Danh Mục Đặc Điểm Mặt Trời Trong Dự Án EGSO

Solar Physics - Tập 228 - Trang 361-375 - 2005
V. V. Zharkova1, J. Aboudarham2, S. Zharkov1, S. S. Ipson1, A. K. Benkhalil1, N. Fuller2
1Department of Cybernetics, Bradford University, Bradford, U.K
2LESIA, The Paris-Meudon Observatory, Meudon Principal Cedex, France

Tóm tắt

Danh sách Đặc điểm Mặt trời (SFCs) được tạo ra từ các hình ảnh mặt trời kỹ thuật số bằng cách sử dụng các kỹ thuật nhận diện mẫu tự động phát triển trong dự án Lưới Quan sát Mặt trời châu Âu (EGSO). Các kỹ thuật này đã được áp dụng để phát hiện các đốm mặt trời, vùng hoạt động và sợi khí trong các hình ảnh mặt trời toàn disk đã được chuẩn hóa tự động trong các bước sóng Caii K1, Caii K3 và Hα được chụp tại Đài thiên văn Meudon, cùng với hình ảnh ánh sáng trắng và magnetogram từ SOHO/MDI. Kết quả nhận diện tự động được xác minh với các bản đồ tổng hợp thủ công và dữ liệu thống kê có sẵn từ các đài quan sát khác, cho thấy độ chính xác phát hiện cao. Một cơ sở dữ liệu có cấu trúc của Danh sách Đặc điểm Mặt trời được xây dựng trên máy chủ MySQL cho mỗi đặc điểm từ các tham số đã nhận diện và được tham chiếu chéo với các quan sát gốc. SFCs được xuất bản trên trang web của Đại học Bradford http://www.cyber.brad.ac.uk/egso/SFC/ với các trang web được thiết kế sẵn để tìm kiếm theo thời gian, kích thước và vị trí. Dữ liệu SFCs với phạm vi 9 năm (1996–2004) cung cấp bất kỳ thông tin nào có thể được trích xuất từ các hình ảnh mặt trời kỹ thuật số toàn disk. Thông tin này có thể được sử dụng để điều tra sâu hơn về nguồn gốc của các đặc điểm và sự liên kết với các đặc điểm khác nhằm phân loại tự động và dự đoán hoạt động mặt trời.

Từ khóa

#Danh sách Đặc điểm Mặt trời #nhận diện mẫu tự động #đốm mặt trời #vùng hoạt động #sợi khí #cơ sở dữ liệu MySQL #dự đoán hoạt động mặt trời.

Tài liệu tham khảo

Aboudarham, J. and Zharkov, S.: 2004, http://www.cyber.brad.ac.uk/egso/Doc/Doc.html, Features Parameters Description and Organization, EGSO-WP5-IR3-2.3, p. 36. Baxes, G.: 1994, Digital Image Processing: Principles and Applications, Wiley, p. 657 Benkhalil, A. K., Zharkova, V., Ipson, S., and Zharkov, S.: 2003, Proc. AISB'03 Symp. Biologically-Inspired Machine Vision, Theory and Application, University of Wales, Aberystwyth, 7–11 April 2003, p. 66. Benkhalil, A. K., Zharkova, V., Ipson, S., and Zharkov, S.: 2004, Proc. 8th Int. Conf. Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems (KES2004), Springer Lecture Notes in Computer Science, LNAI 3215, 3, 460. Benkhalil, A. K., Zharkova, V., Ipson, S., and Zharkov, S.: 2005, J. Comp. Apps (ISCA), ID #3303AP, in press. Bentley, R. D. and EGSO Consortium: 2002, Proc. 10th Eur. Solar Phys. Meeting, 9–14 September 2002, Prague, Czech Republic, A.Wilson (ed.), ESA SP-506, Vol. 2, ISBN 92-9092-816-6, p. 923. Brandt, P. N., Schmidt, W., and Steinegger, M.: 1990, Solar Phys. 129, 191. Canny, J.: 1986, IEEE Trans. Pattern Anal. 6, 679. Casasent, D.: 1992, Proc. SPIE Conf. Intelligent Robots Comput. Vision XI, 1825, 2. Chapman, G. A. and Groisman, G.: 1984, Solar Phys. 91, 45. Chapman, G. A., Cookson, A. M., and Dobias, J. J.: 1994, Astrophys. J. 432, 403. Collin, B. and Nesme-Ribes, E.: 1992, Proc. ESA Workshop Solar Phys. Astrophys. Interferometric Resolu., Paris, 17–19 February 1992, p.145. Fuller, N. and Aboudarham, J.: 2004, Proc. 8th Int. Conf. Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems (KES2004), Springer Lecture Notes in Computer Science, LNAI 3215, Vol. 3, p. 453. Fuller, N., Aboudarham, J., and Bentley, B.: 2005, Solar Phys. (in press). Gao, J., Wang, H., and Zhou, M.: 2002, Solar Phys. 205, 93. Györi, L.: 1998, Solar Phys. 180, 109. Hill, M., Castelli, V., Chung-Sheng, L., Yuan-Chi, C., Bergman, L., Smith, J. R., and Thompson, B.: 2001, Int. Conf. Image Proc., Thessaloniki, Greece, 7–10 October 2001, 1, 834. Jackway, P., 1996, IEEE Trans. Image Proc. 5, 913. Mouradian, Z.: 1998, Synoptic Solar Phys. ASP Conf. Series 140, 181. Preminger, D. G., Walton, S. R., and Chapman, G. A.: 2001, Solar Phys. 202, 53 Shih, F. Y. and Kowalski, A. J.: 2003, Solar Phys. 218, 99. Steinegger, M. and Brandt, P. N.:1998, Solar Phys. 177, 287. Steinegger, M., Bonet, J. A., Vazquez, M.: 1997, Solar Phys. 171, 303. Steinegger, M., Vazquez, M., Bonet, J. A., and Brandt, P. N.: 1996, Astrophys. J. 461, 478. Steinegger, M., Brandt, P. N., Pap, J., and Schmidt, W.: 1990, Astrophys. Space Sci. 170, 127. Turmon, M., Pap, J. M., Mukhtar, S.: 2002, Astrophys. J. 568, 396. Veronig, A., Steinegger, M., Otruba, W., Hanslmeier, A., Messerotti, M., and Temmer, M.: 2001, HOBUD7, 24(1), 195. Wagstaff, K., Rust, D. M., Labonte, B. J., and Bernasconi, P. N.: 2003, Solar Image Recognition Workshop, Brussels, 23–24 October 2003. Worden, R., White, O. R., and Woods, T. N., 1996, Solar Phys. 177, 255. Zharkov, S. I. and Zharkova, V. V.: 2005, Adv. Space Res., submitted. Zharkov, S. I., Zharkova, V. V., and Ipson, S. S.: 2005, Solar Phys. (this issue). Zharkov, S. I., Zharkova, V. V., Ipson, S. S., and Benkhalil, A. K.: 2003, Proc. AISB'03 Symp. Biologically-Inspired Machine Vision, Theory and Application, University of Wales, Aberystwyth, 7–11th April 2003, p. 74. Zharkov, S. I., Zharkova, V. V., Ipson, S. S., and Benkhalil, A. K.: 2004, Proc. 8th Int. Conf. Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems (KES2004), Springer Lecture Notes in Computer Science, LNAI 3215, Vol. 3, p. 446. Zharkova, V. V. and Schetinin, V.: 2003, Proc. 8th Int. Conf. Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems (KES2003), Part I, ISBN 3-540-40804-5, p. 148. Zharkova, V. V., Ipson, S. S., Zharkov, S. I., Benkhalil, A. K., Aboudarham, J., Bentley, R. D.: 2003, Solar Phys. 214(1), 89. Zharkova, V. V., Ipson, S. S., Zharkov, S. I., and Benkhalil, A. K.: 2005, J. Artificial Intelligence Rev., Springer Science and Business Media B.V., 58 pp, in press.