Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Hồ sơ phát triển cây lúa mạch quang phổ ở Punjab sử dụng dữ liệu IRS WiFS
Tóm tắt
Một dạng hàm chức năng của hồ sơ quang phổ cây trồng được đề xuất bởi Badhwar đã được áp dụng cho giá trị Chỉ số thực vật khác biệt chuẩn hóa (NDVI) lúa mì theo từng quận, được chuẩn hoá tương đối bởi giá trị NDVI của các đặc trưng giả bất biến (đô thị và khu xây dựng), được lấy từ Cảm biến Khung rộng (WiFS) trên vệ tinh Địa lý Từ xa Ấn Độ (IRS) trong 17 ngày trong mùa vụ rabi 1999–2000. Độ phù hợp tổng thể của hồ sơ và ba tham số cơ bản, tức là, ngày xuất hiện cây trồng (To), và các tham số đặc trưng của cây trồng (a và P) được tìm thấy có ý nghĩa thống kê. Trong khi a tương ứng với tỷ lệ tăng trưởng hồ sơ, thì β tương ứng với tỷ lệ suy giảm hồ sơ. Một so sánh với các nghiên cứu trước đó ở Punjab sử dụng NOAA-AVHRR chỉ ra sự cải thiện trong mối quan hệ giữa NDVI đỉnh và năng suất lúa mì. Thời gian ước lượng xuất hiện quang phổ và NDVI đỉnh được derivate từ hồ sơ theo dõi hành vi được quan sát của thời gian trước khi ra hoa của cây trồng rút ngắn với việc trì hoãn việc gieo trồng.
Từ khóa
#NDVI #lúa mì #hồ sơ quang phổ #IRS WiFS #mùa vụ rabiTài liệu tham khảo
Badhwar, G.D. (1980). Crop emergence date determination from spectral data.Photogramm. Engg. & Remote Sensing 46(3): 369–377.
Badhwar, G.D. (1984). Use of Landsat-derived profile features for spring small-grain classification.Int. J. Remote Sensing,5(5): 783–797.
Badhwar, G.D., Carnes, J.G. and Austin, W.W. (1982). Use of Landsat-derived temporal profiles for cornsoybean feature extraction and classification.Remote Sensing Env.,12: 57–79.
Chavez, P.S. Jr. (1996). Image based atmospheric correction: Revisited and improved.Photogramm. Engg. Remote Sensing,62: 1025–1036.
Dadhwal, V.K., Sehgal, V.K., Singh, R.P. and Rajat, D.R. (2003). Wheat yield modelling using Satellite Remote Sensing with weather data: Recent Indian experience.Mausam,54: 253–262.
Dubey, R.P., Ajwani, N.D. and Navalgund, R.R. (1991). Relation of wheat yield with parameters derived from a spectral growth profile.J. Indian Soc. Remote Sensing,19(1): 27–44.
Handerson, K.E. and Badhwar, G.D. (1984). An initial model for estimating soybean development stages from spectral data.Remote Sensing Env.,14: 55–63.
Hundal, S.S. and Kaur, P. (1997). Application of the CERES-Wheat to yield predictions in the irrigated plains of the Indian Punjab.J. of Agric. Sci. (Cambridge),129: 13–18.
Joseph, G., Iyenger, V.S., Ratan, Ram, Nagachenchaiah, K., Kiran Kumar, A.S., Aradhye, B.V., Gupta, K.K. and Samudraiah, D.R.M. (1996). Cameras for Indian remote sensing satellites IRS-1C.Curr. Sci.,70: 510–515.
Kalubarme, M.H., Potdar, M.B., Manjunath, K.R., Mahey, R.K. and Sidhu, S.S. (1997). Spectral wheat yield modelling based on growth profile parameters derived from NOAA-11 AVHRR data. Scientific Note: RSAM/SAC/CAPE-II/SN/69/97, Space Applications Centre (ISRO), Ahmedabad, India, 26p.
NDC (1997). IRS-ID data users handbook (Hyderabad, India: National Remote Sensing Agency).
Norusis, M.J. (1994). SPSS for Windows Base System User’s Guide, Release 6.0. SPSS Inc, 444 North Michigan Avenue, Chicago, IL 60611, U.S.A., p.828.
Odenweller, J.B. and Johnson, K.I. (1984). Crop identification using Landsat temporal-spectral profiles.Remote Sensing Env.,14: 39–54.
Oza, M.P., Bhagia. N., Dutta, S., Patel, J.H. and Dadhwal, V.K. (1996). National wheat acreage estimation for 1995–96 using multi-date IRS-1C WiFS data.J. Indian Soc. Remote Sensing,24(4): 243–254.
Oza, M.R., Rajak, D.R., Bhagia, N., Nain, A. and Dadhwal, V.K. (2000). National wheat production forecasting using multi-date WiFS and meteorological data for 1999–2000 season. Scientific Note:RSAM/SAC/ FASAL-TD/SN/09/2000, Space Applications Centre (ISRO), Ahmedabad, India, 150p.
Pandya, M.R., Dadhwal, V.K. and Navalgund, R.R. (2000). Effect of WiFS viewing geometry on crop reflectance: a simulation study using SAIL model.Int. J. Remote Sensing,21: 1931–1938.
Potdar, M.B. (1993). Sorghum yield modelling based on crop growth parameters determined from visible and near-IR channel NOAA-AVHRR data.Int J. Remote Sensing,14: 895–905.
Rajak, D.R., Oza, M.P., Bhagia, N. and Dadhwal, V.K. (2002). Monitoring Cropping pattern changes using multi-temporal WiFS data.Geocarto International 17: 53-.
Saini, A.D., Dadhwal, V.K., Phadnawis, B.N. and Nanda, R. (1986). Influence of sowing dates on pre-anthesis phenology in wheat.Indian J. Agric. Sci.,56(7): 503–511.
Taylor, J.C., D’souza, G., Coleman, V.R. and Hindley, D. (1993). Vegetation conditions and yield indicators in England and Wales. Summary report: Contract No.-3441-88-08 ED ISPGB, Silsoe College, Silsoe, Bedferd. 26p.
Teillet, P.M., Staenz, K. and Williams, D.J. (1994). Effects of spectral and spatial resolutions on NDVI. Proceedings of the Second International Symposium on Spectral Sensing Research (ISSSR’94), San Diego, California, pp. 365–374.