Nghiên cứu dự báo quản lý kinh tế và phân bổ tài nguyên tối ưu dựa trên điện toán đám mây và mạng nơ-ron
Tóm tắt
Khi các yếu tố tác động đến sự phát triển của nền kinh tế thị trường toàn cầu ngày càng trở nên không chắc chắn, nền kinh tế và hàng hóa sẽ trở nên dao động nhiều hơn trong quá trình vận hành kinh tế. Với khả năng ánh xạ phi tuyến tính mạnh mẽ, mạng nơ-ron nhân tạo đã được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, phân tích chuỗi thời gian và dự đoán xu hướng. Điện toán đám mây có thể tương tác nhanh chóng với nhà cung cấp dịch vụ với chi phí quản lý tối thiểu. Bài báo này đề xuất một mô hình dự đoán kinh tế và phân bổ tài nguyên tối ưu dựa trên điện toán đám mây và mạng nơ-ron BP. Mục tiêu chính là phân chia một nhiệm vụ dự đoán phức tạp thành nhiều nhiệm vụ con, giảm hiệu quả khối lượng công việc của một máy tính đơn lẻ và nâng cao hiệu suất hoạt động. Kết quả mô phỏng cho thấy phương pháp đề xuất không phụ thuộc vào thông tin gradient và có khả năng tính toán tối ưu mạnh mẽ. Đồng thời, nó có thể phân tích và dự đoán quản lý kinh tế, nhằm cung cấp hỗ trợ quyết định mạnh mẽ cho các nhà ra quyết định.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
L. Falat, L. Pancikova, Quantitative modelling in economics with advanced artificial neural networks. Proced Econ Finance 34(1), 194–201 (2015)
N. Gupta, S. Nigam, Crude oil price prediction using artificial neural network. Proced Comput Sci 170(1), 642–647 (2020)
N.E.G.A.S.H. Berihun Mamo, Y.A.W. Atta Dennis, Artificial neural network based production forecasting for a hydrocarbon reservoir under water injection. Petrol Explor Dev 47(2), 383–392 (2020)
A.E. Tümer, A. Akkuş, Forecasting gross domestic product per capita using artificial neural networks with non-economical parameters. Physica A 51, 468–473 (215, 2018)
M. Zhang, D. Zhang, H. Yao, et al., A probabilistic model of human error assessment for autonomous cargo ships focusing on human–autonomy collaboration. Safety Sci 130(1), 104838 (2020)
L.-Y. Leong, T.-S. Hew, K.-B. Ooi, G.W.-H. Tan, Predicting actual spending in online group buying – an artificial neural network approach. Electron Commerce Res Appl 38(11), 100898 (2019)
Zhenhua Huang, Xin Xu, Juan Ni, Honghao Zhu, Cheng Wang. Multimodal representation learning for recommendation in Internet of Things. IEEE Int Things J 6(6), 10675-10685(2019).
H. Hao, Q. Zhang, Z. Wang, J. Zhang, Forecasting the number of end-of-life vehicles using a hybrid model based on grey model and artificial neural network. J Cleaner Prod 202(20), 684–696 (2009)
J. Hu, Y. Sun, G. Li, G. Jiang, B. Tao, Probability analysis for grasp planning facing the field of medical robotics. Measurement 141(1), 227–234 (2019)
N. Silva, L.M.D.F. Ferreira, C. Silva, V. Magalhães, P. Net, Improving supply chain visibility with artificial neural networks. Proced Manufact 11(1), 2083–2090 (2017)
T.H. Nguyen, D. Nong, K. Paustian, Surrogate-based multi-objective optimization of management options for agricultural landscapes using artificial neural networks. Ecol Model 400(24), 1–13 (2019)
D. Jiang, G. Li, Y. Sun, J. Kong, B. Tao, Gesture recognition based on skeletonization algorithm and CNN with ASL database. Multimedia Tools Appl 78(21), 29953–29970 (2019)
H. Ghoddusi, G.G. Creamer, N. Rafizadeh, Machine learning in energy economics and finance: a review. Energy Econ 81(6), 709–727 (2019)
T. Nguyen-ky, S. Mushtaq, A. Loch, K. Reardon-Smith, T. Tran-Cong, Predicting water allocation trade prices using a hybrid artificial neural network-Bayesian modelling approach. J Hydrol 567(12), 781–791 (2018)
F. Hu, G. Wu, Distributed error correction of EKF Algorithm in multi-sensor fusion localization model. IEEE Access 8(1), 93211–93218 (2020)
Z. Yang, D.K.J. Lin, A. Zhang, Interval-valued data prediction via regularized artificial neural network. Neurocomputing 331(28), 336–345 (2019)
W. Wei, X. Xia, W. Marcin, X. Fan, R. Damasevicius, Y. Li, Multi-sink distributed power control algorithm for cyber-physical-systems in coal mine tunnels. Comput Netw 161(1), 210–219 (2019)
L. Dong, Q. Guo, W. Wu, Speech corpora subset selection based on time-continuous utterances features. J Combinatorial Opt 37(4), 1237–1248 (2019)
F. Long, N. Xiong, A.V. Vasilakos, L. Yang, F. Sun, A sustainable heuristic QoS routing algorithm for pervasive multi-layered satellite wireless networks. Wireless Netw 16(6), 1657–1673 (2010)
J. Li, N. Xiong, J.H. Park, C. Liu, M.A. Shihua, S.E. Cho, Intelligent model design of cluster supply chain with horizontal cooperation. J Intelligent Manufact 23(4), 917–931 (2012)