Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Lựa chọn địa điểm cho việc nạp nước dưới đất có quản lý tại thành phố Kabul, Afghanistan, sử dụng phân tích quyết định đa tiêu chí và hệ thống thông tin địa lý
Tóm tắt
Trong khi thành công và tính bền vững của việc nạp nước dưới đất có quản lý (MAR) phụ thuộc mạnh mẽ vào nhiều đặc điểm của địa điểm, việc tích hợp các đặc điểm địa điểm và phát triển bản đồ phù hợp để chỉ ra các vị trí phù hợp nhất là điều cần thiết. Mục tiêu của nghiên cứu này là tích hợp hệ thống thông tin địa lý (GIS) và kỹ thuật phân tích quyết định đa tiêu chí (MCDA) để xác định các khu vực phù hợp nhất cho một dự án MAR trong khu vực thành phố Kabul, Afghanistan. Dữ liệu cho sáu tiêu chí hiệu quả, bao gồm độ dốc, mật độ thoát nước, tỷ lệ thẩm thấu bề mặt, độ dày khu vực không bão hòa, loại đất và độ dẫn điện đã được thu thập và sau đó một bản đồ phân loại đã được tạo ra cho mỗi tiêu chí trong môi trường GIS. Bằng cách áp dụng các kỹ thuật MCDA, trọng số của các tiêu chí hiệu quả đã được xác định. Một bản đồ phù hợp đã được tạo ra từ mỗi kỹ thuật một cách riêng biệt dựa trên sự kết hợp của tất cả các trọng số tiêu chí và các lớp chủ đề. Kết quả của phương pháp quy trình mạng phân tích (ANP) được tìm thấy là chính xác và đáng tin cậy hơn khi so với phương pháp quy trình phân cấp phân tích (AHP). Dựa trên bản đồ phù hợp cuối cùng được sản xuất từ mô hình ANP, có 3.7%, 15.0%, 37.4%, 33.1% và 10.3% tổng diện tích không phù hợp, có tính phù hợp thấp, phù hợp vừa phải, phù hợp và rất phù hợp cho ứng dụng MAR, tương ứng. Kết quả cuối cùng của công việc này là bảy vị trí đã được ưu tiên dựa trên việc sử dụng đất. Sự tích hợp giữa phân tích quyết định đa tiêu chí và GIS được công nhận là một phương pháp hiệu quả cho việc lựa chọn các địa điểm nạp nước dưới đất có quản lý.
Từ khóa
#nạp nước dưới đất có quản lý #tích hợp GIS #phân tích quyết định đa tiêu chí #Kabul #AfghanistanTài liệu tham khảo
Aghazadeh N, Chitsazan M, Mirzaee Y (2019) The potential and actual urban aquifer recharge and site selection for artificial recharge using GIS and AHP methods (case study: Urmia urban aquifer). J Adv Appl Geol. https://doi.org/10.22055/AAG.2019.27905.1912
Ahmadi S, Kajita Y (2017) Evaluation of urban land development direction in Kabul city, Afghanistan. Eng Technol Int J Urban Civ Eng 11(2):152–162
Andersson H, Engdahl H (2017) Evaluation of the potential for artificial groundwater recharge on a small island in western Sweden: a pilot study. BA Thesis, University of Gothenburg, Gothenburg, Germany
Asian Development Bank (ADB) (2015) Preparing the Kabul managed aquifer recharge project. Technical assistance report, ADB, Mandaluyong, Philippines
Benedikt J, Reinberg S, Riedl L (2002) A GIS application to enhance cell-based information modeling. Inf Sci 142(1–4):151–160. https://doi.org/10.1016/s0020-0255(02)00163-9
Bonham-Carter GF (1996) Geographic information systems for geosciences, modeling with GIS, Pergamon, Oxford
Broshear RE, Akbari MA, Chornack MP, Mueller DK, Ruddy BC (2005) Inventory of ground water resources in the Kabul Basin, Afghanistan. US Geol Surv Sci Invest Rep 2005-5090
Carlston CW (1963) Drainage density and streamflow. US Geol Surv Prof Pap 422-C
Chowdhury A, Madan K, Jha MK, Chowdary VM, Mal BC (2006) Selection of artificial recharge zones in west Midnapur district of West Bengal, India. In: Proc. International Prospective on Environmental & Water Resources conference, Environmental and Water Resources Institute of ASCE, New Delhi, 2006, pp 1–8
Chung S, Lee AHI, Pearn WL (2005) Analytic network process (ANP) approach for product mix planning in semiconductor fabricator. Int J Prod Econ 96:15–36
Dillon P (2005) Future management of aquifer recharge. Hydrogeol J 13:313–316
Drobne S, Lisec A (2009)Multi-attribute decision analysis in GIS: weighted linear combination and ordered weighted averaging. Faculty of Civil and Geodetic Engineering, University of Ljubljana, Ljubljana, Slovenia
Eastman RJ (2001) IDIRISI Andes: guide to GIS and image processing. Clark University, Worcester, MA, 144 pp
ESRI (2018) Using raster data for site selection. Personal notes from a course taken 2 April 2014, ESRI virtual campus. https://www.esri.com/training/. Accessed September 2021
Gesim NA, Okazaki T (2018) Identification of groundwater artificial recharges sites in Herat city, Afghanistan, using fuzzy logic. Int J Eng Tech Res 8(2):2454-4698
Ghayoumian J, Mohseni M, Feiznia S, Nouri B, Malekian A (2007) Application of GIS techniques to determine areas most suitable for artificial groundwater recharge in a coastal aquifer in southern Iran. J Asian Earth Sci 30(2):364–374. https://doi.org/10.1016/j.jseaes.2006.11.002
Houben G, Niard N, Tünnermeier T, Himmelsbach T (2009) Hydrogeology of the Kabul Basin (Afghanistan), part I: aquifers and hydrology. Hydrogeol J 17:665–677. https://doi.org/10.1007/s10040-008-0377-z
JICA (2011) The study on ground water resources potential in Kabul Basin in the Islamic Republic of Afghanistan. Final report, Ministry of Mines, Kabul
Kazakis N (2018) Delineation of suitable zones for the application of managed aquifer recharge (MAR) in coastal aquifers using quantitative parameters and the analytical hierarchy process, MDPI. Water 2018(10):804. https://doi.org/10.3390/w10060804
Landell-Mills (2020) Project Atlas: Kabul managed aquifer recharge project. Technical report 6, Appendix 5, TA 8969, March 2020, Landell-Mills, Trowbridge, UK
Mack TJ, Chornack MP, Taher MR (2013)Groundwater-level trends and implications for sustainable water use in the Kabul Basin, Afghanistan. Environ Syst Dec 33(3):457–467
Mahdavi A, Tabatabaei SH, Nouri M, Mahdavi R (2010) Identification of groundwater artificial recharge sites using fuzzy logic: a case study of Shahrekord Plain, Iran. Iranian J Irrig Drainage 6(2):1013–1027
Malekmohammadi B, Ramezani-Mehrian M, Jafari HR (2012) Site selection for managed aquifer recharge using fuzzy rules: integrating geographical information system (GIS) tools and multi-criteria decision making. Hydrogeol J 20:1393–1405. https://doi.org/10.1007/s10040-012-0869-8
Masoom MF (2018) Artificial recharge of groundwater as a management tool for the Kabul Basin, Afghanistan. MSC Thesis 4653, LSU, Baton Rouge, LA . https://digitalcommons.lsu.edu/gradschool_theses/4653. Accessed September 2021
Moghaddam HK, Dehghani M, Rahimzadeh Kivi Z, Moghaddam HK, Hashemi SR (2017) Efficiency assessment of AHP and fuzzy logic methods in suitability mapping for artificial recharging (case study: Sarbisheh basin, southern Khorasan, Iran). Water Harvest Res 2(1):57–67. https://doi.org/10.22077/jwhr.2017.596
Nouayti A, Khattach D, Hilali M, Nouayti N (2019) Mapping potential areas for groundwater storage in the high Guir Basin (Morocco): contribution of remote sensing and geographic information system. J Groundwater Sci Eng 7(4):309–322
Othman MR, Wozny G, Repke J (2011) Selection of sustainable chemical process design using ANP: a biodiesel case study. Proc. of the International Symposium on the Analytic Hierarchy Process Italy, June 2011
Pinto D, Shrestha S, Mukand S, Ninsawat S (2017) Delineation of groundwater potential zones in the Comoro watershed, Timor Leste using GIS, remote sensing and analytic hierarchy process (AHP) technique. Appl Water Sci 7:503–519. https://doi.org/10.1007/s13201-015-0270-6
Rajasekhar M, Sudarsana Raju G, Sreenivasulu Y, Siddi Raju R (2019) Delineation of groundwater potential zones in semi-arid region of Jilledubanderu river basin, Anantapur District, Andhra Pradesh, India using fuzzy logic, AHP and integrated fuzzy-AHP approaches. HydroRes 2(2019):97–108
Robinov CJ (1989) Principles of logic and the use of digital geographic information systems. In: Ripple WJ (ed) Fundamentals of geographic information systems compendium. American Society for Photogrammetry and Remote Sensing, pp 61–80. https://www.asprs.org/. Accessed September 2021
Saaty TL (2001) The analytic network process: decision making with dependence and feedback. RWS, Pittsburgh PA
Saaty TL, Vargas LG (1991) Prediction, projection and forecasting. Kluwer, Boston, MA
Senanayake IP, Dissanayake DMDOK, Mayadunna BB, Weerasekera WL (2016) An approach to delineate groundwater recharge potential sites in Ambalantota, Sri Lanka using GIS techniques. Geosci Front 7:115–124
Singha S, Pasupuleti S (2020) Delineation of groundwater prospect zones in Arang block, Raipur District, Chhattisgrah, central India, using analytical network process. J Geol Soc India 95:609–615
Tiwari AK, Lavy M, Amanzio G, De-Maio M, Kumar-Singh P, Kumar-Mahato M (2017) Identification of artificial groundwater recharging zone using a GIS-based fuzzy logic approach: a case study in a coal mine area of the Damodar Valley, India. Appl Water Sci 7:4513–4524. https://doi.org/10.1007/s13201-017-0603-8
Valverde JPB, Blank C, Roidt M, Schneider L, Stefan C (2016) Application of a GIS multi-criteria decision analysis for the identification of intrinsic suitable sites in Costa Rica for the application of managed aquifer recharge (MAR) through spreading methods. Water 8:391
World Bank (2010) Afghanistan: scoping strategic options for development of the Kabul River basin, a multisectoral decision support system approach. World Bank, Washington, DC
Yüksel İ, Dağdeviren M (2007) Using the analytic network process (ANP) in a SWOT analysis: a case study for a textile firm. Inf Sci 177(16):3364–3382