Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Ký ức liên kết tạm thời và sự xấp xỉ hàm với bản đồ tự tổ chức
Tóm tắt
Chúng tôi đề xuất một kỹ thuật lập mô hình nơ-ron không giám sát, gọi là ký ức liên kết tạm thời dạng vector (VQTAM), cho phép bản đồ tự tổ chức của Kohonen (SOM) xấp xỉ các ánh xạ động lực phi tuyến trên toàn cầu. Phân tích lý thuyết về phương pháp VQTAM cho thấy rằng độ sai lệch xấp xỉ giảm đi khi quá trình đào tạo SOM diễn ra. SOM được so sánh với mạng MLP tiêu chuẩn và mạng RBF trong việc xác định ngược và thuận của một thiết bị truyền động thủy lực. Kết quả mô phỏng do SOM tạo ra chính xác như những kết quả tạo ra bởi mạng MLP và tốt hơn mạng RBF; cả hai mạng MLP và RBF đều là các thuật toán có giám sát. SOM cũng ít nhạy cảm hơn với việc khởi tạo trọng số so với các mạng MLP. Bài viết kết thúc bằng một cuộc thảo luận ngắn về các đặc tính chính của phương pháp VQTAM.
Từ khóa
#Ký ức liên kết #Xấp xỉ hàm #Mô hình hóa hệ thống sinh học #Thiết bị truyền động thủy lực #Hệ thống động lực phi tuyến #Mô hình toán học #Mô hình dự đoán #Hệ thống điều khiển phi tuyến #Mạng hàm cơ sở bán kính #RoentgeniumTài liệu tham khảo
10.1214/aoms/1177729586
sjoberg, 1995, Nonlinear black-box modeling in system identification: A unified overview, Automatica, 31, 1691, 10.1016/0005-1098(95)00120-8
10.1109/72.97934
10.1016/0925-2312(95)00117-4
10.1109/79.671132
10.1016/S0893-6080(05)80035-8
kohonen, 1997, Self-Organizing Maps, 10.1007/978-3-642-97966-8
10.1016/0005-1098(92)90053-I
norgaard, 2000, Neural Networks for Modelling and Control of Dynamic Systems, 10.1007/978-1-4471-0453-7
ljung, 1994, Modeling of Dynamic Systems
araujo, 2001, Time in self-organizing maps: An overview of models, International Journal of Computer Research, 10, 139
10.1109/72.977268
10.1109/5.726789