Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Chuỗi công cụ phần mềm nhằm nâng cao quản lý và tích hợp mô hình campus bền vững
Tóm tắt
Mục tiêu của bài báo này là mô tả một phương pháp tiếp cận mới về công nghệ thông tin và truyền thông (ICT) cùng với chuỗi công cụ phần mềm để nâng cao quản lý một Khuôn viên thông minh. Dự án sẽ được thực hiện tại Đại học Campinas thông qua sự hợp tác giữa UNICAMP, CPFL (Công ty Phân phối Điện địa phương) và Đại học Nam Đan Mạch. Dự án này đã được nộp gần đây cho một cuộc gọi chiến lược và ưu tiên từ cơ quan quản lý Brazil (Cơ quan Năng lượng Điện quốc gia - ANEEL, viết tắt bằng tiếng Bồ Đào Nha). Dự án tích hợp hiệu quả năng lượng với nghiên cứu và phát triển về sản xuất điện phân tán thông qua một công cụ quản lý năng lượng DMS dựa trên IoT sáng tạo. Những hoạt động này tuân thủ các chính sách của Chương mục Campus bền vững ISCN/GULF, được UNICAMP ký kết cách đây vài năm. Bài báo này rất quan trọng vì nó sẽ tạo ra một mô hình có thể tái lập cho các khuôn viên bền vững, với quy trình chi tiết từng bước bao gồm quản lý năng lượng mini-grid địa phương, DMS IoT, Di động, hiệu suất được cải thiện theo thời gian thực và chính quyền năng lượng thể chế.
Từ khóa
#Khuôn viên thông minh #Quản lý năng lượng bền vững #Phát triển điện phân tán #IoT #DMS #Hiệu quả năng lượng.Tài liệu tham khảo
Aghemo C, Virgone J, Fracastoro GV, Pellegrino A, Blaso L, Savoyat J, Johannes K (2013) Management and monitoring of public buildings through ict based systems: control rules for energy saving with lighting and hvac services. Front Archit Res 2(2):147–161. https://doi.org/10.1016/j.foar.2012.11.001
ANEEL: Energy efficiency and mini generation in public higher education institutions. Technical report, ANEEL (2017). https://goo.gl/AVYF5r. [Online; accessed 26-Feb-2021]
Bates O, Friday A (2017) Beyond data in the smart city: repurposing existing campus iot. IEEE Pervasive Computing 16(2):54–60. https://doi.org/10.1109/MPRV.2017.30
Bracco S, Brignone M, Delfino F, Procopio R (2017) An energy management system for the Savona campus smart polygeneration microgrid. IEEE Syst J 11(3):1799–1809. https://doi.org/10.1109/JSYST.2015.2419273
CPQD: dojot Solucoes para IOT - Plataforma de Desenvolvimento para IOT (2017). https://dojot.com.br/. [Online; accessed 26-Feb-2021]
Delzendeh E, Wu S, Lee A, Zhou Y (2017) The impact of occupants’ behaviours on building energy analysis: a research review. Renew Sust Energ Rev 80:1061–1071. https://doi.org/10.1016/j.rser.2017.05.264
Facts&Trends: Energy efficiency in buildings. Technical report, World Business Council for Sustainable Development (2008). https://www.wbcsd.org/Programs/Cities-and-Mobility/Resources/Business-realities-and-opportunities-Full-Report. [Online; accessed 15-Jun-2021]
Ferber J, Gutknecht O, Michel F (2004) From agents to organizations: An organizational view of multi-agent systems. In: Giorgini P, Muller J, Odell J (eds) Agent-Oriented Software Engineering IV. Lecture Notes in Computer Science, vol 2935. Springer, pp 214–230. https://doi.org/10.1007/978-3-540-24620-6_15
Government, B.: Intended nationally determined contribution: Towards achieving the objective of the united nations framework convention on climate change. Technical report, FEDERATIVE REPUBLIC OF BRAZIL (2016). https://unfccc.int/files/adaptation/application/pdf/all__parties_indc.pdf. [Online; accessed 15-Jun-2021]
Jennings NR, Wooldridge M (1995) Applying agent technology. Appl Artif Intell 9(4):357–369. https://doi.org/10.1080/08839519508945480 http://dx.doi.org/10.1080/08839519508945480. [Online; accessed 26-Feb-2021]
Polyzotis, N., Roy, S., Whang, S. E., and Zinkevich, M., Data Management Challenges in Production Machine Learning. In Proceedings of the 2017 ACM international conference on Management of Data (SIGMOD '17), 2017. Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 1723–1726. DOI:https://doi.org/https://doi.org/10.1145/3035918.3054782
Quan SJ, Economou A, Grasl T, Yang PP-J (2014) Computing energy performance of building density, shape and typology in urban context. Energy Procedia 61:1602–1605. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2014.12.181 International Conference on Applied Energy, ICAE2014
Sun Y, Song H, Jara AJ, Bie R (2016) Internet of things and big data analytics for smart and connected communities. IEEE Access 4:766–773. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2016.2529723
Wan J, Tang S, Li D, Wang S, Liu C, Abbas H, Vasilakos AV (2017) A manufacturing big data solution for active preventive maintenance. IEEE Trans Ind Inform 13(4):2039–2047. https://doi.org/10.1109/TII.2017.2670505
Wang S, Ouyang J, Li D, Liu C (2017) An integrated industrial ethernet solution for the implementation of smart factory. IEEE Access 5:25455–25462. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2017.2770180
Yousefi F, Gholipour Y, Yan W (2017) A study of the impact of occupant behaviors on energy performance of building envelopes using occupants’ data. Energy Buildings 148:182–198. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2017.04.085
Zhang D, Wan J, Liu Q, Guan X, Liang X (2012) A taxonomy of agent technologies for ubiquitous computing environments. KSII Trans Internet Inf Syst 6(2):547–565. https://doi.org/10.1109/TII.2017.2670505