Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Đặc điểm hình thái sóng T 12-đầu: không gian, thời gian và hướng sóng
Tóm tắt
Ba phương pháp mới để phân tích sự tái phân cực tâm thất trong điện tâm đồ 12 đầu (ECG) được trình bày: các biến thể không gian và thời gian trong hình thái sóng T và sự khác biệt hướng sóng giữa các sóng khử cực và tái phân cực tâm thất. Biến thể không gian đặc trưng cho sự khác biệt về hình thái giữa các đầu ghi chuẩn. Biến thể thời gian đo lường sự thay đổi trong các mối liên hệ giữa các đầu ghi. Một không gian có kích thước tối thiểu, được xây dựng bằng phân tích giá trị riêng của ECG, được sử dụng. Tất cả các đặc trưng đều được đo lường bằng vector ECG trong không gian được xây dựng và các vector riêng định nghĩa không gian này. Không có đặc trưng nào yêu cầu các phép đo trong miền thời gian (ví dụ: phát hiện chính xác điểm tắt của sóng T), do đó những sai số liên quan đến các thông số QT truyền thống được tránh. Các đặc trưng mới được so sánh với các phép đo truyền thống do một hệ thống thương mại cung cấp cho việc đánh giá tự động khoảng QT và độ phân tán QT trong các điện tâm đồ số 12 đầu. So sánh cơ bản sử dụng tập hợp 1100 ECG bình thường. Tính khả tái thích ngắn hạn của các đặc trưng mới được so sánh với các phép đo truyền thống trong tập hợp 760 ECG được ghi lại ở 76 đối tượng bình thường và một tập hợp 630 ECG được ghi lại ở 63 bệnh nhân bị bệnh cơ tim phì đại (mười ghi âm liên tiếp ở mỗi đối tượng trong cả hai tập hợp này). Khả năng phân biệt của các thông số mới và thông số truyền thống trong việc phân biệt giữa các mẫu tái phân cực bình thường và bất thường được so sánh bằng cách sử dụng cùng tập hợp. Kết quả cho thấy các thông số mới không tương quan với các đặc trưng liên quan đến khoảng QT truyền thống (tức là chúng đánh giá các chất lượng ECG khác nhau), thường có độ tái tạo cao hơn các thông số truyền thống, và dẫn đến sự phân tách rõ ràng hơn giữa ECG bình thường và bất thường, cả trong các mô hình hồi quy đơn biến và đa biến.
Từ khóa
#tái phân cực tâm thất #hình thái sóng T #điện tâm đồ 12 đầu #phân tích giá trị riêng #khả năng phân biệt #ECG bình thườngTài liệu tham khảo
Abildskov, J. A., Burgess, M. J., Lux, R. L., andWyatt, R. F. (1976): ‘Experimental evidence for regional cardiac influence in body surface isopotential maps of dogs’,Circ. Res.,38, pp. 386–391
Acar, B., andKoymen, H. (1999): ‘SVD-based on-line exercise ECG signal orthogonalization’,IEEE Trans.,BME-46, pp. 311–321
ALGRA, A., Le Brun, H., andZeelenberg, C. (1987): ‘An algorithm for computer measurement of QT intervals in the 24-hour ECG’. Computers in Cardiology '86 Proceedings, Los Alamitos, pp. 117–119
Aufderheide, T. P., Reddy, S., Xue, Q., Dhala, A., Thakur, R. K., Brady, W. J., andRowlandson, I. (1997): ‘QT dispersion and principal component analysis in prehospital patients with chest pain’. Computers in Cardiology '97 Proceedings, Lund, Sweden, pp. 665–668
Barr, R. C., Spach, M. S., andHerman-Giddens, G. S. (1971): ‘Selection of the number and positions of measuring locations for electrocardiography’,IEEE Trans.,BME-18, pp. 125–138
Bhullar, H. K., Chia, P., Ong, K., andNg, W. L. (1996): ‘Assessment of inter-observer and intra-observer variability in the measurement of QT dispersion’. Computers in Cardiology '96 Proceedings, Indianapolis, USA, pp. 297–300
Buja, G., Miorelli, M., Turrini, P., Melacini, P., andNava, A. (1993): ‘Comparison of QT dispersion in hypertrophic cardiomyopathy between patients with and without ventricular arrhythmias and sudden death’,Am. J. Cardiol.,27, pp. 973–976
Day, C. P., McComb, J. M., andCampbell, R. W. F. (1990): ‘QT dispersion: An indication of arrhythmic risk in patients with long QT intervals’,Br. Heart J.,63, pp. 342–344
Dritsas, A., Puri, S., Davis, G., Krikler, S., Cleland, J., Nihoyannopoulos, C. M., andOakley, C. M. (1993): ‘QT dispersion is increased in hypertrophic cardiomyopathy compared with secondary left ventricular hypertrophy’,Eur. Heart J.,14, (suppl.), p. 212 (Abstract)
Evans, A. K., Lux, R. L., Burgess, M. J., Wyatt, R. F., andAbildskov, J.A. (1981): ‘Redundancy reduction for improved display and analysis of body surface potential maps: II. Temporal compression’,Circ. Res.,49, pp. 197–203
Glancy, J. M., Garrat, C. J., Woods, K. L., andDe Bono, D. P. (1995): ‘QT dispersion and mortality after myocardial infarction’,Lancet,345, pp. 945–948
Golub, G. H., andvan Loan, C. F. (1996): ‘Matrix computations’ 3rd edn. (The Johns Hopkins University Press, Baltimore and London) pp. 70–71
Han, J., andMoe, G. K. (1964): ‘Non-uniform recovery of excitability in ventricular muscle’,Circ. Res.,4, pp. 44–60
Higham, P. D., Furniss, S. S., andCampbell, R. W. F. (1995): ‘QT dispersion and components of the QT interval in ischemia and infarction’,Br. Heart J.,73, pp. 32–36
Hnatkova, K., Malik, M., Kautzner, J., Gang, Y., andCamm, A. J. (1994a): ‘Adjustment of QT dispersion assessed from 12-lead electrocardiograms for different numbers of analyzed electrocardiographic lead: Comparison of stability of different methods’,Br. Heart J.,72, pp. 390–396
Hnatkova, K., Poloniecki, J. D., Camm, A. J., andMalik, M. (1994b): ‘Computation of multifactorial receiver operator and predictive accuracy characteristics’,Comp. Meth. Prog. Biomed.,42, pp. 147–156
Kautzner, J., Kishore, R., Camm, A. J., andMalik, M. (1995): ‘The role of QT dispersion for prediction of ventricular arrhythmias after myocardial infarction’,Eur. Heart J.,16, (suppl.), p. 135 (Abstract)
Kors, J. A., de Bruyne, M. C., Hoes, A. W., van Herpen, G., Hofman, A., van Bemmel, J. H., andGrobbee, D. E. (1998): ‘T axis as an indicator of risk of cardiac events in elderly people’,The Lancet,352, pp. 601–605
Kuo, C. S., Munakata, K., Reddy, C. P., andSurawicz, B. (1983): ‘Characteristics and possible mechanisms of ventricular arrhythmia dependent on the dispersion of action potential durations’,Circulation,67, pp. 1356–1367
Laguna, P., Thakor, N. V., Caminal, P., Jane, R., Yoon, H. R., andBayes De Luna, A., Marti, V., andGuindo, I. (1990): ‘New algorithm for QT interval analysis in 24-hour Holter ECG: Performance and applications’,Med. Biol. Eng. Comput.,28, pp. 67–73
Laguna, P., Moody, G. B., Jane, R., Caminal, P., andMark, R. G. (1995): ‘Karhunen-Loeve transform as a tool to analyze the ST-segment’,J. Electrocardiol.,28, (suppl.), pp. 41–49
Lux, R. L., Evans, A. K., Burgess, M. J., Wyatt, R. F., andAbildskov, J. A. (1981): ‘Redundancy reduction for improved display and analysis of body surface potential maps: I. Spatial compression’,Circ. Res.,49, pp. 186–196
MacFarlane, P. W., McLaughlin, S. C., andRodger, J. C. (1998): ‘Influence of lead selection and population on automated measurement of QT dispersion’,Circulation,98, pp. 2160–2167
Malfatto, G., Beria, G., Sala, S., Bonazzi, O., andSchwartz, P. J. (1994): ‘Quantitative analysis of T-wave abnormalities and their prognostic implications in the idiopathic long QT syndrome’,J. Am. Coll. Cardiol.,23, pp. 296–301
Mann, H. B., andWhitney, D. R. (1947): ‘On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other’,Ann. Math. Statistics,18, pp. 50–60
McLaughlin, N. B., Campbell, R. W. F., andMurray, A. (1995): ‘Comparison of automatic QT measurement techniques in the normal 12-lead electrocardiogram’,Br. Heart J.,74, pp. 84–89
McLaughlin, N. B., Campbell, R. W. F., andMurray, A. (1996): ‘Accuracy of four automatic QT measurement techniques in cardiac patients and healthy subjects’,Heart,76, pp. 422–426
Murray, A., McLaughlin, N. B., Bourke, J. P., Doig, J. C., Furniss, S. S., andCampbell, R. W. F. (1994): ‘Errors in manual measurement of QT intervals’,Br. Heart J.,71, pp. 386–390
Murray, A., andMcLaughlin, N. B. (1995): ‘Variation in the identification of Q-wave initiation and its contribution to QT measurement’,Physiol. Meas.,16, pp. 39–42
Murray, A., McLaughlin, N. B., andCampbell, R. W. F. (1997): ‘Measuring QT dispersion: Man versus machine’,Heart,77, pp. 539–542
Padrini, R., Butrous, G., Camm, A. J., andMalik, M. (1995): ‘Algebraic decomposition of the TU wave morphology patterns’,Pacing Clin. Electrophys.,18, pp. 2209–2215
Priori, S. G., Napolitano, C., Diehl, L., andSchwartz, P. J. (1994): ‘Dispersion of the QT interval: A marker of therapeutic efficacy in the idiopathic long QT syndrome’,Circulation,89, pp. 1681–1689
Priori, S. G., Diehl, L., Napolitano, C., Paganini, V., andSchwartz, P. J. (1995): ‘Criteria to assess intervention-related changes in QT and QT dispersion: A study in subjects with normal and prolonged QT intervals’,Circulation,92, p. 1–681 (Abstract)
Priori, S. G., Mortara, D. W., Napolitano, C., Diehl, L., Paganini, V., Cantu, F., Cantu, G., andSchwartz, P. J. (1997): ‘Evaluation of the spatial aspects of T-wave complexity in the long-QT syndrome’,Circulation,96, pp. 3006–3012
Rowlandson, G. I. (1986): ‘The Marquette 12SL program’,inWillems, J. L., vanBemmel, J. H., andZyweitz, C. (Eds.): ‘Computer ECG analysis: towards standardization’ (North-Holland, Amsterdam) p. 49
Statters, D. J., Malik, M., Ward, D. E., andCamm, A. J. (1994): ‘QT dispersion: Problems of methodology and clinical significance’,J. Cardiovasc. Electrophysiol.,5, pp. 672–685
Surawicz, B. (1995): ‘The electrophysiologic basis of ECG and cardiac arrhythmias’ (Williams and Wilkins, Baltimore)
Wei, K., Doria, P., Newman, D., andLanger, A. L. (1995): ‘Association between QT dispersion and autonomic dysfunction in patients with diabetes mellitus’,J. Am. Coll. Cardiol.,26, pp. 859–863
Xue, Q., andReddy, S. (1996): ‘New algorithms for QT dispersion analysis’. Computers in Cardiology '96 Proceedings, Indianapolis, USA, pp. 293–296
Zareba, W., Moss, A. J., andLecessie, S. (1994): ‘Dispersion of ventricular repolarization and arrhythmic cardiac death in coronary-artery disease’,Am. J. Cardiol.,74, pp. 550–553