Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Mô hình ngẫu nhiên fractal cho xử lý hình ảnh
Tóm tắt
Nghiên cứu của chúng tôi về cảnh quan fractal bắt nguồn từ mô hình đơn giản nhưng hiệu quả nhất của chuyển động Brown phân đoạn và khám phá các biến thể hai chiều (2-D) của nó. Chúng tôi tập trung vào khả năng giới thiệu độ bất đối xứng trong mô hình này, và chúng tôi cũng quan tâm đến việc xem xét các đối tác trong không gian rời rạc của nó. Chúng tôi sau đó tiến tới các mô hình đa phân đoạn và đa fractal khác cung cấp nhiều bậc tự do hơn để phù hợp với các trường 2-D phức tạp. Chúng tôi lưu ý rằng nhiều mô hình và quá trình được thực hiện trong FracLab, một bộ công cụ phần mềm MATLAB/Scilab cho việc xử lý fractal của các tín hiệu và hình ảnh.
Từ khóa
#Các quá trình ngẫu nhiên #Fractal #Xử lý hình ảnh #Mô hình toán học #Chuyển động Brown #Hiển thị hai chiều #Độ cảm ứng từ không đối xứng #Công cụ phần mềm #MATLAB #Xử lý tín hiệuTài liệu tham khảo
10.1103/PhysRevE.50.243
houdréhoudre, 2001, Multifractal spectra of certain stochastic processes
10.1007/s004400050224
10.1023/A:1007866024819
mannersalo, 1997, multifractal analysis of real atm traffic: a first look, VTT Tech Rep
10.5194/npg-1-95-1994
10.1016/S0304-4076(01)00069-0
10.1214/aos/1176324636
10.1109/ISCC.2001.935454
10.1111/j.1467-9892.1983.tb00371.x
10.1080/01431160151144314
10.1007/978-1-4612-0025-3_11
10.1016/0031-3203(94)90112-0
10.1109/78.340789
10.1109/18.391246
houdréhoudre, 1993, Wavelets Probability and Statistics Some Bridges, 361
10.1109/78.502347
10.1109/78.236506
10.1109/TMI.1986.4307764
10.1109/TPAMI.1987.4767956
pesquet-popescu, 1999, non-gaussian anisotropic 2d models with long-range dependence, Proc IEEE Workshop Nonlinear Signal Image Processing, 867
pesquet-popescu, 1999, bidimensional alpha-stable models with long-range dependence, Proc IEEE Workshop Nonlinear Signal Image Processing, 199
10.1109/5.231338
falconer, 1990, Fractal Geometry
10.1109/18.119751
10.1002/mana.3211810102
mallat, 1997, A Wavelet Tour of Signal Processing
10.1007/BF01055700
10.1137/S0036141095283005
10.1109/IAI.1996.493755
frisch, 1985, on the singularity structure of fully developed turbulence, Turbulence and Predictability in Geophysical Fluid Dynamics and Climate Dynamics, 84
10.1017/S0022112074000711
10.1006/aama.1996.0517
dekking, 1999, Fractals Theory and Applications in Engineering
10.1007/978-1-4612-3784-6
10.1016/0043-1648(77)90057-6
10.4171/RMI/217
peltier, 1995, Multifractional Brownian motion Definition and preliminary results
10.1023/A:1009901714819
ayache, 2000, the covariance structure of multifractional brownian motion, Proc Int l Conf Acoustics Speech and Signal Processing, 6, 3810
herbin, 2001, Terrain modeling using multifractional Brownian motion
leger, 2000, Analyse stochastique de signaux multi-fractaux et estimations de paramMres
10.1109/5.241506
10.1109/34.473230
10.1007/978-3-662-03512-2
10.1109/ICASSP.1998.681583
pesquet-popescu, 2001, modèles fractionnaires bidimensionnels à espace discret, Technique et science in! ormatiques, 20, 1173
pesquet-popescu, 1997, analyse de textures à l'aide de modèles anisotropes à longue dépendance, Colloque GRETSI 97, 635
10.1111/j.1467-9892.1994.tb00192.x
brockwell, 1995, Time Series Theory and Methods
10.1093/biomet/68.1.165
10.1109/PROC.1982.12282
10.1109/82.279204
pesquet-popescu, 1997, synthesis of nonstationary fields with stationary increments, Proceedings of 6th International Conference on Image Processing and its Applications (Conf Publ No 443), 1, 303, 10.1049/cp:19970904
samorodnitsky, 1994, Stable Non-Gaussian Random Processes Stochastic Models With Infinite Variance
10.1109/18.412687
10.1016/S0246-0203(97)80099-4
10.1007/s00041-002-0016-3
10.1109/18.42195
pesquet-popescu, 1998, Modé lisation bidimensionnelle de processus non stationnaires et application à l é tude du fond sousmain
flandrin, 1993, Temps-Fré quence
10.1109/83.605414
10.1007/978-1-4615-8162-8_7
10.1109/41.661315
10.1007/978-1-4471-0995-2_12
10.1109/83.918571
10.1109/18.761339
10.1109/42.925297
matheron, 1967, kriging, or polynomial interpolation procedures, Can Mining Metallurgical Bull, 60, 1041
10.1109/83.799885
10.1109/TASSP.1983.1164088
mandeibrot, 1968, fractional brownian motions, fractional noises and applications, SIAM Rev, 10, 422, 10.1137/1010093
10.1007/978-1-4612-3784-6
abry, 1997, Ondelettes et Turbulences— Multiré solutions Algorithmes de Dé compositions Invariance d é chelle et Signauz de Pression
mandelbrot, 1983, The Fractal Geometry of Nature
10.1109/ICIP.1997.638772
10.1007/978-3-662-03512-2_17
10.1109/AERO.1997.574413
arneodo, 1995, Ondelettes Multifractales et Turbulence— de l ADN auz Croissances Cristallines
10.1006/jcph.1994.1120
10.1109/36.739152
véhel vehel, 0, signal enhancement based on hölder regularity analysis, IMA Volumes in Mathematics and its Applications
lévy-véhel levy-vehel, 1995, fractal approaches in signal processing, Fractals, 3, 755, 10.1142/S0218348X95000679
falconer, 2001, horizons of fractional brownian surfaces, Proc R Math Soc, 456, 2153, 10.1098/rspa.2000.0607
10.1137/0609005
10.1007/978-1-4471-0995-2_11
peitgen, 1993, Chaos and Fractals
10.1109/78.277799
peltier, 1994, A new method for estimating the parameter of fractional Brownian motion
10.1109/42.650889
10.1016/0043-1648(86)90257-7