preoperative serum C-reactive protein and gastric cancer ; clinical-pathological correlation and prognostic significace. Chang Gung Med J 33:301–311
Cooper JK, Gardner C (1989) Effect of aging on serum albumin. J Am Geriaty Soc 37:1039–1042
Gom I, Fukushima H, Shiraki M, et al. (2007) Relationship between serum albumin level and aging in community-dwelling self-supported elderly populations. J Nutr Sci Vitaminol 53:37–42
Sahyoun NR, Jacques PF, Dallal G, et al. (1996) Use of albumin as a predictor of mortality in community dwelling and institutionalized elderly populations. J Clin Epidemiol 49:981–988
Cabrerizo S, Cuadras D, Gomez-Busto F, et al. (2015) Serum albumin and health in older people: review and meta analysis. Maturitas 81:17–27
Kwon HC, Kim SH, Oh SY (2012) Clinical significance of preoperative neutrophil-lymphocyte versus platelet-lymphocyte ratio in patients with operable colorectal cancer. Biomarkers 17:216–222
Jain S, Harris J, Ware J (2010) Platelets: linking hemostasis and cancer. Arterioscler Thromb Vasc Biol 30:2362–2367