Đánh giá rủi ro tuyết lở theo không gian kết nối mạng Bayesian với hệ thống thông tin địa lý

Tóm tắt: Các thảm họa tuyết lở liên quan đến những tổn thất tài chính đáng kể. Do đó, việc đánh giá rủi ro tuyết lở phải dựa trên một đánh giá nhất quán và chính xác về những bất định liên quan đến mô hình hóa các khu vực trượt tuyết và ước tính tiềm năng thiệt hại. Chúng tôi liên kết một mạng Bayesian (BN) với Hệ thống Thông tin Địa lý (GIS) để đánh giá rủi ro tuyết lở nhằm tạo điều kiện cho việc mô hình hóa rõ ràng tất cả các tham số liên quan, các mối quan hệ nguyên nhân của chúng và những bất định liên quan một cách rõ ràng theo không gian. Quy trình đề xuất được minh họa cho một khu vực nghiên cứu điển hình (Davos, Thụy Sĩ) nằm trong dãy Alps của Thụy Sĩ. Chúng tôi thảo luận về tiềm năng của mô hình như vậy bằng cách so sánh các rủi ro ước tính bằng khung xác suất với những rủi ro thu được từ quy trình đánh giá rủi ro truyền thống. Mô hình được trình bày có thể làm cơ sở cho việc phát triển một phương pháp đánh giá rủi ro nhất quán và thống nhất.