Khám Phá Kiến Thức Về Triệu Chứng - Thảo Dược Dựa Trên Sơ Đồ Cấu Trúc Bán Thứ Tự Thuộc Tính

Granular Computing - Tập 6 - Trang 229-240 - 2019
Hui Meng1, Wenxue Hong1, Cunguo Yu2, Weili Ding1, Jialin Song1, Shaoxiong Li3, Enliang Yan1
1Institute of Electrical Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao, People’s Republic of China
2Qinhuangdao Seaport Hospital, Qinhuangdao, People’s Republic of China
3Shanghai University of Traditional Chinese Medicine, Shanghai, People’s Republic of China

Tóm tắt

Như một hệ thống y học có lịch sử lâu dài, y học cổ truyền Trung Quốc (YHCT) sở hữu một kho tàng kinh nghiệm và kiến thức phong phú và quý giá. Trong bài báo này, sơ đồ cấu trúc bán thứ tự thuộc tính dựa trên hạt (APOSD) được đề xuất để thực hiện việc khai thác tri thức cho chứng hư thực tỳ dương trong YHCT. APOSD được thảo luận từ góc độ tính toán hạt. Mỗi lớp của APOSD được coi là một cấp độ hạt và các nút trong các lớp APOSD được xem như là các hạt thông tin. Phương pháp phát sinh dựa trên hạt của APOSD làm giảm độ phức tạp của thuật toán và có thể trích xuất nhiều thông tin toàn diện hơn từ nhiều cấp độ và quy mô khác nhau. Phương pháp được đề xuất đã được kiểm chứng qua phân tích các đơn thuốc của màn hình chứng hư thực tỳ dương từ cơ sở dữ liệu toàn diện của YHCT. Các mẫu triệu chứng, thảo dược nhập khẩu và mối quan hệ của chúng được trích xuất từ các lớp và cụm khác nhau trong APOSD được phát sinh. So với thuật toán phân tích quy tắc kết hợp Apriori thường được sử dụng, phương pháp được đề xuất trong bài báo này không chỉ có thể trích xuất các thảo dược với độ tin cậy cao mà còn trích xuất các thảo dược có tác dụng cụ thể, và các mối quan hệ kết hợp cũng có thể được hiển thị trên APOSD được phát sinh.

Từ khóa

#y học cổ truyền #khám phá tri thức #cấu trúc bán thứ tự thuộc tính #chứng hư thực tỳ dương

Tài liệu tham khảo

Aswani Kumar C, Singh PK (2014) Knowledge representation using formal concept analysis: a study on concept generation. In: Tripathy BK, Acharjya DP (eds) Global Trends in Intelligent Computing Research and Development, IGI Global Publishers, Hershey, PA, United States, pp 306-336 Chen SM, Huang CM (2003) Generating weighted fuzzy rules from relational database systems for estimating null values using genetic algorithms. IEEE Trans Fuzzy Syst 11(4):495–506 Chen SM, Tanuwijaya K (2011) Fuzzy forecasting based on high-order fuzzy logical relationships and automatic clustering techniques. Expert Syst Appl 38(12):15425–15437 Chen T, Zhou XZ, Zhang RS (2012) Discovery of regularities in the use of herbs in Chinese medicine prescriptions. Chin J Integr Med 18(2):88–92 Chen HY, Lin YH, Chen YC (2016) Identifying Chinese herbal medicine network for treating acne: implications from a nationwide database. J Ethnopharmacol 179(1):1–8 Cheng SH, Chen SM, Jian WS (2016) Fuzzy time series forecasting based on fuzzy logical relationships and similarity measures. Inform Sciences 327:272–287 De Maio C, Fenza G, Gaeta M (2012) RSS-based e-learning recommendations exploiting fuzzy FCA for knowledge modeling. Appl Soft Comput 12(1):113–124 Fan FJ, Hong WX, Song JL, Li SX, Zheng CF (2015) A method of attribute partial ordered structure diagram for the composition structures of prescription and knowledge discovery. ICIC Express Lett Part B Appl 10(3):593–600 Feng Y, Wu ZH, Zhou XZ, Zhou ZM, Fan WY (2006) Knowledge discovery in traditional Chinese medicine: state of the art and perspectives. Artif Intell Med 38(3):219–236 Ganter B, Wille R (1999) Formal concept analysis: mathematical foundation. Springer, Berlin Hong WX, Li SX, Yu JP (2012) A new approach of generation of structural partial-ordered attribute diagram. ICIC Express Lett Part B Appl 3(4A):823–830 Hong WX, Luan JM, Li SX (2015a) The complete definitions of covering and properties description based on partial ordered theory. ICIC Express Lett Part B Appl 6(4):1055–1060 Hong WX, Li SX, Yu JP, Song JL, Wang XM, Liu JB (2015b) A new approach of generation of structured partial ordered attribute diagram based on covering. ICIC Express Lett Part B Appl 6(4):1049–1054 Hu J, Wang GY (2008) Hierarchical model of covering granular space. J Nanjing Univ 44(5):551–558 Jiang M, Lu C, Zhang C (2012) Syndrome differentiation in modern research of traditional Chinese medicine. J Ethnopharmacol 140(3):634–642 Li J, Mei C, Xu W, Qian Y (2015) Concept learning via granular computing: a cognitive viewpoint. Inf Sci 298:447–467 Ma YK, Zhang DZ, Wulamu A (2014) The core herbs analysis based on social network analysis about traditional Chinese medicine records semantic relation. Procedia Comput Sci 31:328–335 Miao DQ, Xu FF (2012) Set-theoretic formulation of granular computing. J Comput 35(2):351–363 Nie JH, Sun SF (2013) A study on composition of the prescriptions to treat deficiency of spleen and stomach yang based on analysis of formulas. J Jiangxi Univ TCM 25(3):9–11 Pedrycz W, Chen SM (2015) Information granularity, big data, and computational intelligence. Springer, Heidelberg. ISBN 978-3-319-08254-7 Poelmans J, Kuznetsov SO, Ignatov DI, Dedene G (2013) Formal concept analysis in knowledge processing: a survey on applications. Expert Syst Appl 40(16):6538–6560 Prem Kumar S, Aswani Kumar C (2017) Concept lattice reduction using different subset of attributes as information granules. Granul Comput 2(3):159–173 Ravi K, Ravi V, Prasad P (2017) Fuzzy formal concept analysis based opinion mining for CRM in financial services. Appl Soft Comput 60:786–807 Wang SP, Hu YY, Tan W (2012) Compatibility art of traditional Chinese medicine: from the perspective of herb pairs. J Ethnopharmacol 143(2):412–423 Wang HF, Zhang HL, Li JS (2015a) Effectiveness and safety of traditional Chinese medicine on stable chronic obstructive pulmonary disease: a systematic review and meta-analysis. Complement Ther Med 23(4):603–611 Wang Q, Li H, Wang T (2015b) Using hierarchical clustering algorithm to detect community structure in traditional Chinese medicine formula network. IEEE Int Artif Intell Conf 27:132–138 Wille R (1982) Restructuring lattice theory: an approach based on hierarchies of concepts. In: Rival I (ed) Ordered Sets, NATO Advanced Study Institutes Series (Series C - Mathematical and Physical Sciences) vol 83. Springer, Dordrecht, pp 445–470 Xue PJ, Guan YY (2005) Positive–negative region covering generalized rough sets and its operation axiomization. Comput Eng Appl 41(27):35–37 Xue RC, Fang Z, Zhang MX (2013) TCMID: traditional Chinese medicine integrative database for herb molecular mechanism analysis. Nucleic Acids Res 41:1089–1095 Yan EL, Song JL, Liu CN (2017) A research on syndrome element differentiation based on phenomenology and mathematical method. Chin Med. https://doi.org/10.1186/s13020-017-0141-1 Zhang J, Li L, Tang L (2016) Analysis of the herb use law for spleen yang deficiency syndrome. Henan Tradit Chin Med 36(5):909–912 Zhou MM, Hong YL, Lin X (2017) Recent pharmaceutical evidence on the compatibility rationality of traditional Chinese medicine. J Ethnopharmacol 206:363–375