Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Kiểm tra giả thuyết đổi mới được kích thích trong mô hình hồi quy đồng liên kết
Tóm tắt
Nghiên cứu này đưa ra một phương pháp để kiểm tra giả thuyết đổi mới được kích thích bằng cách sử dụng mô hình hồi quy đồng liên kết. Một mô hình điều chỉnh sai số của các phương trình chia sẻ được phát derived từ mô hình hàm chi phí translog được sử dụng để ước lượng. Sự đồng liên kết giữa các biến đảm bảo sự tồn tại của đường cong khả năng đổi mới. Một thuật ngữ điều chỉnh sai số trong mô hình đề cập đến quá trình thay đổi công nghệ. Sự khác biệt trong độ co giãn của việc thay thế yếu tố dọc theo đường đồng mức và đường cong khả năng đổi mới ngụ ý về sự đổi mới công nghệ được kích thích. Một ứng dụng thực nghiệm cũng được thực hiện bằng cách sử dụng dữ liệu chuỗi thời gian về sản xuất gạo ở Nhật Bản.
Từ khóa
#đổi mới được kích thích; mô hình hồi quy đồng liên kết; điều chỉnh sai số; hàm chi phí translog; sản xuất gạo; Nhật BảnTài liệu tham khảo
Ahmad, S. (1966) “On the Theory of Induced Invention” Economic Journal, Vol. 76, pp. 344–357.
Anderson, G. L. and R. W. Blundell (1982) “Estimation and Hypothesis Testing in Dynamic Singular Equation Systems” Econometrica, Vol. 50, pp. 1559–1571.
Binswanger, H. P. (1974) “The Measurement of Technical Change Biases with Many Factors of Production” American Economic Review, Vol. 64, pp. 964–976.
Clark, J. S. and C. E. Youngblood (1992) “Estimating Duality Models with Biased Technical Change: A Time Series Approach” American Journal of Agricultural Economics, Vol. 74, pp. 353–360.
Dickey, D. and W. Fuller (1979) “Distribution of the Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root” Journal of the American Statistical Association, Vol. 74, pp. 427–431.
Durlauf, S. N. and P. C. B. Phillips (1988) “Trends versus Random Walks in Time Series Analysis” Econometrica, Vol. 56, pp. 1333–1354.
Fuller, W. (1976) Introduction to Statistical Time Series, New York: John Wiley.
Greene, W. H. (1983) “Simultaneous Estimation of Factor Substitution, Economies of Scale, Productivity, and Non-Neutral Technical Change”, in A. Dogramaci, ed., Development in Economic Analysis of Productivity: Measurement and Modeling Issues, London: Kluwer-Nijhoff, pp. 121–144.
Hamilton, J. D. (1994) Time Series Analysis, Princeton: Princeton University Press.
Hatanaka, M. (1996) Time-Series-Based Econometrics: Unit Roots and Co-Integrations. Oxford: Oxford University Press.
Hayami, Y. and V. Ruttan (1985) Agricultural Development: An International Perspective, Baltimore: Johns Hopkins University Press.
Hicks, J. R. (1932) Theory of Wages, London: Macmillan.
Johansen, S. (1988) “Statistical Analysis of Cointegration Vectors” Journal of Economic Dynamics and Control, Vol. 12, pp. 231–254.
— (1991) “Estimation and Hypothesis Testing of Cointegration Vectors in Gaussian Vector Autoregressive Models” Econometrica, Vol. 59, pp. 1551–1580.
Kawagoe, T., K. Otsuka and Y. Hayami (1986) “Induced Bias of Technical Change in Agriculture: the United States and Japan” Journal of Political Economy, Vol. 94, pp. 523–544.
Kennedy, C. (1964) “Induced Bias in Innovation and the Theory of Distribution” Economic Journal, Vol. 74, pp. 541–547.
Kuroda, Y. (1988) “Biased Technological Change and Factor Demand in Postwar Japanese Agriculture, 1958-84” Agricultural Economics, Vol. 2, pp. 101–122.
Kwiatkowski, D., P. C. B. Phillips, P. Schmidt and Y. Shin (1992) “Testing the Null Hypothesis of Stationarity against the Alternative of a Unit Root” Journal of Econometrics, Vol. 54, pp. 159–178.
Lambert, D. K. and J. S. Shonkwiler (1995) “Factor Bias under Stochastic Technical Change” American Journal of Agricultural Economics, Vol. 77, pp. 578–590.
Manchado, F. S. (1995) “Testing the Induced Innovation Hypothesis using Cointegration Analysis” Journal of Agricultural Economics, Vol. 64, pp. 349–360.
Nelson, C. R. and H. Kang (1984) “Pitfalls in the Use of Time as an Explanatory Variable in Regression” Journal of Business and Economic Statistics, Vol. 2, pp. 73–82.
Stevenson, R. (1980) “Measuring Technological Bias” American Economic Review, Vol. 70, pp. 162–173.
Terrel, K. (1993) “Technical Changes and Factor Bias in Polish Industry (1962-1983)” Review of Economics and Statistics, Vol. 75, pp. 741–747.
Yuhn, K. (1991) “Growth and Distribution: A Test of the Induced Innovation Hypothesis for the Korean Economy” Applied Economics, Vol. 23, pp. 543–552.