Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Tối ưu hóa đặc điểm kích thước cho hệ thống đo đạc với thị giác hai mắt và các yếu tố quang học dựa trên phương pháp bầy đàn hạt địa phương
Tóm tắt
Đặc điểm kích thước, đại diện cho mối quan hệ giữa các biến kích thước của mô hình thị giác hai mắt, được nghiên cứu nhằm xác định cấu trúc tối ưu cho hệ thống đo đạc. Một hàm mục tiêu tối ưu được xây dựng nhằm giảm thiểu diện tích hệ thống. Giải pháp tối ưu với điều kiện về khoảng cách đường cơ sở ảo được thu được từ thuật toán tối ưu bầy đàn hạt (PSO). Một nghiên cứu trường hợp cho thấy khi khoảng cách đường cơ sở ảo là 1300 mm, các thông số tối ưu là: khoảng cách đường cơ sở thực là 600 mm, khoảng cách đáy giữa hai gương nhỏ là 120 mm, khoảng cách từ gương nhỏ đến camera là 600 mm, khoảng cách từ gương lớn đến camera là 700 mm, góc giữa gương nhỏ và đường cơ sở là 15°, góc giữa gương lớn và đường cơ sở là 30°, gương lớn dài 500 mm, từ đó diện tích hệ thống tối ưu là 0.838 m2.
Từ khóa
#thị giác hai mắt #tối ưu hóa #bầy đàn hạt #hệ thống đo đạc #diện tích hệ thốngTài liệu tham khảo
M.O. Nuria, R. Barbara, P.P. Alex, IEEE T. Pattern Ananl. 22, 831843 (2000)
T.B. Moeslund, E. Granum, Comput. Vis. Image Und. 81, 231 (2001)
D. Capel, A. Zisserman, IEEE. Signal. Proc. Mag. 20, 75 (2003)
N. Paragios, R. Deriche, J. Vis. Commun. Image. R. 13, 249 (2002)
Y. Sun, R. Fisher, Artif. Intell. 146, 77 (2003)
V. Falk, D. Mintz, J. Grunenfelder, J.I. Fann, T.A. Burdon, Surg. Endosc. 15, 1282 (2001)
H.C. Longuet-Higgins, Nature 239, 133 (1981)
G. Han, M.A. Sutton, Y.J. Chao, Exp. Mech. 34, 324 (1994)
G.J. Zhang, Vision Measurement (Science Press, Beijing, 2008)
P.F. Luo, Y.J. Chao, M.A. Sutton, Opt. Eng. 33, 326 (1994)
R. Agrawal, P. Lan, J.V. Odom, L. Terry, D. Janine, Arch. Ophthalmol. 124, 844 (2006)
G. Xu, X.T. Li, J. Su, H.D. Pan, L.X. Geng, Optik 124, 1015 (2013)
G. Xu, X.T. Li, J. Su, R. Chen, J.F. Liu, Meas. Sci. Rev. 12, 68 (2012)
G. Xu, X.T. Li, J. Su, G.D. Tian, L.B. Zhang, Optik 124, 1692 (2013)
O. Yeniay, Math. Computat. Appl. 10, 47 (2005)
E.J. Candes, B. Recht, Found. Comput. Math. 9, 717 (2009)
A.K. Qin, V.L. Huang, P.N. Suganthan, Evol. Comput. 13, 398 (2009)
G.B. Huang, X. Ding, H. Zhou, Neurocomputing 74, 155 (2010)
Z. Michalewicz, M. Schoenauer, Evol. Comput. 4, 1 (1996)
O. Ekren, B.Y. Ekren, Appl. Energ. 87, 592 (2010)
M.C. Bolduc, G. Laporte, J. Renaud, F.F. Boctor, Eur. J. Oper. Res. 202, 122 (2010)
J. Alcala-Fdez, L. Sanchez, S. Garcia, M.J. Jesus, S. Ventura, S. Ventura, J.M. Garrell, J. Otero, C. Romero, J. Bacardit, V.M. Rivas, J.C. Fernandez, F. Herrera, Soft. Comput. 13, 307 (2009)
A. Zhou, B.Y. Qu, Swarm. Evol. Comput. 1, 32 (2011)
K. Deb, Comput. Method. Appl. M. 3, 312 (2000)
M. Clerc, J. Kennedy, Evol. Comput. 6, 58 (2002)
I.C. Trelea, Inform. Process. Lett. 85, 317 (2003)
Z.H. Zhan, J. Zhang, Y. Li, H.S. Chung, IEEE. T. Syst. Man. Cy. B. 39, 1362 (2009)
Z.H. Zhan, J. Zhang, Y. Li, Y.H. Shi, Evol. Comput. 15, 832 (2011)
T. Niknam, B. Amiri, Appl. Soft. Comput. 10, 183 (2010)
I.C. Trelea, Inform. Process. Lett. 8, 317 (2003)
P.Y. Yin, F. Glover, M. Laguna, J.X. Zhu, Int. J. Swarm. Intell. Res. 2, 22 (2011)
G. Venter, J. Sobieszczanski-Sobieski, AIAA. J. 41, 1583 (2003)
X.C. Zhang, Appl. Soft. Comput. 10, 119 (2010)
M.E.H. Pedersen, A.J. Chipperfield, Appl. Soft. Comput. 10, 618 (2010)
Z. Tu, Y. Lu, Evol. Comput. 12, 781 (2008)
G. Xu, X.T. Li, J. Su, H.D. Pan, G.D. Tian, J. Opt. Kor. 15, 30 (2011)