Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Phân bố không gian và các yếu tố quyết định của nhu cầu chưa được đáp ứng về kế hoạch hóa gia đình đối với tất cả phụ nữ trong độ tuổi sinh sản ở Ethiopia: cách tiếp cận mô hình hồi quy logistic đa cấp
Tóm tắt
Nhu cầu chưa được đáp ứng về kế hoạch hóa gia đình vẫn cao hơn ở các nước đang phát triển so với các nước phát triển, đặc biệt là tại châu Phi cận Sahara. Dữ liệu về các nhu cầu chưa được đáp ứng có thể giúp các quốc gia thiết lập ưu tiên dịch vụ. Nghiên cứu này nhằm khám phá sự chênh lệch về địa lý của nhu cầu chưa được đáp ứng ở phụ nữ trong độ tuổi sinh sản tại Ethiopia dựa trên cuộc khảo sát quốc gia năm 2016. Nghiên cứu dựa trên dữ liệu Khảo sát Dân số và Sức khỏe Ethiopia năm 2016 đại diện cho toàn quốc. Chúng tôi đã sử dụng tổng mẫu có trọng số là 15.683 phụ nữ trong độ tuổi sinh sản. Phân tích hồi quy logistic đa cấp đã được thực hiện để tính đến tính chất phân cấp của dữ liệu Khảo sát Dân số và Sức khỏe. Trong phân tích hồi quy logistic đa biến đa cấp, các biến có giá trị p < 0.05 có liên quan một cách có ý nghĩa đến nhu cầu chưa được đáp ứng. Các kỹ thuật tự tương quan không gian đã được sử dụng để khám phá xu hướng tụ tập của các nhu cầu chưa được đáp ứng bằng cách sử dụng thống kê Getis-Ord Gi*. Tổng quan, 15.2% (Khoảng tin cậy 95% (CI): 14.63, 15.76) phụ nữ trong nhóm tuổi sinh sản tại Ethiopia có nhu cầu chưa được đáp ứng về kế hoạch hóa gia đình vào năm 2016. Trong phân tích hồi quy logistic đa biến đa cấp; các biến ở cấp độ cá nhân như kết hôn (Tỷ lệ odds điều chỉnh (AOR) = 25.7, CI 95%: 11.50,60.42), tình trạng tài chính thấp nhất (AOR = 1.43, CI 95%: 1.14, 1.79), có năm hoặc nhiều trẻ em (AOR = 1.98, CI 95%: 1.62, 2.41), theo đạo Hồi (AOR = 1.35, CI 95%: 1.03, 1.76) và đạo Tin Lành (AOR = 0.73, CI 95%: 0.53, 0.99) hơn so với người theo đạo Chính Thống đã được xác định là các yếu tố có liên quan đến nhu cầu chưa được đáp ứng. Trong số các biến ở cấp độ cộng đồng; cư trú ở khu vực nông thôn (AOR = 1.37, CI 95%: 1.01, 1.93), sống ở khu vực Oromia (AOR = 1.53, CI 95%: 1.10, 2.11) và khu vực Somali (AOR = 0.37, CI 95%: 0.22, 0.61) cũng có liên quan đến nhu cầu chưa được đáp ứng. Phân tích không gian về nhu cầu chưa được đáp ứng giữa tất cả phụ nữ cho thấy các khu vực Oromia, các Dân tộc tại Miền Nam và Gambela có nhiều điểm nóng đốivới các phần còn lại của đất nước. Trong nghiên cứu này, tỷ lệ các nhu cầu chưa được đáp ứng là cao. Sự biến động khu vực đáng kể của nhu cầu chưa được đáp ứng đã được chỉ ra giữa phụ nữ trong độ tuổi sinh sản ở Ethiopia, đặc biệt là ở các vùng tây của đất nước. Tình trạng tài chính, số lượng trẻ em, tình trạng hôn nhân, nơi cư trú và tôn giáo là những yếu tố quan trọng nhất có liên quan đến nhu cầu chưa đáp ứng. Việc giải quyết các nhu cầu chưa được đáp ứng cần tập trung vào cư dân nông thôn có tình trạng kinh tế xã hội thấp và ưu tiên cho các vùng phía Tây.
Từ khóa
#Kế hoạch hóa gia đình #nhu cầu chưa được đáp ứng #phân tích không gian #hồi quy logistic #Ethiopia #độ tuổi sinh sản.Tài liệu tham khảo
WHO. Trends in Maternal Mortality: 1990-2013. Estimates by WHO, UNICEF, UNFPA, The World Bank, and the United Nations Population Division. World Heal Organ [Internet]. 2014;56. Available from: http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/112682/2/9789241507226_eng.pdf?ua=1.
Ahmed S, Li Q, Liu L, Tsui AO. Maternal deaths averted by contraceptive use: an analysis of 172 countries. Lancet (London, England). 2012;380(9837):111–25.
Central Statistical Agency (CSA) [Ethiopia] and ICF. 2016. (2017). EDHS 2016. Addis Ababa, Ethiopia,and Rockville, Maryland, USA: CSA and ICF. Retrieved from https://dhsprogram.com/pubs/pdf/FR328/FR328.pdf. 2016.
Myrskylä M, Goldstein JR, Cheng Y-HA. New cohort fertility forecasts for the developed world. 2012.
Bradley SEK, Casterline JB. Understanding unmet need: history, theory, and measurement. Stud Fam Plann. 2014;45(2):123–50.
Westoff CF, Bankole A. The Potential Demographic Significance of Unmet Need. Int Fam Plan Perspect. 1996;22(1):16–20.
Westoff CF. [The potential demand for family planning: new data on unmet needs and estimates for five Latin American countries]. Perspect Int Planif Fam. 1988;(Special):2–11.
Kantorová V, Wheldon MC, Ueffing P, Dasgupta AN. Estimating progress towards meeting women’s contraceptive needs in 185 countries: A Bayesian hierarchical modeling study. J PLoS M. 2020;17(2):e1003026.
Bongaarts JJ. The impact of family planning programs on unmet need and demand for contraception. Stud Fam Plan. 2014;45(2):247–62.
Le Al. Geographical variation and factors influencing modern contraceptive use among married women in Ethiopia: evidence from a national population-based survey. Reprod Health. 2013;10(1):52.
Alazbih NM. Determinants of unmet need for contraception among currently married couples in West Belessa Woreda, North Gondar Amhara Region. 2004.
CARE-Ethiopia AK. Attitudes toward family planning and reasons for nonuse among women with unmet need for family planning in Ethiopia. 2002.
ShamsunNahar Khalil A, Maha Mohammed Alzahrani B, AeshaFarheen Siddiqui C. Unmet need and demand for family planning among married women of Abha, Aseer Region in Saudi Arabia. Middle East Fertil Soc J. 2018;23:31–6.
Kumar A, Singh A. Trends and determinants of unmet need for family planning in Bihar (India): evidence from national family health surveys. Adv Appl Sociol. 2013;3(2):157–63.
Anita Pal JY, Sunita Kh, Singh Jitenkumar. Factors associated with unmet needs of family planning in Bihar, India: a spatial and multi-level analysis. Int J Reprod Contracept Obstet Gynecol. 2018;7(9):3638–45.
Ali AA, Okud A. Factors affecting the unmet need for family planning in Eastern Sudan. BMC Public Health. 2013;13:102.
Adebowale SA, Palamuleni ME. Determinants of unmet need for modern contraception and reasons for non-use among married women in rural areas of Burkina Faso. Afr Popul Stud. 2014;28(1).
Guure C, Maya ET, Dery S, Da-Costa Vrom B, Alotaibi RM, Rezk HR, et al. Factors influencing the unmet need for family planning among Ghanaian married/union women: A multinomial mixed-effects logistic regression modeling approach. Arch Public Heal. 2019;77(1):1–12.
We Al. Determinants of unmet need for family planning in rural Burkina Faso: a multi-level logistic regression analysis. BMC Pregnancy Childbirth. 2017;17:426.
Gobopamang Letamo KN. Levels, trends, and reasons for unmet need for family planning among married women in Botswana: a cross-sectional study. BMJ Open. 2015;5: e006603.
Biadgie A, Nigusie A, Handebo S, Berhe R. Prevalence and Associated Factors of Unmet Need for Family Planning among Married Women in Rural Communities of Gonji Kolela District, North West Ethiopia: Cross-sectional Study. J Community Med Health Educ. 2019;09(01):1–6.
Chafo K, Doyore F. Unmet need for family planning and associated factors among currently married women in misha district, Southern Ethiopia: a cross-sectional study. Womens Health Care. 2014;3(4):1000165.
Genet E, Abeje G, Ejigu T. Determinants of unmet need for family planning among currently married women in Dangila town administration, Awi Zone, Amhara regional state; a cross-sectional study. Reprod Health. 2015;12:42.
Getiye Dejenu MAAAA. Prevalence and Associated Factors of Unmet Need for Family Planning among married women in enemay district northwest ethiopia: a comparative cross-sectional study. Glob J Med Res Interdiscip. 2013;13(4).
Hailemariam A, Haddis F. Factors affecting the unmet need for family planning in southern nations, nationalities and peoples region Ethiopia Ethiopian. J Health Sci. 2011;21(2):77–89.
Ketema H, Erulkar A. Married adolescents and family planning in Rural Ethiopia: understanding barriers and opportunities. Afr J Reprod Health. 2018;22(4):26–34.
Shifa GT, Kondale M. High unmet need for family planning and factors contributing to it in Southern Ethiopia: a community based cross-sectional study. Glob J Med Res Interdiscip. 2014;14(4):21–32.
Mekonnen W, Worku A. Determinants of low family planning use and high unmet need in Butajira District South Central Ethiopia. Reprod Health. 2011;8:37.
Tadele A, Abebaw D, Ali R. Predictors of unmet need for family planning among all women of reproductive age in Ethiopia. Contracept Reprod Med. 2019;4:6.
Tebekaw Y, Aemro B, Teller C. Prevalence and determinants of unintended childbirth in Ethiopia. BMC Pregnancy Childbirth. 2014;14:326.
Worku SA, Ahmed SM, Mulushewa TF. Unmet need for family planning and its associated factor among women of reproductive age in Debre Berhan Town, Amhara, Ethiopia. BMC Res Notes. 2019;12(1):143.
Wubegzier M, Alemayehu W. Determinants of low family planning use and high unmet need in Butajira District, South Central Ethiopia. Reprod Health [Internet]. 2011;8(1):1–8. Available from: http://ovidsp.ovid.com/ovidweb.cgiT=JS&PAGE=reference&D=emed10&NEWS=N&AN=2012011285.
33. Hailemariam A, Haddis F. Factors affecting unmet need for family Planning In southern nations, nationalities and peoples region, Ethiopia. Ethiop J Health Sci.2011;21(2):77–89.
Johnston RB. Arsenic and the 2030 Agenda for sustainable development. Arsen Res Glob Sustain - Proc 6th Int Congr Arsen Environ AS 2016. 2016;12–4.
Demographic CE. Health Survey-2011. Central Statistical Agency Addis Ababa. Ethiopia ICF International Calverton, Maryland, USA. 2012. 2016.
Carle AC. Fitting multi-level models in complex survey data with design weights: recommendations. BMC Med Res Methodol. 2009;9:1–3.
Rozi S, Mahmud S, Lancaster G, Hadden W, Pappas G. Multi-level modeling of binary outcomes with three-level complex health survey data. Open J Epidemiol. 2017;7:27–43.
Workie DL, Zike DT, Fenta HM, Mekonnen MA. A binary logistic regression model with a complex sampling design of unmet need for family planning among all women aged (15–49) in Ethiopia. Afr Health Sci. 2017;17(3):637–46.
Khan S, Bradley SEK, Fishel J, Mishra V. Unmet need and the demand for family planning in Uganda: Further analysis of the Uganda Demographic and Health Surveys, 1995–2006. DHS Furth Anal Reports No. 2008;60:1995–2006.